LyzrGPT
Lyzr은 사전 구축된 RAG 파이프라인, 다중 에이전트 워크플로 및 원활한 LLM 통합 기능을 통해 안전하고 개인적인 생성적 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 엔터프라이즈급 로우 코드 에이전트 프레임워크입니다.
https://chat.lyzr.app/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Jan 16, 2026
LyzrGPT이란?
Lyzr은 생성적 AI 애플리케이션 구축에 '에이전트' 접근 방식을 취하는 혁신적인 에이전트 프레임워크입니다. 엔터프라이즈가 챗봇, 지식 검색 시스템, 데이터 분석 도구 및 자동화된 워크플로와 같은 AI 기반 솔루션을 개발하고 배포할 수 있는 포괄적인 플랫폼을 제공합니다. 이 프레임워크는 엔터프라이즈급 보안을 유지하면서 고도로 구성 가능하도록 설계되어 조직이 완전한 데이터 개인 정보 보호를 통해 자체 클라우드 인프라에서 로컬로 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. Lyzr은 OpenAI, Gemini, Claude와 같은 프런티어 LLM과 Llama와 같은 오픈 소스 모델을 모두 지원하여 사용자에게 AI 구현의 유연성을 제공합니다.
LyzrGPT의 주요 기능
Lyzr는 안전하고 개인 정보가 보호되는 생성형 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 엔터프라이즈급 에이전트 프레임워크입니다. 사전 구축된 RAG 파이프라인, 안전하고 책임감 있는 AI 기능이 있는 로우 코드/노 코드 플랫폼을 제공하며 OpenAI, Gemini, Claude 및 오픈 소스 모델을 포함한 여러 LLM 통합을 지원합니다. 이 플랫폼을 통해 조직은 클라우드 인프라에서 로컬로 실행하여 100% 데이터 개인 정보 보호를 보장하면서 챗봇, 지식 검색, 데이터 분석 도구 및 다중 에이전트 워크플로 자동화를 구축할 수 있습니다.
사전 구축된 RAG 파이프라인: 지식 기반 AI 애플리케이션을 신속하게 배포할 수 있는 통합 RAG(Retrieval Augmented Generation) 기능이 함께 제공됩니다.
안전하고 책임감 있는 AI 아키텍처: 환각을 방지하고 적절한 에이전트 동작을 보장하기 위한 내장된 안전 기능 및 책임감 있는 AI 모듈
다중 LLM 지원: OpenAI, Gemini, Claude, Amazon Bedrock 및 오픈 소스 모델을 포함한 다양한 LLM 공급자와 호환됩니다.
비공개 및 보안 배포: 고객의 클라우드 VPC 또는 온프레미스 시스템 내에서 에어 갭 환경에서 완전히 로컬로 실행되어 데이터 개인 정보 보호를 보장합니다.
LyzrGPT의 사용 사례
고객 지원 자동화: 연중무휴 AI 기반 지원을 통해 채팅, 이메일 및 음성 채널에서 일상적인 고객 문의의 최대 90%를 자동화합니다.
은행 서비스: 일상적인 운영을 자동화할 수 있는 안전하고 규정을 준수하는 AI 에이전트를 통해 은행 부문에서 고객 지원 및 문의를 처리합니다.
학업 자문: 학업 문의 및 지원을 처리할 수 있는 AI 기반 자문 시스템을 통해 학생 지침 및 지원을 제공합니다.
엔터프라이즈 워크플로 자동화: 맞춤형 AI 에이전트를 사용하여 영업, 마케팅, HR 및 재무 부서에서 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화합니다.
장점
기술 사용자와 비기술 사용자 모두가 액세스할 수 있도록 하는 로우 코드/노 코드 플랫폼
로컬 배포 옵션을 통한 보안 및 개인 정보 보호에 대한 강력한 집중
사전 구축된 에이전트 및 RAG 파이프라인을 포함한 포괄적인 기능
단점
추가 AWS 인프라 비용이 발생할 수 있습니다.
자격 증명이 있는 활성 Lyzr AI 계정이 필요합니다.
LyzrGPT 사용 방법
Lyzr 라이브러리 설치: 개발 환경에 Lyzr SDK/라이브러리를 설치합니다.
인증: Lyzr Agent Studio 계정을 만들고 'lk auth' 명령으로 자격 증명을 사용하여 인증합니다.
챗봇 구성 생성: embed_model, llm_params, vector_store_params 및 chat_engine_params를 포함한 구성 매개변수와 함께 /create/config 엔드포인트에 POST 요청을 보냅니다.
데이터 가져오기: 해당 엔드포인트에 POST 요청을 보내 지식 베이스를 업로드합니다. PDF의 경우 /create/from-pdf/{config_id} 또는 DOCX 파일의 경우 /create/from-docx/{config_id}
챗봇 초기화: 구성 및 데이터 가져오기 후 상호 작용에 사용할 수 있는 chatbot_id를 받게 됩니다.
챗봇과 상호 작용: 메시지와 함께 /chat/{chatbot_id} 엔드포인트에 POST 요청을 보내 챗봇과 상호 작용합니다.
모니터링 및 관리: Lyzr의 AI 관리 시스템(AIMS)을 사용하여 이벤트 로그를 모니터링하고 챗봇 에이전트를 관리합니다.
선택 사항: 배포: SaaS 또는 보안 제어가 적용된 개인 VPC에 챗봇을 배포합니다.
LyzrGPT 자주 묻는 질문
Lyzr은 OpenAI, Gemini, Claude, Amazon Bedrock와 같은 프론티어 LLM과 Kimi, Qwen, Llama와 같은 오픈 소스 모델 모두에서 실행됩니다.
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