HPE GreenLake AI/ML
HPE 대형 언어 모델을 위한 GreenLake는 거의 100% 재생 가능 에너지가 지원하는 지속 가능한 슈퍼컴퓨팅 인프라를 사용하여 기업이 대규모 AI 모델을 비공식적으로 훈련, 조정 및 배포할 수 있는 온디맨드 다중 테넌트 클라우드 서비스입니다.
https://www.hpe.com/us/en/hpe-greenlake-for-large-language-models.html?utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Dec 16, 2024
HPE GreenLake AI/ML 월간 트래픽 동향
HPE GreenLake AI/ML은 트래픽이 9.7% 감소했으며, 방문자 수는 5.5M으로 592K의 방문이 감소했습니다. 2024년 11월에 특별한 제품 업데이트나 주목할 만한 시장 활동이 없었던 점을 고려할 때, 이러한 감소는 일반적인 시장 변동이나 계절적 트렌드에 기인한 것으로 보입니다.
HPE GreenLake AI/ML이란?
HPE 대형 언어 모델(LLMs)을 위한 GreenLake는 HPE의 AI 클라우드 시장 진입으로, 모든 규모의 기업을 위한 슈퍼컴퓨팅-서비스를 제공합니다. 이 플랫폼은 HPE의 시장 선도적인 슈퍼컴퓨터와 AI 소프트웨어 스택을 결합하여 대형 언어 모델을 훈련하고 배포하기 위한 완전한 솔루션을 제공합니다. 클라우드 네이티브 경험을 통해 슈퍼컴퓨팅 파워에 접근할 수 있도록 설계되어, 조직이 자체 인프라를 구축하고 유지할 필요 없이 고급 AI 기능을 활용할 수 있게 합니다.
HPE GreenLake AI/ML의 주요 기능
HPE GreenLake for Large Language Models는 기업이 대규모 AI 모델을 개인적으로 훈련, 조정 및 배포할 수 있도록 슈퍼컴퓨팅 파워와 AI 소프트웨어에 접근할 수 있는 온디맨드 다중 임대 클라우드 서비스입니다. 이는 거의 100% 재생 가능한 에너지원으로 구동되는 HPE Cray XD 슈퍼컴퓨터에서 실행되며, 단일 대규모 AI 훈련 및 시뮬레이션 작업을 전체 컴퓨팅 용량으로 실행하도록 설계된 AI 네이티브 아키텍처와 포괄적인 AI 소프트웨어 스택 및 데이터 관리 도구를 결합하고 있습니다.
클라우드 네이티브 슈퍼컴퓨팅: 클라우드 서비스 모델을 통해 슈퍼컴퓨팅 파워에 즉시 접근할 수 있도록 하여 조직이 온프레미스 인프라를 구축하지 않고도 몇 분 안에 플랫폼을 사용할 수 있게 합니다
포괄적인 AI 소프트웨어 스택: 모델 훈련을 위한 HPE 머신 러닝 개발 환경과 데이터 통합, 추적 및 감사를 위한 HPE 머신 러닝 데이터 관리 소프트웨어를 포함합니다
지속 가능한 컴퓨팅: 99.5% 재생 가능한 에너지원과 최적화된 전력 관리를 통해 QScale의 퀘벡 공동 위치에 호스팅된 슈퍼컴퓨터에서 운영됩니다
개인적이고 안전한 환경: 기업이 데이터와 배포에 대한 통제를 유지하면서 AI 모델을 개인적으로 훈련하고 조정할 수 있도록 합니다
HPE GreenLake AI/ML의 사용 사례
의료 분석: 의료 기록 및 환자 데이터를 검토하여 의사가 진단 및 치료 계획을 세우는 데 도움을 줍니다
기후 모델링: 기후 예측 및 연구를 위해 대규모 환경 데이터를 처리하고 분석합니다
금융 서비스: 시장 동향을 분석하고, 위험을 평가하며, 금융 의사 결정 프로세스를 자동화합니다
제조 최적화: AI 기반 통찰력을 통해 생산 프로세스 및 공급망 관리를 개선합니다
장점
온프레미스 슈퍼컴퓨팅 인프라를 구축하고 유지할 필요가 없습니다
재생 가능한 에너지 사용으로 지속 가능한 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다
완전한 AI 소프트웨어 스택 및 개발 도구를 제공합니다
개인 배포 옵션을 통해 데이터 프라이버시와 보안을 보장합니다
단점
클라우드 서비스에 상당한 투자가 필요합니다
한 번에 단일 대규모 작업 처리로 제한됩니다
플랫폼의 기능을 완전히 활용하기 위해 전문 지식이 필요할 수 있습니다
HPE GreenLake AI/ML 사용 방법
HPE GreenLake 계정 등록: auth.hpe.com/hpe/cf/registration에서 HPE MyAccount를 생성하여 HPE GreenLake 플랫폼에 접근합니다
HPE GreenLake 플랫폼에 접근: common.cloud.hpe.com에 로그인하여 모든 HPE GreenLake 서비스에 대한 통합 제어판에 접근합니다
AI/ML 서비스 선택: AI/ML 섹션으로 이동하여 HPE 대형 언어 모델 서비스 선택
컴퓨팅 리소스 구성: AI 워크로드를 위한 NVIDIA GPU가 장착된 HPE Cray XD 슈퍼컴퓨터로 구동되는 필요한 슈퍼컴퓨팅 용량을 선택합니다
ML 환경 설정: HPE 머신 러닝 개발 환경을 사용하여 훈련 환경을 설정하고 데이터 파이프라인을 구성합니다
훈련 데이터 준비: HPE 머신 러닝 데이터 관리 소프트웨어를 사용하여 훈련 데이터셋을 통합, 추적 및 관리합니다
모델 훈련 및 조정: 슈퍼컴퓨팅 플랫폼을 활용하여 대형 언어 모델을 비공식적으로 훈련하고 미세 조정합니다
모델 배포: 플랫폼의 배포 기능을 사용하여 훈련된 모델을 추론을 위해 배포합니다
모니터링 및 관리: 통합 제어판을 사용하여 모델 성능을 모니터링하고, 리소스를 관리하며, 비용을 최적화합니다
HPE GreenLake AI/ML 자주 묻는 질문
HPE GreenLake for Large Language Models는 기업이 HPE의 슈퍼컴퓨팅 플랫폼과 AI 소프트웨어를 사용하여 대규모 AI 모델을 비공식적으로 훈련, 조정 및 배포할 수 있는 온디맨드 다중 임대 클라우드 서비스입니다.
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