
Mastra
Mastra는 모델 라우팅, 워크플로 오케스트레이션, 휴먼-인-더-루프 기능 및 안정적인 AI 제품 개발을 위한 프로덕션 준비 기능을 제공하는 AI 기반 애플리케이션 및 에이전트 구축을 위한 TypeScript 프레임워크입니다.
https://github.com/mastra-ai/mastra?ref=producthunt&utm_source=aipure

제품 정보
업데이트됨:Jan 22, 2026
Mastra이란?
Mastra는 Gatsby 팀에서 개발한 오픈 소스 프레임워크로, 개발자가 최신 TypeScript 스택을 사용하여 AI 기반 애플리케이션과 자율 에이전트를 구축할 수 있도록 지원합니다. 초기 프로토타입에서 프로덕션 준비가 완료된 AI 애플리케이션으로 전환하는 데 필요한 포괄적인 도구 및 기능을 제공하며, React, Next.js 및 Node.js와 같은 프런트엔드 및 백엔드 프레임워크에 대한 원활한 통합 기능을 제공합니다. 이 프레임워크는 독립 실행형 서버로 배포하거나 기존 애플리케이션에 통합할 수 있으므로 다양한 사용 사례에 매우 유연하게 사용할 수 있습니다.
Mastra의 주요 기능
Mastra는 AI 기반 애플리케이션 및 에이전트 구축을 위한 포괄적인 TypeScript 프레임워크입니다. 40개 이상의 공급업체에 대한 모델 라우팅, 에이전트 오케스트레이션, 워크플로 관리, 메모리 시스템 및 평가 및 관찰 도구와 같은 프로덕션 지원 기능을 제공합니다. 이 프레임워크는 React 및 Next.js와 같은 최신 웹 기술과 원활하게 통합되면서 독립 실행형 배포 옵션을 제공하므로 AI 애플리케이션 개발 및 확장을 위한 완벽한 솔루션입니다.
모델 라우팅 및 통합: 통합 인터페이스를 통해 40개 이상의 AI 공급업체(OpenAI, Anthropic, Gemini 등)에 연결하여 원활한 모델 전환 및 통합을 지원합니다.
워크플로 관리: 사람의 참여를 위한 일시 중단/재개 기능을 포함하여 제어 흐름에 대한 직관적인 구문으로 복잡한 다단계 프로세스를 오케스트레이션하기 위한 그래프 기반 워크플로 엔진입니다.
컨텍스트 및 메모리 관리: 일관된 에이전트 동작 및 지식 검색을 유지하기 위한 대화 기록, 시맨틱 메모리 및 RAG 기능을 갖춘 정교한 컨텍스트 처리입니다.
프로덕션 모니터링: 프로덕션 환경에서 에이전트 성능을 모니터링, 측정 및 지속적으로 개선하기 위한 기본 제공 평가 도구 및 관찰 기능입니다.
Mastra의 사용 사례
고객 서비스 자동화: 복잡한 쿼리를 처리하고, 관련 문서에 액세스하고, 필요한 경우 원활하게 인간 상담원에게 에스컬레이션할 수 있는 지능형 챗봇 및 고객 서비스 에이전트를 구축합니다.
데이터 분석 및 연구: 여러 소스의 정보를 처리, 분석 및 종합하여 인간과 유사한 이해력으로 통찰력과 보고서를 생성할 수 있는 AI 에이전트를 만듭니다.
개발 지원: 기존 개발 워크플로와 통합하면서 코드 생성, 디버깅 및 문서화에 도움이 되는 AI 기반 코딩 지원을 구현합니다.
콘텐츠 관리: 일관된 브랜드 보이스 및 품질 표준으로 여러 플랫폼에서 콘텐츠 생성, 조정 및 최적화를 위한 AI 시스템을 개발합니다.
장점
최신 웹 프레임워크 통합을 갖춘 포괄적인 TypeScript 우선 아키텍처입니다.
개발 및 프로덕션 환경 모두를 위한 풍부한 기능 세트입니다.
기본 제공 모니터링 및 평가 도구를 통해 프로덕션 준비에 중점을 둡니다.
단점
아직 활발히 개발 중인 비교적 새로운 프레임워크입니다(v1은 2026년에 출시 예정).
AI 개발을 처음 접하는 개발자에게는 학습 곡선이 가파를 수 있습니다.
더욱 확립된 프레임워크에 비해 제한적인 생태계를 가지고 있습니다.
Mastra 사용 방법
Mastra 설치: 터미널에서 'npm create mastra@latest'를 실행하여 새 Mastra 프로젝트를 만듭니다. CLI 마법사가 설정을 안내하고 날씨 에이전트 예제가 포함된 새 디렉터리를 만듭니다.
API 키 구성: 프로젝트의 환경 변수에서 OpenAI, Anthropic 또는 Google Gemini와 같은 LLM 제공업체의 API 키를 설정합니다.
에이전트 생성: @mastra/core에서 Agent를 가져오고 이름, 지침 및 모델로 초기화하여 새 에이전트를 만듭니다. 예: const agent = new Agent({ name: 'my-agent', instructions: '당신은 도움이 되는 도우미입니다', model: 'github-models/ai21-labs/ai21-jamba-1.5-large' });
개발 서버 시작: 'mastra dev'를 실행하여 로컬 개발 서버를 시작합니다. 그러면 API 엔드포인트를 통해 에이전트에 액세스할 수 있고 http://localhost:4111에서 Mastra Studio UI가 시작됩니다.
에이전트 테스트: 단일 응답의 경우 agent.generate()를 사용하고 스트리밍 응답의 경우 agent.stream()을 사용하여 응답을 생성합니다. Studio UI를 통해 또는 API 호출을 통해 상호 작용을 테스트할 수 있습니다.
도구 및 메모리 추가: 외부 작업을 위한 도구를 추가하고 컨텍스트 인식을 개선하기 위해 대화 기록 및 시맨틱 리콜과 같은 메모리 옵션을 구성하여 에이전트를 향상시킵니다.
워크플로 생성: 작업의 복잡한 오케스트레이션을 위해 .then(), .branch() 및 .parallel()을 사용하여 Mastra의 워크플로 엔진으로 다단계 프로세스를 구축합니다.
프런트엔드와 통합: Mastra의 클라이언트 SDK 및 UI 구성 요소를 사용하여 에이전트를 React, Next.js 또는 기타 프런트엔드 애플리케이션에 통합합니다.
프로덕션 환경에 배포: 자동화된 배포, 모니터링 및 관찰 가능성 기능을 위해 Mastra Cloud를 사용하여 Mastra 애플리케이션을 배포합니다.
모니터링 및 평가: Mastra의 내장된 평가 도구 및 관찰 가능성 기능을 사용하여 에이전트 성능을 모니터링하고 시간이 지남에 따라 응답을 개선합니다.
Mastra 자주 묻는 질문
Mastra는 최신 TypeScript 스택으로 AI 기반 애플리케이션 및 에이전트를 구축하기 위한 프레임워크입니다. React, Next.js, Node와 같은 프론트엔드 및 백엔드 프레임워크와 통합되며 독립 실행형 서버로 어디든 배포할 수 있습니다.











