코딩 없이 Kinovi를 사용할 수 있나요?

네. Kinovi Studio를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 브라우저에서 비디오와 이미지를 만들 수 있습니다.

Kinovi는 공개 API를 제공하며, 어떻게 작동하나요?

네. POST /api/v1/jobs/createTask (모델 ID 및 모델별 입력 포함)로 작업을 제출한 다음, 작업이 완료되어 출력을 반환할 때까지 GET /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=...를 폴링합니다.

Kinovi에서 어떤 모델을 사용할 수 있나요?

Kinovi는 라이브 모델 카탈로그(여러 제공업체의 31개 이상의 모델)를 보유하고 있습니다. Kinovi 모델 디렉토리(https://kinovi.ai/models)를 통해 현재 공개 모델 ID, 지원되는 입력 및 요율을 찾아볼 수 있습니다.

Kinovi의 가격 책정은 어떻게 되나요?

Kinovi는 사용한 만큼 지불하는 방식입니다. Studio 및 API 사용량은 하나의 크레딧 잔액을 공유하며, 비용은 선택한 모델/변형 및 기간, 출력 해상도와 같은 설정에 따라 달라집니다.

크레딧이 만료되나요? Studio와 API에서 동일한 크레딧을 사용할 수 있나요?

크레딧은 만료되지 않으며, Kinovi Studio와 REST API 모두에 동일한 공유 크레딧 잔액이 사용됩니다.

단일 생성으로 길거나 여러 장면으로 구성된 비디오를 만들 수 있나요?

일반적으로 그렇지 않습니다. Kinovi의 AI 비디오 모델은 일반적으로 생성당 클립 길이를 약 15초로 제한합니다. 더 길거나 여러 장면으로 구성된 비디오의 경우, 여러 클립을 생성하여 외부 편집기에서 연결해야 합니다.

생성된 콘텐츠를 상업적으로 사용할 수 있나요?

상업적 사용은 Kinovi의 약관 및 선택한 모델/제공업체에 적용되는 제한 사항에 따릅니다. Kinovi의 유료 요금제에는 생성된 콘텐츠에 대한 상업적 사용 권한이 포함됩니다.

Kinovi

WebsiteFreemiumAI Video Generator AI Video Editing

Kinovi는 통합 AI 비디오 및 이미지 생성 스튜디오이자 공개 REST API로, 투명한 종량제 요금으로 최고의 모델 라이브 카탈로그를 통해 다중 모드 참조(텍스트, 이미지, 비디오, 오디오)를 사용하여 영화 같은 클립을 생성, 편집 및 확장할 수 있습니다.

소셜 및 이메일:

웹사이트 방문

이 도구 광고하기

https://kinovi.ai/?utm_source=aipure

개요
공식 게시물
대안

제품 정보

업데이트됨:Sep 28, 2026

Kinovi이란?

Kinovi는 단순한 텍스트-비디오 프롬프트 상자보다 더 많은 제어를 원하는 크리에이터와 개발자를 위해 구축된 차세대 AI 비디오 스튜디오입니다. 이 스튜디오는 실습 제작을 위한 브라우저 기반 스튜디오와 프로그래밍 방식 생성을 위한 공개 REST API를 결합하여 실험, 생산 및 자동화에 동일한 워크플로우를 사용할 수 있도록 합니다. Kinovi는 여러 선도적인 비디오 및 이미지 모델(예: Seedance 경로 및 기타 주요 제공업체)을 하나의 플랫폼으로 통합하여 현재 모델 ID, 지원되는 입력, 변형 및 단위 가격을 실시간 카탈로그에 노출하는 동시에 Studio와 API에서 단일 공유 크레딧 잔액을 사용합니다.

Kinovi의 주요 기능

Kinovi는 브라우저 기반 스튜디오와 공개 REST API를 결합하여 단일 공유 종량제 크레딧 잔액을 사용하여 비디오, 이미지 및 오디오를 생성하고 편집하는 다중 모드 AI 생성 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 여러 최고 수준의 모델 경로(예: Seedance 2.x 및 기타 제공업체)를 위한 허브 역할을 하며 "감독 스타일" 제어를 강조합니다. 사용자는 텍스트 프롬프트와 이미지/비디오/오디오 참조를 혼합하고, 샷 지침(@-태그 스타일 지시 포함)을 사용하며, 첫/마지막 프레임 제어, 비디오 편집 및 비디오 확장과 같은 워크플로를 적용하여 클립 전반에 걸쳐 움직임 품질과 시각적 일관성을 유지할 수 있습니다. 동일한 작업 흐름이 스튜디오와 API 모두에서 사용됩니다. createTask를 통해 모델 + 모델별 입력을 제출한 다음 recordInfo를 폴링하여 UI에서 쉽게 프로토타이핑하고 자동화를 통해 확장할 수 있습니다.

여러 모델을 위한 하나의 스튜디오 + 하나의 REST API: 동일한 모델 카탈로그, 모델 ID 및 공유 크레딧 잔액을 사용하여 웹 스튜디오에서 생성하거나 공개 API를 통해 통합하여 통합 오버헤드를 줄이고 도구 전반에 걸쳐 별도의 구독을 피합니다.

다중 모드, 참조 기반 생성: 텍스트를 참조 이미지, 비디오 클립 및 오디오 트랙과 결합하여 출력을 지시합니다. 스타일, 움직임, 리듬 및 연속성을 안내하기 위해 참조에 역할을 할당하여 프롬프트 전용 생성보다 더 제어 가능한 결과를 얻습니다.

감독 스타일 샷 제어(자연어 카메라 지시): 자연어를 사용하여 카메라 움직임(팬/틸트/줌/트래킹), 구성, 조명 및 샷 의도를 지정합니다. 드리프트를 줄이고 시간적 일관성을 개선하기 위한 첫 프레임 및 마지막 프레임 제어와 같은 워크플로를 지원합니다.

비디오 편집 및 확장 워크플로: 텍스트-비디오 및 이미지-비디오 외에도 Kinovi는 기존 클립을 반복하거나 세그먼트를 더 긴 시퀀스로 연결하기 위한 비디오 편집 및 비디오 확장 경로(예: Seedance 2.5 편집/확장)를 지원합니다.

변형 요금이 포함된 라이브 모델 카탈로그: 현재 모델 경로, 지원되는 입력 및 변형별 종량제 단위 가격(예: 해상도 계층 및 참조 비디오 옵션)을 탐색하여 팀이 작업당 올바른 품질/비용 균형을 선택하는 데 도움이 됩니다.

워터마크 없는 상업적 친화적 포지셔닝: 워터마크 없는 출력과 강력한 상업적 사용 메시지, 그리고 NSFW 콘텐츠에 대한 엄격한 금지 조치를 통해 진지한 크리에이터와 에이전시를 위해 포지셔닝되었습니다.

Kinovi의 사용 사례

마케팅 및 광고 크리에이티브 제작: 브랜드 참조 이미지/비디오로 장면을 안내하고 고해상도 최종본을 렌더링하기 전에 빠르고 작은 경로를 통해 반복하여 짧은 형식의 광고, 제품 프로모션 및 브랜드 소셜 클립을 빠르게 생성합니다.

독립 영화 제작 및 사전 시각화: 스토리텔러는 스크립트/프롬프트에서 영화적 장면을 프로토타이핑하고, 카메라 언어를 제어하며, 일관된 참조를 사용하여 클립을 연결하고 확장하여 장면 전반에 걸쳐 연속성을 유지할 수 있습니다.

전자상거래 및 제품 데모 자산: 참조 기반 워크플로를 사용하여 반복 가능한 제품 비디오(회전, 라이프스타일 장면, 기능 강조)를 만듭니다. 저비용 변형으로 일괄 초안을 작성하고 고해상도로 주요 장면을 다듬습니다.

콘텐츠 파이프라인을 위한 개발자 통합: 제품 팀은 REST API를 헤드리스 생성 백엔드로 사용할 수 있습니다. createTask 작업을 제출하고 recordInfo를 폴링하며 A/B 테스트, 현지화 또는 자동화된 자산 생성을 위한 변형을 프로그래밍 방식으로 생성합니다.

일관된 캐릭터/시리즈를 위한 크리에이터 워크플로: 참조 스택(및 리뷰에서 베타로 언급된 캐릭터 재사용 기능)을 사용하여 에피소드, 밈 또는 연재 단편 전반에 걸쳐 반복되는 캐릭터와 시각적 스타일을 안정적으로 유지합니다.

장점

통합 허브: 하나의 공유 잔액과 일관된 작업 흐름으로 여러 모델 경로에 대한 스튜디오 + API 액세스.

강력한 제어: 다중 모드 참조 및 감독 스타일 샷 지침은 무작위성을 줄이고 일관성을 개선하는 데 도움이 됩니다.

투명한 선택: 모델 ID, 지원되는 입력 및 변형 가격 책정의 라이브 카탈로그는 품질 대 비용을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

실용적인 반복: 생성뿐만 아니라 반복적인 생산을 위한 비디오 편집/확장 워크플로도 지원합니다.

단점

가격 및 모델 가용성은 변경될 수 있습니다. 사용자는 최신 요금/변형에 대해 라이브 카탈로그에 의존해야 합니다.

클립 기반 생성 제약은 여전히 존재합니다(더 긴 내러티브를 위해 종종 연결/확장이 필요한 짧은 세그먼트).

엄격한 NSFW 제한은 특정 창의적 또는 성인 콘텐츠 사용 사례를 제한할 수 있습니다.

모델별 입력은 경로에 따라 다르므로 통합은 모델별 매개변수 차이를 처리해야 합니다.

Kinovi 사용 방법

1) Kinovi 계정을 만들고 무료 크레딧을 받으세요.: https://kinovi.ai/로 이동하여 가입/로그인하세요. 신규 사용자는 무료 크레딧(예: Kinovi 자료에 언급된 200 크레딧)으로 시작하여 Studio 및 API 생성을 테스트할 수 있습니다.

2) 모델 카탈로그를 탐색하고 모델 + 사용 사례를 선택하세요.: https://kinovi.ai/models에서 실시간 카탈로그를 열어 모델 ID, 지원되는 입력, 변형(예: 480p/720p/1080p, 참조 비디오 포함/미포함) 및 종량제 요금을 비교하세요. 목표에 맞는 모델(텍스트-비디오, 이미지-비디오, 참조-비디오, 텍스트-이미지, 이미지 편집 등)을 선택하세요.

3) Kinovi Studio(코드 없음)를 사용하여 첫 번째 결과물을 생성하세요.: Kinovi Studio에서 모델 경로(예: 비디오용 Seedance 2.0/2.5, 이미지용 Midjourney/NanoBanana/GPT Image)를 선택하세요. 장면, 조명 및 카메라 움직임을 설명하는 프롬프트를 입력하세요. 지원되는 경우 지속 시간(많은 워크플로우의 경우 일반적으로 4~15초, 일부 경로는 Seedance 2.5 Preview의 경우 최대 약 30초까지 지원)을 설정하고 출력 해상도(예: 모델/변형에 따라 480p/720p/1080p)를 선택하세요. 생성을 제출하고 완료되면 결과를 다운로드하세요.

4) 더 많은 제어를 위해 참조(이미지/비디오/오디오)를 추가하세요 (옴니-참조 워크플로우).: 참조 자산(이미지, 비디오 클립, 오디오)을 업로드하세요. Kinovi의 옴니-참조 개념에 설명된 대로 @-스타일 참조를 사용하여 프롬프트에서 태그를 지정하여 역할을 할당하세요. 참조를 사용하여 캐릭터/제품 일관성, 스타일, 움직임 또는 타이밍을 안내하세요. 선택한 워크플로우에서 사용 가능한 경우 첫 프레임/마지막 프레임 컨트롤을 사용하여 샷이 시작되고 끝나는 방식을 정확하게 지정하세요.

5) 반복: 새로운 지침으로 클립을 확장하거나 편집하세요.: 수정이 필요한 경우 편집/확장 경로(예: Seedance 2.5 Video Edit 또는 Seedance 2.5 Video Extend)를 사용하여 다른 생성을 실행하고 이전 출력을 참조 및 업데이트된 지침으로 제공하세요. 이를 통해 반복을 통해 움직임, 연속성 및 샷 방향을 조정할 수 있습니다.

6) 외부에서 다중 샷 프로젝트를 내보내고 조립하세요.: Kinovi는 짧은 클립 생성에 중점을 둡니다. 다중 샷 시퀀스의 경우 클립을 다운로드하여 타임라인 편집기(외부 NLE)에서 함께 연결하세요. 샷 전체에서 동일한 참조와 일관된 프롬프트를 재사용하여 연속성을 유지하세요.

7) 자동화를 위한 API 키를 받으세요.: Kinovi 대시보드(Kinovi 사이트에서 연결됨)에서 API 키 페이지를 열고 API 키를 생성하세요. 환경 변수로 저장하세요(예: KINOVI_API_KEY=...).

8) 통합 REST API(createTask)를 통해 생성 작업을 제출하세요.: 모든 모델은 하나의 엔드포인트를 사용합니다. POST https://kinovi.ai/api/v1/jobs/createTask를 헤더 Authorization: Bearer <KINOVI_API_KEY> 및 Content-Type: application/json과 함께 전송하세요. JSON 본문에서 모델 ID와 모델별 입력(프롬프트, 지속 시간, outputResolution 및 해당 모델에서 지원하는 모든 참조 필드)을 전달하세요. 200 응답은 작업이 생성되고 크레딧이 예약되었음을 의미하며, 출력이 준비되었음을 의미하지는 않습니다.

9) 완료를 위해 폴링(recordInfo)하거나 웹훅을 사용하세요.: GET https://kinovi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=<TASK_ID>를 폴링하여 상태가 waiting/generating에서 success/fail로 변경될 때까지 기다리세요. 선택적으로 createTask에 최상위 callBackUrl을 포함하여 폴링 대신 웹훅을 수신할 수 있습니다.

10) 결과물을 검색하고 실패를 처리하세요.: 작업이 성공하면 task.output을 읽어 생성된 비디오/이미지/오디오 결과 URL 또는 페이로드를 가져오세요. 상태가 fail이면 task.error.message(있는 경우)를 검사하고 조정된 입력(프롬프트, 참조, 지속 시간, 해상도 또는 다른 모델 경로)으로 다시 시도하세요.

11) 공식 예제를 사용하여 통합 속도를 높이세요.: Kinovi의 예제 저장소(Kinovi 자료에 언급됨)를 복제하세요: git clone https://github.com/kinovi-ai/kinovi-models.git. 원하는 모델 폴더(모델당 하나의 폴더, 사용 사례당 하나의 스크립트)로 이동하여 제공된 Python/TypeScript/cURL 스크립트를 실행하세요. 이 예제는 작업을 제출하고 완료될 때까지 폴링하며 결과를 저장합니다.

12) 모델 변형 및 공유 크레딧으로 비용을 관리하세요.: Kinovi는 Studio와 API에서 공유되는 종량제 크레딧을 사용합니다. 저렴한 변형(예: 480p 대 720p/1080p, 참조 비디오 포함/미포함)을 선택하고 더 강력한 프롬프트와 일관된 참조를 통해 시행착오를 최소화하여 지출을 제어하세요.