Metabase를 어떻게 시작할 수 있습니까?

Metabase를 시작하는 방법에는 세 가지가 있습니다. 1) Metabase Cloud 무료 평가판에 가입 2) JAR 파일로 실행 3) 'docker run -d -p 3000:3000 metabase/metabase' 명령으로 Docker 사용

Metabase는 어떤 데이터베이스를 지원합니까?

Metabase는 Amazon Redshift, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Snowflake 등 20개 이상의 데이터 소스를 지원합니다. 데이터 추출 없이 이러한 소스에 직접 연결할 수 있습니다.

Metabase는 Single Sign-On(SSO)을 지원합니까?

예, Metabase는 SAML, LDAP, JWT 및 Google을 포함한 SSO ID 공급자와의 통합을 지원하며 Metabase 그룹에 매핑할 수 있습니다.

Metabase는 무료입니까?

Metabase는 무료 및 유료 옵션을 모두 제공합니다. 무료 오픈 소스 티어, 더 많은 기능이 필요한 팀을 위한 Pro 플랜, 고급 기능이 필요한 대규모 조직을 위한 Enterprise 버전이 있습니다.

Metabase를 다른 애플리케이션에 임베드할 수 있습니까?

예, Metabase는 코드가 필요 없는 iframe 임베드 또는 세분화된 제어를 위한 고급 SDK를 사용하여 대시보드와 차트를 애플리케이션에 통합할 수 있는 임베디드 분석 기능을 제공합니다.

Metabase

WebsiteFreemiumAI SQL Assistant AI Charting

Metabase는 SQL 지식 없이도 사용자가 직관적인 인터페이스를 통해 데이터 통찰력을 쿼리, 분석 및 공유할 수 있도록 지원하는 오픈 소스 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 플랫폼입니다.

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https://www.metabase.com/?ref=aipure&utm_source=aipure

개요
분석
동영상
대안

제품 정보

업데이트됨:Apr 16, 2025

Metabase 월간 트래픽 동향

Metabase는 2025년 2월에 방문자 수가 488K로 5.2% 증가했습니다. 고객 대면 분석을 위한 애플리케이션에 분석 기능을 임베딩하는 데 중점을 둔 것이 이러한 성장에 기여했으며, 기업들에게 사용성과 매력도를 높였을 것으로 보입니다.

과거 트래픽 보기

Metabase이란?

Metabase는 조직이 데이터를 탐색하고 시각화할 수 있도록 설계된 사용자 친화적인 오픈 소스 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. 기업은 이를 통해 다양한 데이터 소스에 연결하고, 대화형 대시보드를 만들고, 데이터를 통해 쉽게 통찰력을 얻을 수 있습니다. 최신 BI 플랫폼인 Metabase는 기본 분석을 위한 간단한 시각적 쿼리 빌더와 데이터 전문가를 위한 고급 SQL 기능을 모두 제공하여 기술 사용자와 비기술 사용자 간의 격차를 해소합니다. 이 플랫폼은 자체 호스팅하거나 클라우드 서비스로 사용할 수 있으므로 프리 시드 스타트업부터 IPO 이후 회사에 이르기까지 모든 규모의 조직에서 액세스할 수 있습니다.

Metabase의 주요 기능

Metabase는 팀이 SQL 지식 없이도 데이터를 탐색하고 시각화를 생성할 수 있도록 지원하는 오픈 소스 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다. 직관적인 대시보드, 시각적 쿼리 빌더 및 강력한 임베딩 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 20개 이상의 데이터 소스를 지원하고 데이터 모델링, 권한 관리 및 화이트 라벨링 옵션을 제공하여 소규모 스타트업과 자체 서비스 분석을 구현하려는 대기업 모두에 적합합니다.

시각적 쿼리 빌더: SQL 지식 없이도 그래픽 인터페이스를 통해 복잡한 쿼리를 생성할 수 있으며 조인, 드릴다운 및 계산된 열을 지원합니다.

대화형 대시보드: 분석 및 운영 워크플로를 모두 지원하는 15개 이상의 시각화 유형으로 공유 가능한 대시보드를 만들 수 있습니다.

데이터 샌드박싱: 데이터 보안을 위한 행 수준 및 열 수준 액세스 제어를 제공하여 다중 테넌트 분석 및 세분화된 권한 관리를 가능하게 합니다.

임베디드 분석: 간단한 iframe에서 전체 SDK 통합에 이르기까지 유연한 임베딩 옵션을 제공하여 회사가 분석 기능을 제품에 통합할 수 있습니다.

Metabase의 사용 사례

스타트업을 위한 비즈니스 인텔리전스: 소규모 회사는 전담 데이터 팀이나 광범위한 기술 리소스 없이도 분석을 빠르게 설정하고 대시보드를 만들 수 있습니다.

고객 대상 분석: 회사는 분석 기능을 제품에 내장하여 고객에게 자체 서비스 데이터 탐색 기능을 제공할 수 있습니다.

엔터프라이즈 데이터 분석: 대규모 조직은 보안 및 규정 준수 요구 사항을 유지하면서 부서 간에 제어된 데이터 액세스를 구현할 수 있습니다.

마케팅 및 영업 분석: 팀은 기술 담당자에게 의존하지 않고 KPI, 캠페인 성과 및 판매 지표를 추적하기 위한 대시보드를 만들고 공유할 수 있습니다.

장점

기술에 익숙하지 않은 사용자도 데이터 탐색에 액세스할 수 있도록 하는 사용자 친화적인 인터페이스

빠른 설정 및 배포 옵션(클라우드 또는 자체 호스팅)

다양한 데이터 소스와의 광범위한 통합 기능

단점

고급 기능에는 유료 플랜이 필요합니다.

오픈 소스 버전에서는 사용자 정의 옵션이 제한됩니다.

일부 복잡한 분석 기능에는 SQL 지식이 필요할 수 있습니다.

Metabase 사용 방법

Metabase 설치: 설치 방법 선택: 1) Docker: 'docker run -d -p 3000:3000 metabase/metabase' 실행, 2) JAR 파일 다운로드 후 Java로 실행, 또는 3) Metabase Cloud 호스팅 버전 가입

초기 설정: http://localhost:3000에서 Metabase에 액세스하고, 관리자 계정을 만들고, 언어를 선택하고, 익명 사용 데이터 수집을 허용할지 여부를 결정합니다.

데이터 소스 연결: 호스트 이름, 포트, 데이터베이스 이름, 사용자 이름 및 비밀번호와 같은 연결 세부 정보를 제공하여 데이터베이스를 추가합니다. Metabase는 MySQL, PostgreSQL, MongoDB 등을 포함한 20개 이상의 데이터베이스를 지원합니다. 샘플 데이터베이스를 사용하여 사용해 볼 수도 있습니다.

질문 만들기: 시각적 쿼리 빌더 또는 SQL 편집기를 사용하여 질문/쿼리를 만듭니다. 시각적 빌더를 사용하면 SQL을 작성하지 않고도 끌어서 놓아 데이터를 필터링, 집계 및 시각화할 수 있습니다.

대시보드 구축: 여러 질문/시각화를 추가하여 대시보드를 만듭니다. 레이아웃을 사용자 정의하고, 필터를 추가하고, 자동 새로 고침 간격을 설정할 수 있습니다.

공유 및 협업: 링크 또는 이메일을 통해 대시보드를 공유합니다. 사용자 계정 및 권한을 설정하여 액세스를 제어합니다. 다른 애플리케이션에 대시보드를 임베드할 수도 있습니다.

모델 만들기: 테이블을 결합하고 메타데이터를 추가하여 재사용 가능한 데이터 모델을 구축합니다. 모델은 일관성을 유지하고 다른 사람이 데이터를 더 쉽게 쿼리할 수 있도록 도와줍니다.

권한 구성: 사용자 그룹 및 권한을 설정하여 누가 어떤 데이터 및 기능에 액세스할 수 있는지 제어합니다. 세분화된 액세스 제어를 위해 행 수준 필터링(샌드박싱)을 사용할 수 있습니다.

사용량 모니터링: 기본 제공 분석을 통해 대시보드 및 쿼리 사용량을 추적합니다. 감사 로그를 검토하여 누가 어떤 데이터에 액세스하고 있는지 확인합니다.