How AI-pilled are you?
"AI-pilled는 얼마나 되셨나요?"는 무료이며 가입이 필요 없는 약 12분짜리 진단으로, 조직의 AI 유창성(0-100점)을 평가하고 벤치마크 및 다음 단계 권장 사항이 포함된 설명 가능한 계층형 보고서를 제공합니다.
https://www.ai-pilled.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:May 16, 2026
How AI-pilled are you?이란?
"AI-pilled는 얼마나 되셨나요?"는 조직이 단순히 AI를 사용하는지 아니면 AI가 구축, 판매, 지원, 채용, 운영 및 자원 할당 방식을 의미 있게 변화시켰는지 이해하도록 돕기 위해 고안된 온라인 평가(P9 AI 유창성 지수)입니다. 이 평가는 AI 유창성을 측정 가능한 생산성 및 역량 향상(더 빠른 처리량, 낮은 단위 비용, 짧은 주기 시간, 제거된 작업 범주 및 새로운 경제적으로 실행 가능한 역량)으로 구성한 다음, 현재 성숙도를 명확하고 공유 가능한 보고서로 요약합니다. 이 지수는 Zapier, Fin, Shopify, Ramp, Jobber와 같은 회사 및 프레임워크의 공개된 루브릭과 실제 벤치마크 및 관련 산업 연구를 기반으로 합니다.
How AI-pilled are you?의 주요 기능
“AI에 얼마나 익숙하신가요?”는 조직의 AI 능숙도를 설명 가능한 0-100 척도로 평가하고 L0(비활성화)부터 L5(AI-네이티브)까지의 등급을 부여하는 무료, 가입 불필요, 약 12분 소요의 진단(P9 AI 유창성 지수)입니다. 문화 및 인재, 기능별 팀 유창성, 처리량, 도구 및 컨텍스트, 제품, 거버넌스 등 6가지 차원에 걸쳐 9가지 평이한 언어 질문을 한 다음, 차원별 분석, 공개된 프레임워크(예: Zapier, Fin, Shopify, Ramp, Jobber, Anthropic)에서 가져온 벤치마크 기준, 그리고 다음 단계로 나아가기 위한 짧은 권장 조치 세트가 포함된 공유 가능한 성적표를 반환합니다. 이 성적표는 “AI 분위기”보다는 측정 가능한 생산성 및 워크플로우 변화를 강조합니다.
12분, 가입 불필요 진단: 9가지 평이한 언어 질문(대부분 단일 선택)으로 빠르게 실행되며 이메일이나 계정이 필요 없어 광범위한 내부 사용에 대한 마찰을 줄입니다.
설명 가능한 0–100점 + L0–L5 등급: 응답을 가중치 있는 수준(0–5)으로 변환하여 투명한 전체 점수와 비활성화부터 AI-네이티브까지의 성숙도 등급을 생성합니다.
6가지 차원 성숙도 모델: AI 유창성을 문화 및 인재, 기능별 팀 유창성, 처리량, 도구 및 컨텍스트, 제품, 거버넌스로 나누어 진행이 막히는 지점을 정확히 찾아냅니다.
벤치마크 기반 프레임워크: 공개적으로 공유된 루브릭 및 사례 연구(Zapier 채용 루브릭, Fin 처리량 지표, Shopify 문화 메모, Ramp 도구 하네스/Dojo, Jobber 엔지니어링 사다리, Anthropic 프로세스 신호)에 기반하여 주관성을 줄입니다.
권장 사항이 포함된 한 페이지 성적표: 차원별 강점/약점과 다음 단계를 오르기 위한 구체적인 다음 단계 세트를 보여주는 공유 가능한 성적표를 출력합니다.
처리량 우선 지향: “AI 유창성”을 단순한 도구 채택이 아닌 측정 가능한 생산성 향상 및 워크플로우 변화(주기 시간, 단위 비용, 제거된 작업 범주, 새로운 기능)로 정의합니다.
How AI-pilled are you?의 사용 사례
경영진 기준선 + 로드맵 (모든 산업): 리더십 팀은 점수와 차원별 분석을 사용하여 시작점을 설정하고, “AI 유창성”이 무엇을 의미하는지 정렬하며, 다음 운영 변경 사항의 우선순위를 정합니다.
GTM 활성화 (SaaS / 영업 주도 조직): 영업 팀은 기능 수준 유창성 및 도구/컨텍스트의 격차를 식별한 다음, 처리량을 개선하기 위해 플레이북(조사, 아웃리치, 지원 워크플로우)을 표준화합니다.
고객 지원 혁신 (전자상거래 / 핀테크 / 마켓플레이스): 지원 조직은 AI가 해결 워크플로우 및 서비스 비용을 변경하는지 평가하고, 거버넌스 및 도구 차원을 사용하여 자동화 확장 시 위험을 줄입니다.
채용 및 인재 개발 (HR / 채용): 인사 팀은 루브릭에서 영감을 받은 구조를 사용하여 훈련 계획 및 인터뷰 심사를 구성하고, 프롬프트의 “화려함”보다는 반복, 반대 의견, 워크플로우 변화에 중점을 둡니다.
엔지니어링 성숙도 평가 (제품 및 플랫폼 팀): 엔지니어링 리더는 채택 및 에이전트 관행(Jobber 스타일 사다리에서 영감)을 벤치마킹하고, AI가 숨겨진 복잡성을 만들지 않고 주기 시간을 개선하는지 여부를 식별합니다.
거버넌스 및 위험 점검 (규제 산업): 의료, 금융, 법률 팀은 거버넌스 차원을 사용하여 정책/프로세스 격차를 파악하고 실험이 적절한 통제와 함께 이루어지도록 합니다.
장점
무료, 빠르고 가입이 필요 없어 공유 및 주기적인 반복이 쉽습니다.
차원별 분석을 통한 설명 가능한 점수 부여는 “AI 채택”을 구조화된 성숙도 대화로 전환합니다.
인식 가능한 공개 벤치마크에 기반하여 내부 논쟁을 줄이고 실제 관행에 권장 사항을 고정하는 데 도움이 됩니다.
단점
자체 보고된 답변은 독립적인 검증이나 지표 계측 없이 결과를 왜곡할 수 있습니다.
9가지 질문 진단은 복잡한 조직 현실(특히 대규모, 다중 사업 기업)을 지나치게 단순화할 수 있습니다.
권장 사항은 필연적으로 일반적입니다. 팀은 실행을 위해 더 깊은 컨설팅, 변화 관리 또는 도구 작업이 여전히 필요할 수 있습니다.
How AI-pilled are you? 사용 방법
1) 진단 사이트 열기: 웹 브라우저에서 https://www.ai-pilled.com/?ref=producthunt 로 이동합니다.
2) 진단 측정 내용 읽기 (선택 사항이지만 권장): 페이지 개요를 검토합니다: P9 AI 유창성 지수는 조직의 AI 유창성을 6가지 차원(문화 및 인재, 기능별 팀 유창성, 처리량, 도구 및 컨텍스트, 제품, 거버넌스)에 걸쳐 평가하고 6가지 계층(L0 비활성화 → L5 AI-네이티브) 중 하나에 매핑합니다.
3) 진단 시작: 설문지("진단 실행")를 시작합니다. 사이트에서는 약 12분이 소요되며 가입이 필요 없다고 명시합니다.
4) 9가지 질문에 평이한 언어로 답변: 현재 회사가 AI를 어떻게 사용하는지에 대한 모든 질문에 답변합니다. 사이트에 따르면: 8개의 질문은 단일 선택이며, 1개의 질문은 5개의 하위 질문(기능 영역별 1개)으로 확장됩니다.
5) 점수 계산을 위해 제출: 답변 후 결과로 진행합니다. 사이트는 각 답변을 질문 가중치에 곱한 레벨(0-5)로 계산한 다음, 모든 것을 전체 0-100점과 계층(L0-L5)으로 종합합니다.
6) 성적표 검토: 다음 내용을 보여주는 한 페이지짜리 성적표를 확인합니다: (a) 귀하의 계층 및 0-100점, (b) 과도/저조한 성과를 강조하는 6가지 차원 분석, (c) 명명된 공개 벤치마크와의 비교 기준점, (d) 다음 레벨에 도달하기 위한 3가지 권장 조치.
7) 권장 사항을 사용하여 다음 조치 계획: 3가지 권장 조치를 내부 실행 계획으로 전환합니다 (예: 도구/컨텍스트 개선, 측정 가능한 처리량 향상 또는 거버넌스 강화와 같은 차원별 이니셔티브).
8) 결과 공유 (선택 사항): 공유 가능한 성적표를 사용하여 리더십과 팀을 정렬합니다. 사이트에서는 공유 시 이메일 제공이 필요 없다고 명시합니다.
9) 진행 상황 추적을 위해 주기적으로 재실행: 변경 사항을 구현한 후 진단을 반복하여 점수/계층이 개선되었는지, 어떤 차원이 이동했는지 확인합니다.
How AI-pilled are you? 자주 묻는 질문
P9 AI 유창성 지수라고 불리는 무료 진단 도구로, 가입이 필요 없으며 조직의 AI 유창성 수준을 평가하고 개선을 위한 권장 사항을 제공합니다.
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