HPE GreenLake AI/ML
HPE 대형 언어 모델을 위한 GreenLake는 거의 100% 재생 가능 에너지가 지원하는 지속 가능한 슈퍼컴퓨팅 인프라를 사용하여 기업이 대규모 AI 모델을 비공식적으로 훈련, 조정 및 배포할 수 있는 온디맨드 다중 테넌트 클라우드 서비스입니다.
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https://www.hpe.com/us/en/hpe-greenlake-for-large-language-models.html?utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:16/11/2024
HPE GreenLake AI/ML이란 무엇인가요
HPE 대형 언어 모델(LLMs)을 위한 GreenLake는 HPE의 AI 클라우드 시장 진입으로, 모든 규모의 기업을 위한 슈퍼컴퓨팅-서비스를 제공합니다. 이 플랫폼은 HPE의 시장 선도적인 슈퍼컴퓨터와 AI 소프트웨어 스택을 결합하여 대형 언어 모델을 훈련하고 배포하기 위한 완전한 솔루션을 제공합니다. 클라우드 네이티브 경험을 통해 슈퍼컴퓨팅 파워에 접근할 수 있도록 설계되어, 조직이 자체 인프라를 구축하고 유지할 필요 없이 고급 AI 기능을 활용할 수 있게 합니다.
HPE GreenLake AI/ML의 주요 기능
HPE GreenLake for Large Language Models는 기업이 대규모 AI 모델을 개인적으로 훈련, 조정 및 배포할 수 있도록 슈퍼컴퓨팅 파워와 AI 소프트웨어에 접근할 수 있는 온디맨드 다중 임대 클라우드 서비스입니다. 이는 거의 100% 재생 가능한 에너지원으로 구동되는 HPE Cray XD 슈퍼컴퓨터에서 실행되며, 단일 대규모 AI 훈련 및 시뮬레이션 작업을 전체 컴퓨팅 용량으로 실행하도록 설계된 AI 네이티브 아키텍처와 포괄적인 AI 소프트웨어 스택 및 데이터 관리 도구를 결합하고 있습니다.
클라우드 네이티브 슈퍼컴퓨팅: 클라우드 서비스 모델을 통해 슈퍼컴퓨팅 파워에 즉시 접근할 수 있도록 하여 조직이 온프레미스 인프라를 구축하지 않고도 몇 분 안에 플랫폼을 사용할 수 있게 합니다
포괄적인 AI 소프트웨어 스택: 모델 훈련을 위한 HPE 머신 러닝 개발 환경과 데이터 통합, 추적 및 감사를 위한 HPE 머신 러닝 데이터 관리 소프트웨어를 포함합니다
지속 가능한 컴퓨팅: 99.5% 재생 가능한 에너지원과 최적화된 전력 관리를 통해 QScale의 퀘벡 공동 위치에 호스팅된 슈퍼컴퓨터에서 운영됩니다
개인적이고 안전한 환경: 기업이 데이터와 배포에 대한 통제를 유지하면서 AI 모델을 개인적으로 훈련하고 조정할 수 있도록 합니다
HPE GreenLake AI/ML의 사용 사례
의료 분석: 의료 기록 및 환자 데이터를 검토하여 의사가 진단 및 치료 계획을 세우는 데 도움을 줍니다
기후 모델링: 기후 예측 및 연구를 위해 대규모 환경 데이터를 처리하고 분석합니다
금융 서비스: 시장 동향을 분석하고, 위험을 평가하며, 금융 의사 결정 프로세스를 자동화합니다
제조 최적화: AI 기반 통찰력을 통해 생산 프로세스 및 공급망 관리를 개선합니다
장점
온프레미스 슈퍼컴퓨팅 인프라를 구축하고 유지할 필요가 없습니다
재생 가능한 에너지 사용으로 지속 가능한 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다
완전한 AI 소프트웨어 스택 및 개발 도구를 제공합니다
개인 배포 옵션을 통해 데이터 프라이버시와 보안을 보장합니다
단점
클라우드 서비스에 상당한 투자가 필요합니다
한 번에 단일 대규모 작업 처리로 제한됩니다
플랫폼의 기능을 완전히 활용하기 위해 전문 지식이 필요할 수 있습니다
HPE GreenLake AI/ML 사용 방법
HPE GreenLake 계정 등록: auth.hpe.com/hpe/cf/registration에서 HPE MyAccount를 생성하여 HPE GreenLake 플랫폼에 접근합니다
HPE GreenLake 플랫폼에 접근: common.cloud.hpe.com에 로그인하여 모든 HPE GreenLake 서비스에 대한 통합 제어판에 접근합니다
AI/ML 서비스 선택: AI/ML 섹션으로 이동하여 HPE 대형 언어 모델 서비스 선택
컴퓨팅 리소스 구성: AI 워크로드를 위한 NVIDIA GPU가 장착된 HPE Cray XD 슈퍼컴퓨터로 구동되는 필요한 슈퍼컴퓨팅 용량을 선택합니다
ML 환경 설정: HPE 머신 러닝 개발 환경을 사용하여 훈련 환경을 설정하고 데이터 파이프라인을 구성합니다
훈련 데이터 준비: HPE 머신 러닝 데이터 관리 소프트웨어를 사용하여 훈련 데이터셋을 통합, 추적 및 관리합니다
모델 훈련 및 조정: 슈퍼컴퓨팅 플랫폼을 활용하여 대형 언어 모델을 비공식적으로 훈련하고 미세 조정합니다
모델 배포: 플랫폼의 배포 기능을 사용하여 훈련된 모델을 추론을 위해 배포합니다
모니터링 및 관리: 통합 제어판을 사용하여 모델 성능을 모니터링하고, 리소스를 관리하며, 비용을 최적화합니다
HPE GreenLake AI/ML 자주 묻는 질문
HPE GreenLake for Large Language Models는 기업이 HPE의 슈퍼컴퓨팅 플랫폼과 AI 소프트웨어를 사용하여 대규모 AI 모델을 비공식적으로 훈련, 조정 및 배포할 수 있는 온디맨드 다중 임대 클라우드 서비스입니다.
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