LLM Pricing 자주 묻는 질문

Question 1

LLM 가격은 무엇을 기준으로 하나요?

Accepted Answer

LLM 가격은 일반적으로 처리된 토큰 수를 기준으로 합니다. 비용은 일반적으로 입력 및 출력 토큰 모두에 대해 발생하며, 총 가격은 세션에서 사용된 총 토큰 수를 반영합니다. 토큰은 언어 모델이 처리하는 텍스트의 단위이며, 한 글자만큼 짧거나 한 단어만큼 길 수 있습니다.

Question 2

다양한 LLM 제공업체 간의 가격은 어떻게 다르나요?

Accepted Answer

LLM 제공업체 간의 가격은 상당히 다를 수 있습니다. 예를 들어, 가장 저렴한 모델과 가장 비싼 모델 간에는 최대 600배의 차이가 있을 수 있습니다. 가격에 영향을 미치는 요소로는 모델의 크기, 입력 토큰 컨텍스트 길이, 최신 모델의 복잡성 또는 기능이 있습니다.

Question 3

가격 비교를 위해 고려할 수 있는 인기 있는 LLM 제공업체는 무엇인가요?

Accepted Answer

가격 비교를 위해 고려할 수 있는 몇 가지 인기 있는 LLM 제공업체로는 OpenAI (GPT 모델), Anthropic (Claude), Google (PaLM/Gemini), Microsoft Azure, Amazon (Titan), Meta (Llama), Cohere 및 다양한 오픈 소스 옵션이 있습니다.

Question 4

LLM 가격을 계산하고 비교하는 데 도움이 되는 도구가 있나요?

Accepted Answer

LLM 가격 비교를 도와주는 여러 온라인 도구와 계산기가 있습니다. 여기에는 LLM Price Check, LLMPriceCheck 및 사용자가 다양한 제공업체의 특정 사용 요구에 따라 비용을 추정할 수 있도록 하는 다양한 가격 계산기가 포함됩니다.

Question 5

가격을 기준으로 LLM을 선택할 때 고려해야 할 요소는 무엇인가요?

Accepted Answer

가격을 기준으로 LLM을 선택할 때 고려해야 할 요소로는 특정 사용 사례, 필요한 성능, 예산 제약, 예상 사용량, 입력/출력 토큰 비율 및 제공업체가 제공하는 추가 기능 또는 서비스가 있습니다. 대량 할인이나 높은 사용 시나리오를 위한 예약 인스턴스에서 발생할 수 있는 잠재적인 비용 절감도 고려하는 것이 중요합니다.

Question 6

관리형 LLM과 오픈 소스 LLM의 가격 차이는 무엇인가요?

Accepted Answer

관리형 LLM(예: OpenAI 또는 Anthropic의 LLM)은 일반적으로 토큰 사용량에 따라 요금을 부과합니다. 오픈 소스 LLM은 직접적인 사용 요금이 없지만 인프라, 배포 및 유지 관리와 관련된 비용이 발생합니다. 이들 간의 선택은 필요한 전문성, 맞춤화 요구 사항 및 예상 사용량과 같은 요소에 따라 달라집니다.

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