Lumino Labs
Lumino Labs는 블록체인 기술을 통해 개발자가 AI 모델을 50-80% 낮은 비용으로 교육하고 조정할 수 있는 분산 컴퓨팅 플랫폼을 제공하는 최첨단 AI 인프라 스타트업입니다.
웹사이트 방문
https://www.luminolabs.ai/
제품 정보
업데이트됨:25/10/2024
Lumino Labs이란 무엇인가요
2023년 7월 Eshan Chordia와 Yogesh Darji에 의해 설립된 Lumino Labs는 AI 작업 부하를 위한 통합 하드웨어 및 소프트웨어 컴퓨팅 프로토콜을 구축하고 있습니다. 이 플랫폼은 Longhash Ventures, Protocol Labs 등 저명한 투자자로부터 280만 달러의 Pre-Seed 자금을 확보했습니다. 이는 기계 학습 모델 교육을 위한 효율적이고 확장 가능하며 비용 효율적인 인프라가 필요한 AI 연구자, 개발자 및 애호가를 위한 종합 솔루션으로 기능합니다.
Lumino Labs의 주요 기능
루미노 랩스는 ML 모델의 훈련 및 미세 조정을 위한 분산 컴퓨팅 플랫폼을 제공하는 AI 인프라 스타트업입니다. 개발자가 GPU 리소스에 접근하여 ML 훈련 비용을 최대 80%까지 줄일 수 있도록 하는 사용하기 쉬운 SDK를 제공합니다. 이 플랫폼은 즉각적인 자동 확장, 데이터 프라이버시 제어 및 암호학적으로 검증된 모델 추적 기능을 갖추고 있으며, GPU 소유자가 유휴 리소스를 수익화할 수 있도록 합니다.
사용하기 쉬운 SDK: 간소화된 개발을 위한 빠른 배포 기능과 함께 미리 구성된 템플릿 및 사용자 정의 모델 지원
분산 컴퓨팅 네트워크: 즉각적인 자동 확장과 유휴 시간 제거가 가능한 분산 GPU 리소스에 대한 접근
비용 효율적인 훈련: 전통적인 서비스에 비해 ML 훈련 비용을 최대 80%까지 줄일 수 있는 작업당 요금 모델
보안 및 투명성: 모델 추적 및 책임을 위한 데이터 프라이버시 제어 및 암호학적으로 검증된 증거
Lumino Labs의 사용 사례
AI 모델 개발: 연구자와 개발자는 대규모 언어 모델을 효율적이고 비용 효과적으로 훈련하고 미세 조정할 수 있습니다
GPU 리소스 수익화: GPU 소유자는 루미노 프로토콜을 통해 유휴 컴퓨팅 리소스를 임대하여 돈을 벌 수 있습니다
기업 AI 훈련: 기업은 AI 모델 훈련을 위한 생산 품질 속도를 유지하면서 컴퓨팅 OPEX를 줄일 수 있습니다
장점
ML 훈련에서의 상당한 비용 절감 (최대 80%)
유연한 확장성과 함께 GPU 리소스에 즉각적으로 접근
강력한 보안 및 투명성 기능
단점
상대적으로 새로운 플랫폼 (2023년에 설립됨)
시장 내 제한된 실적
Lumino Labs 사용 방법
회원 가입: Lumino 웹사이트(luminolabs.ai)를 방문하고 오른쪽 상단의 회원 가입 버튼을 클릭하세요. 확인 이메일을 받게 되며, 링크를 클릭하여 계정을 활성화하세요.
SDK 설치: ML 모델 개발 및 교육을 위한 도구를 제공하는 Lumino SDK를 설치하고 설정하세요.
데이터셋 업로드: Lumino SDK를 사용하여 교육 데이터셋을 업로드하세요. SDK에는 데이터 업로드 성공을 확인하는 스크립트가 포함되어 있습니다.
교육 구성: 미리 구성된 템플릿을 선택하거나 사용자 정의 모델을 가져오세요. 교육 매개변수 및 요구 사항을 설정하세요.
교육 작업 시작: 모델 교육 작업을 시작하세요. 플랫폼은 필요에 따라 자동으로 컴퓨팅 리소스를 확장하며 사용한 만큼만 비용을 지불합니다.
진행 상황 모니터링: 디버깅을 위한 GPU, CPU, 메모리 및 기타 메트릭에 접근하여 교육 진행 상황을 추적하세요.
모델 다운로드: 교육이 완료되면 조정된 모델 파일을 로컬 또는 선호하는 호스팅 방법으로 다운로드하세요.
결과 평가: 평가 프롬프트와 예상 응답을 사용하여 교육된 모델을 테스트하고 평가하여 성능을 확인하세요.
Lumino Labs 자주 묻는 질문
루미노 AI는 오픈 소스 대형 언어 모델의 미세 조정에 특화된 ML 모델 개발 및 교육을 위한 SDK를 제공하는 플랫폼입니다. AI 연구자, 개발자 및 열광자를 위한 도구와 인프라를 제공합니다.
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