Liquid AI
Liquid AI는 비변환기 아키텍처를 사용하여 혁신적인 Liquid Foundation Models (LFM)을 개발하여 더 작은 메모리 풋프린트와 더 효율적인 추론으로 최첨단 AI 성능을 달성하는 MIT 스핀오프 회사입니다.
웹사이트 방문
https://www.liquid.ai/
제품 정보
업데이트됨:23/10/2024
Liquid AI이란 무엇인가요
MIT CSAIL 연구원인 Ramin Hasani, Mathias Lechner, Alexander Amini, Daniela Rus에 의해 설립된 Liquid AI는 3,760만 달러의 시드 자금을 확보하고 스텔스 모드에서 벗어난 보스턴 기반 AI 회사입니다. 이 회사는 전통적인 생성적 사전 훈련 변환기(GPT)를 넘어서는 새로운 세대의 기초 모델을 만드는 데 전문화되어 있습니다. 그들의 접근 방식은 생물학, 물리학, 신경 과학, 수학 및 컴퓨터 과학의 기본 원리를 통합하는 데 기반을 두고 있으며, 이를 통해 그들의 주력 제품인 Liquid Foundation Models (LFM)을 개발하게 되었습니다.
Liquid AI의 주요 기능
Liquid AI는 MIT의 스핀오프 회사로, 전통적인 트랜스포머 아키텍처가 아닌 동적 시스템, 수치 선형 대수학 및 신호 처리 원칙에 기반한 새로운 세대의 AI 모델인 Liquid Foundation Models (LFMs)을 개발했습니다. 이러한 모델은 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 및 신호를 포함한 다양한 유형의 순차 데이터를 처리할 수 있는 능력을 갖추면서도 더 작은 메모리 풋프린트와 더 효율적인 추론을 유지하면서 최첨단 성능을 달성합니다.
새로운 아키텍처: 경험을 통해 시간이 지남에 따라 매개변수가 적응하고 변화할 수 있도록 하는 동적 시스템에 기반한 비트랜스포머 아키텍처를 사용합니다.
효율적인 자원 사용: 전통적인 LLM에 비해 메모리 풋프린트가 현저히 작아져서 더 적은 계산 능력과 저장 공간을 요구합니다.
적응형 계산: 입력 맥락에 따라 조절할 수 있는 목표 가중치 공유 및 기능 공유 기능을 갖춘 맞춤형 계산 유닛을 특징으로 합니다.
다중 모드 기능: 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 및 시계열 데이터를 포함한 다양한 유형의 순차 데이터를 처리하고 이해할 수 있습니다.
Liquid AI의 사용 사례
자율 주행 차량: 광범위한 미세 조정 없이 복잡한 야외 환경에서 신뢰할 수 있는 조향 및 내비게이션에 사용할 수 있습니다.
날씨 예측: 정확한 날씨 예측을 위해 복잡한 시계열 데이터를 처리하고 분석할 수 있습니다.
기업 AI 통합: 효율적인 자원 사용과 확장성 덕분에 기업이 기존 인프라를 통해 AI 솔루션을 구현할 수 있게 합니다.
다국어 처리: 영어, 스페인어, 프랑스어, 독일어, 중국어, 아랍어, 일본어 및 한국어를 포함한 여러 언어를 지원합니다.
장점
상당히 작은 메모리 풋프린트와 더 효율적인 자원 사용
시간이 지남에 따라 경험에서 적응하고 학습할 수 있는 능력
전통적인 모델에 비해 더 나은 해석 가능성과 설명 가능성
다양한 데이터 유형을 가진 다중 모드 기능
단점
제한된 실제 구현 이력을 가진 상대적으로 새로운 기술
오픈 소스가 아니어서 커뮤니티 개발 및 검증이 제한됨
일부 확립된 모델에 비해 제한된 언어 지원
Liquid AI 사용 방법
참고: 현재 제한된 접근: 사용 가능한 정보에 따르면 Liquid AI의 모델은 아직 공개적으로 접근할 수 없습니다. 사용자는 Liquid의 추론 놀이터, Lambda Chat 또는 Perplexity AI와 같은 특정 플랫폼을 통해서만 접근할 수 있습니다.
공식 출시 기다리기: 회사는 10월 23일 MIT Kresge에서 LFMs 및 다양한 산업에서의 응용 프로그램에 대해 논의할 출시 이벤트를 계획하고 있습니다.
개발 업데이트 모니터링: Liquid AI는 제품 출시 이벤트에 앞서 기술 블로그 게시물을 시리즈로 발표하여 그들의 기술 사용에 대한 더 많은 세부 정보를 제공할 계획입니다.
기업 솔루션 고려: Liquid AI는 기업 고객을 위해 온프레미스 및 개인 AI 인프라를 제공할 계획이며, 맞춤형 모델을 구축할 수 있는 플랫폼도 제공합니다. 관심 있는 조직은 Liquid AI에 직접 연락해야 합니다.
테스트 참여: 회사는 사용자가 모델을 테스트하고 개선하기 위한 레드 팀 노력에 참여하도록 권장합니다. 관심 있는 사용자는 이러한 테스트 이니셔티브에 참여하기 위해 연락할 수 있습니다.
Liquid AI 자주 묻는 질문
Liquid AI는 MIT의 스핀오프 회사로, Liquid Foundation Models (LFMs)라는 새로운 세대의 모델을 사용하여 능력 있고 효율적인 범용 AI 시스템을 구축합니다. LFMs는 비변환기 기반 AI 모델입니다.
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