Mengram은 다른 AI 메모리 도구와 어떻게 다릅니까?

사실만 저장하는 경쟁업체(Mem0 및 Supermemory)와 달리 Mengram은 세 가지 유형의 메모리를 제공하고 즉각적인 개인화를 위한 인지 프로필 기능을 포함하며 자율 메모리 에이전트를 보유하고 경험 기반 절차를 구현합니다. 또한 무료 오픈 소스인 반면 경쟁업체는 월별 요금을 부과하거나 엔터프라이즈 전용입니다.

Mengram을 내 프로젝트에 어떻게 통합할 수 있습니까?

Mengram은 MCP, Python SDK 또는 JavaScript SDK를 통해 통합할 수 있습니다. LangChain의 메모리를 대체할 수 있으며 CrewAI 및 OpenClaw와 통합됩니다. 설치는 Python의 경우 'pip install mengram-ai', JavaScript의 경우 'npm install mengram-ai'만큼 간단합니다.

Mengram의 주요 기능은 무엇입니까?

주요 기능으로는 3가지 메모리 유형(의미, 에피소드, 절차), 즉각적인 개인화를 위한 인지 프로필, 메모리 에이전트(큐레이터, 커넥터, 다이제스트), 모든 메모리 유형에 대한 통합 검색, 절차 피드백 추적, 팀 메모리 공유, 웹후크, 지식 그래프 및 AI 반영이 있습니다.

Mengram 비용은 얼마입니까?

Mengram은 무료 오픈 소스입니다. 신용 카드 없이 얻을 수 있는 API 키만 필요하며 30초 안에 설정을 완료할 수 있습니다.

Mengram

WebsiteFreeLarge Language Models (LLMs)

Mengram은 단일 API 호출을 통해 AI 시스템이 사실, 이벤트 및 학습된 워크플로를 기억할 수 있도록 인간과 유사한 세 가지 유형의 메모리(의미론적, 일화적 및 절차적)를 고유하게 구현하는 오픈 소스 AI 메모리 API입니다.

웹사이트 방문

이 도구 광고하기

https://mengram.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure

개요
대안

제품 정보

업데이트됨:Feb 28, 2026

Mengram이란?

Mengram은 인공 지능 시스템이 정보를 저장하고 처리하는 방식을 혁신하는 것을 목표로 하는 혁신적인 AI 메모리 솔루션입니다. 사실만 저장하는 기존 AI 메모리 도구와 달리 Mengram은 의미론적(사실 및 선호도), 일화적(이벤트 및 결정), 절차적(학습된 워크플로)의 세 가지 고유한 메모리 유형을 구현하여 인간 두뇌 아키텍처를 모방합니다. ChatGPT, Claude, Cursor, Perplexity를 포함한 다양한 AI 플랫폼과 함께 작동하도록 설계되었으며 LangChain, CrewAI 및 OpenClaw와 같은 프레임워크와 원활하게 통합됩니다.

Mengram의 주요 기능

Mengram은 의미(사실), 일화(이벤트) 및 절차(워크플로)의 세 가지 유형의 메모리를 통해 인간과 유사한 메모리 아키텍처를 모방하는 AI 메모리 API입니다. Cognitive Profiles를 통한 즉각적인 개인화, 모든 메모리 유형에 대한 통합 검색, ChatGPT, Claude 및 LangChain과 같은 다양한 AI 플랫폼과의 원활한 통합을 제공합니다. 이 시스템을 통해 AI는 경험에서 배우고, 사용자 상호 작용을 기억하고, 시간이 지남에 따라 워크플로를 최적화할 수 있습니다.

세 가지 유형의 메모리 아키텍처: 사실 및 선호도에 대한 의미 메모리, 이벤트 및 토론에 대한 일화 메모리, 워크플로 및 프로세스에 대한 절차 메모리를 구현하여 인간 두뇌 기능을 모방합니다.

인지 프로필 생성: 단일 API 호출로 모든 메모리 유형에서 즉각적인 시스템 프롬프트를 생성하여 AI 상호 작용 전반에 걸쳐 노력 없이 개인화할 수 있습니다.

워크플로 학습 및 최적화: 성공 및 실패한 절차를 자동으로 추적하고, 경험에서 배우고, 성공 패턴을 기반으로 워크플로를 발전시킵니다.

통합 검색 기능: 벡터 검색, BM25, 그래프 확장 및 LLM 재순위 지정을 결합하여 모든 메모리 유형을 동시에 검색합니다.

Mengram의 사용 사례

AI 개발 및 통합: 개발자는 여러 플랫폼에서 지속적인 메모리 및 개인화 기능을 통해 AI 애플리케이션을 향상시킬 수 있습니다.

팀 지식 관리: 팀은 모든 팀 구성원 간에 공유된 컨텍스트와 자동화된 통찰력을 통해 집단 지식을 공유하고 유지할 수 있습니다.

자동화된 고객 지원: 지원 상담원은 학습된 워크플로와 과거 상호 작용을 활용하여 보다 일관되고 개인화된 고객 서비스를 제공할 수 있습니다.

프로세스 최적화: 조직은 성공/실패 패턴 및 절차 학습을 기반으로 워크플로를 자동으로 추적하고 개선할 수 있습니다.

장점

세 가지 고유한 유형의 포괄적인 메모리 시스템

유료 솔루션에 대한 무료 오픈 소스 대안

여러 AI 플랫폼 및 프레임워크에 대한 광범위한 통합 지원

단점

구현을 위한 기술 지식 필요

잠재적인 안정성 문제가 있는 비교적 새로운 제품

Mengram 사용 방법

Mengram 설치: pip를 사용하여 패키지를 설치합니다: 'pip install mengram-ai'

API 키 받기: mengram.io에 가입하여 무료 API 키를 받으세요(신용 카드 필요 없음)

기본 통합: 'from cloud.client import CloudMemory; m = CloudMemory(api_key=\"your-api-key\")'를 사용하여 클라이언트를 가져오고 초기화합니다.

메모리 추가: m.add()를 사용하여 대화를 저장합니다. Mengram은 의미론적(사실), 일화적(이벤트) 및 절차적(워크플로) 메모리를 자동으로 추출합니다.

메모리 검색: m.search_all()을 사용하여 모든 메모리 유형에서 검색하거나 이벤트의 경우 m.episodes(), 워크플로의 경우 m.procedures()와 같은 특정 메서드를 사용합니다.

인지 프로필 가져오기: m.get_profile()을 사용하여 모든 메모리 유형의 관련 컨텍스트를 포함하는 즉시 사용 가능한 시스템 프롬프트를 가져옵니다.

LangChain 통합: 'pip install mengram-ai[langchain]'로 설치하고 MengramMemory를 ConversationBufferMemory의 드롭인 대체품으로 사용합니다.

CrewAI 통합: 'pip install mengram-ai[crewai]'로 설치하고 create_mengram_tools()를 사용하여 에이전트에게 지속적인 메모리 기능을 제공합니다.

Claude 데스크톱 통합: 'which mengram'으로 mengram 경로를 찾은 다음 설정 → 개발자 → 구성 편집에서 적절한 MCP 서버 설정으로 Claude 데스크톱 구성에 추가합니다.

팀 공유: 초대 코드를 사용하여 팀 구성원의 AI 비서 간에 메모리 컨텍스트를 공유합니다.

Mengram 자주 묻는 질문

Mengram은 의미(사실), 에피소드(이벤트) 및 절차(워크플로)의 세 가지 유형의 메모리를 사용하여 인간과 유사한 메모리 아키텍처를 구현하는 오픈 소스 AI 메모리 API입니다. ChatGPT, Claude, Cursor 및 Perplexity와 같은 다양한 AI 도구와 통합할 수 있습니다.