MakersClaw
MakersClaw를 사용하면 안전한 격리된 컨테이너에서 24시간 연중무휴로 실행되고 Slack/Telegram/Discord/WhatsApp/이메일과 통합되며 웹 연구, 문서 처리 및 영구 메모리와 같은 내장 도구를 사용하는 자율적인 사전 구성된 AI “직원”을 배포할 수 있습니다.
https://www.makersclaw.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Jun 17, 2026
MakersClaw이란?
MakersClaw는 고객 지원, 영업, SEO, 연구 및 개인 비서와 같은 비즈니스 기능을 처리하기 위해 AI 기반 에이전트("AI 직원")를 고용하고 배포하기 위한 플랫폼입니다. 각 에이전트는 도메인 전문 지식, 사전 구성된 기술 및 MCP(Model Context Protocol) 통합을 통해 확장할 수 있는 도구 세트를 제공합니다. 이 서비스는 빠른 설정(2분 미만), 상시 가용성 및 운영 안정성을 강조하며, 이러한 에이전트를 일반 메시징 채널을 통해 접근할 수 있는 확장 가능한 인력으로 포지셔닝합니다.
MakersClaw의 주요 기능
MakersClaw는 격리된 Kubernetes 기본 컨테이너에서 영구 메모리와 함께 24시간 내내 실행되는 사전 구성된 "AI 직원"을 배포하기 위한 플랫폼입니다. 이를 통해 팀은 2분 이내에 전문화된 에이전트(예: 지원, 영업, SEO, 개인 비서)를 구축하고, 일반적인 통신 채널(Slack, Telegram, Discord, Email, WhatsApp)에 연결하며, 내장 및 사용자 지정 MCP 도구(웹 검색, GitHub, 파일 시스템, HTTP/API, 문서 처리 및 메모리)를 통해 기능을 확장할 수 있습니다. 이 시스템은 안전하고 전용 런타임, 확장 가능한 운영 및 빠른 사용자 지정을 위한 기술 마켓플레이스를 강조합니다.
사전 구성된 AI 인력: 설정 시간을 줄이기 위해 도메인 워크플로 및 도구가 미리 로드된 전문 에이전트(고객 지원 전문가, SEO 전략가, 개인 비서, 영업 자문 등)를 배포합니다.
항상 사용 가능한 빠른 배포: 약 2분 이내에 AI 직원을 출시하며, 99.9%의 가동 시간 SLA를 명시하여 24시간 연중무휴 운영을 위해 설계되었습니다.
다중 채널 통합: Slack, Telegram, Discord, Email 및 WhatsApp에서 한 번 연결하여 통합 에이전트 통신 및 응답성을 위해 작동합니다.
보안, 격리된 컨테이너 (Kubernetes 기본): 각 직원은 워크로드를 분리하고 운영 보안을 개선하기 위해 전용 리소스와 암호화된 영구 스토리지를 갖춘 격리된 K8s 환경에서 실행됩니다.
영구 메모리 + 지식 워크플로: 에이전트는 영구 메모리를 통해 세션 간에 컨텍스트를 유지하며, 회사 프로세스 및 FAQ에 더 잘 맞도록 지식 기반으로 훈련/사용자 지정할 수 있습니다.
MCP 도구 및 기술 마켓플레이스: MCP 도구(예: Brave Search, GitHub, 파일 시스템, fetch/HTTP, 메모리)와 마켓플레이스의 사용자 지정 도구 및 설치 가능한 기술을 사용하여 에이전트가 수행할 수 있는 작업을 확장합니다.
MakersClaw의 사용 사례
SaaS 및 전자상거래를 위한 고객 지원 자동화: 인바운드 질문 처리, 질문 은행 구축, 티켓 분류 및 채팅 채널과 이메일을 통한 공감적인 1차 지원 제공.
B2B 팀을 위한 영업 활성화 및 아웃바운드: ICP 정의, 검색 개선, CRM/아웃바운드 워크플로 설정 및 전담 영업 자문 에이전트를 통한 파이프라인 관리 지원.
마케팅 팀을 위한 SEO 및 콘텐츠 운영: 단계별 SEO 감사 실행, 수정 우선순위 지정, 즉시 사용 가능한 브리프 및 스키마 생성, 지속적인 최적화 워크플로 유지.
창업자/임원 운영 개인 비서: 맥락을 기억하는 성장 지향적인 비서를 통해 GTM 계획, 자금 조달 준비, 채용 프로세스 및 실행 추적을 지원합니다.
분석가를 위한 연구 및 문서 처리: 내장된 문서 처리 및 웹 도구를 사용하여 웹 연구 수행, 정보 추출 및 종합, PDF/스프레드시트/이미지 처리.
장점
사전 구성된 에이전트 및 2분 미만 배포를 통한 빠른 가치 실현
MCP 도구, 사용자 지정 도구 및 기술 마켓플레이스를 통한 강력한 확장성
운영 중심: 영구 메모리 및 다중 채널 메시징을 갖춘 24시간 연중무휴 에이전트
격리된 컨테이너 및 암호화된 영구 스토리지를 갖춘 보안 지향 아키텍처
단점
선택한 런타임/모델/도구 구성에 따라 기능 및 성능이 달라질 수 있습니다
사전 구성된 역할 외의 사용자 지정에는 MCP/도구 설정 및 지속적인 유지 관리가 필요할 수 있습니다
비용 예측 가능성은 사용 패턴(예: 과도한 워크로드, 도구 호출, 통합)에 따라 달라질 수 있습니다
MakersClaw 사용 방법
1) MakersClaw 열기: https://www.makersclaw.com/으로 이동하여 AI 직원을 배포할 수 있는 MakersClaw 대시보드/랜딩 페이지에 접속합니다.
2) 사전 구성된 AI 직원 선택 (또는 사용자 지정 시작): “사전 구성된 인력”에서 고객 지원 전문가, SEO 전략가, 개인 비서 또는 영업 고문과 같은 역할을 선택합니다. 다른 것이 필요한 경우 사용자 지정 옵션을 선택하여 자신만의 런타임, 기술 및 성격을 정의합니다.
3) 런타임 선택: 워크로드에 맞는 런타임을 선택합니다: PicoClaw(빠르고 가벼운 작업), Moltis(복잡한 워크플로우를 위한 강력한 다중 에이전트 오케스트레이션) 또는 ZeroClaw(출시 예정).
4) 도구 연결 (MCP 도구): Brave Search(웹 검색), GitHub(코드 저장소), Filesystem(파일 작업), Memory(영구 메모리), Fetch(HTTP/API) 및 제공하는 모든 사용자 지정 MCP 도구와 같이 직원이 사용할 도구를 활성화합니다. 더 많은 도구를 위해 MCP Marketplace를 사용할 수도 있습니다.
5) Skills Marketplace에서 기술 설치: 기능을 확장하기 위해 기술을 찾아 설치합니다(사이트에서는 “50개 이상의 사전 구축된 기술”을 강조합니다). 기술을 사용하여 직원이 지원, 영업, 연구 및 운영 작업을 수행하는 방식을 사용자 지정합니다.
6) 지식 및 행동 구성: 직원이 워크플로우를 따르고 문서/컨텍스트를 사용할 수 있도록 사용자 지정 기술 및 지식 기반 교육을 설정합니다. MakersClaw는 대화 및 세션 전반에 걸쳐 컨텍스트를 유지하기 위해 영구 메모리를 강조합니다.
7) 통신 채널 연결: 직원이 작업하는 곳에서 접근할 수 있도록 선호하는 채널에 연결합니다: Slack, Telegram, WhatsApp, Discord 및 이메일(사이트에서는 이러한 통합과 “한 번 연결로 모든 곳에 도달”하는 통합 경험을 강조합니다).
8) 직원 배포: AI 직원을 시작합니다. MakersClaw는 2분 미만의 배포 시간, 24시간 연중무휴 가용성 및 99.9%의 가동 시간 SLA를 광고합니다. 각 직원은 암호화된 영구 스토리지가 있는 격리된 Kubernetes 기본 보안 컨테이너에서 실행됩니다.
9) 연결된 채널을 통해 실제 작업에 사용 시작: Slack/Telegram/WhatsApp/Discord에서 직원에게 메시지를 보내거나 이메일을 보냅니다. 웹 연구, 문서 처리(PDF/스프레드시트/이미지/구조화된 데이터), 파일 관리 및 역할별 워크플로우(지원 티켓, SEO 감사/브리핑, 영업 파이프라인, 창업자 운영)에 사용합니다.
10) 반복: 필요에 따라 도구 및 기술 추가/제거: 격차를 발견하면 도구/기술 설정으로 돌아가 마켓플레이스에서 추가 MCP 도구를 연결하고, 사용자 지정 도구를 추가하고, 프로세스에 더 잘 맞도록 기술/성격을 개선합니다.
MakersClaw 자주 묻는 질문
MakersClaw는 사전 구성된 도구를 사용하여 연중무휴 24시간 운영되는 자율 AI "직원"을 배포하기 위한 플랫폼으로, 고객 지원, 영업, 연구 등과 같은 역할을 위해 설계되었습니다.
MakersClaw와(과) 유사한 최신 AI 도구
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Growth-Leads.co는 디지털 서비스를 아웃소싱하려는 신규 자금을 확보한 유럽 스타트업의 손수 선별된 목록을 제공하는 리드 생성 서비스로, 유럽 시장으로의 확장을 돕기 위해 검증된 연락처 정보와 함께 매달 제공됩니다.
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