HiAPI로 이미지나 비디오를 어떻게 생성하나요?

비동기 작업 API를 사용하세요: (1) 모델 이름과 모델별 입력(예: 프롬프트)으로 POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks를 호출합니다. (2) 작업이 최종 상태에 도달할 때까지 GET /v1/tasks/{taskId}를 폴링하거나 콜백을 사용합니다. (3) 성공 시 출력 아티팩트 URL을 읽고 미디어를 다운로드합니다.

주요 엔드포인트와 요청 형식은 무엇인가요?

주요 엔드포인트는 POST /v1/tasks입니다. 요청에는 필수 필드인 "model"과 "input"이 포함되며, "storage"(예: "persistent") 및 "callback"(완료 시 알림을 받을 URL)과 같은 선택적 필드도 포함됩니다.

HiAPI가 출력을 저장해 줄 수 있나요?

네. "storage"를 "persistent"로 설정하면 HiAPI는 생성된 출력에 대한 영구 아티팩트 링크를 반환하므로 생성된 미디어를 위한 자체 저장소 파이프라인을 구축할 필요가 없습니다.

결과를 폴링해야 하나요, 아니면 HiAPI가 제 앱에 알림을 줄 수 있나요?

둘 다 가능합니다. HiAPI는 GET /v1/tasks/{taskId}를 통해 작업 상태 폴링을 지원하며, 작업이 최종 상태에 도달했을 때 알림을 받을 콜백 URL을 제공하여 콜백(웹훅)도 지원합니다.

폴링할 때 어떤 작업 상태를 예상해야 하나요?

작업은 일반적으로 queued → handling → archiving → success (성공 시 출력 사용 가능)와 같은 상태를 거쳐 진행됩니다.

HiAPI는 어떤 모델을 지원하나요?

HiAPI는 선택된 이미지, 비디오 및 오디오 생성 모델을 지원합니다. 예시로는 GPT Image 2, Nano Banana 2, FLUX 1.1 Pro, Qwen Image 2.0 (이미지) 및 Seedance 2.0, HappyHorse 1.1 (비디오)가 있습니다. 전체 카탈로그는 HiAPI 모델 페이지에서 확인할 수 있습니다.

HiAPI는 OpenAI 스타일 클라이언트와 호환되나요?

네. HiAPI는 OpenAI 호환 POST /v1/chat/completions 엔드포인트를 노출합니다. 통합이 이미 OpenAI 호환 클라이언트를 사용하는 경우, 기본 URL을 https://api.hiapi.ai로 지정하고 HiAPI 키를 사용하는 것(필요한 모델 이름 매핑 포함)만으로도 마이그레이션이 가능합니다.

가격은 어떻게 책정되나요?

가격은 모델별로 미리 명시되어 있으며, 플랫폼은 예측 가능하고 투명한 비용을 강조합니다. HiAPI는 “@beta” 및 “@pro”와 같은 모델 접미사를 통한 비용 인식 라우팅을 언급하며, 배포 전에 현재 요금에 대한 가격 페이지를 확인할 것을 권장합니다.

HiAPI

WebsiteFreemiumAI Video Generator

HiAPI는 개발자에게 단일 API 키를 통해 이미지 생성, 이미지 편집, 비디오 생성 및 텍스트 워크플로우를 위한 선도적인 AI 모델에 대한 통합 액세스를 제공합니다. OpenAI 호환 요청, RESTful API, 투명한 가격 책정, 통합 청구, 공개 문서 및 통합 전에 모델을 테스트할 수 있는 플레이그라운드를 제공합니다.

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https://www.hiapi.ai/en?utm_source=aipure

개요
대안

제품 정보

업데이트됨:Jul 10, 2026

HiAPI이란?

HiAPI는 각 모델 공급자에 대해 별도의 SDK 및 스토리지 파이프라인을 통합하고 유지 관리할 필요 없이 단일하고 일관된 API를 통해 이미지, 비디오 및 오디오를 생성할 수 있는 개발자 중심 플랫폼입니다. 선별된 주요 생성 모델(예: 이미지용 GPT Image 2, FLUX, Nano Banana; 비디오용 Seedance 및 HappyHorse), 투명한 작업별 가격 책정, 그리고 자체 스토리지 계층을 구축할 필요 없이 생성된 미디어에 액세스할 수 있도록 하는 내구성 있는 출력 링크를 제공합니다. HiAPI는 직접 애플리케이션 통합 및 에이전트 기반 워크플로우 모두를 위해 설계되었으며, OpenAI 호환 패턴뿐만 아니라 Skills, Remote MCP 및 llms.txt 지침과 같은 에이전트 지향 도구를 지원합니다.

HiAPI의 주요 기능

HiAPI는 개발자 우선의 통합 AI API 게이트웨이로, 단일 비동기 작업 엔드포인트와 일관된 스키마를 통해 이미지, 비디오, 오디오를 생성할 수 있게 하며, 자체 스토리지 계층을 구축할 필요가 없도록 영구적인(지속적인) 아티팩트 링크를 반환합니다. 작업 추적, 폴링 또는 웹훅(콜백), 가용성 우선 라우팅, 모델별 투명한 가격 책정, 그리고 Skills, Remote MCP 도구 및 OpenAI 호환 옵션을 통한 에이전트 친화적인 통합을 지원하여 더 쉬운 마이그레이션 및 에이전트/도구 상호 운용성을 제공합니다.

통합 비동기 작업 API: POST /v1/tasks (하나의 엔드포인트, 하나의 페이로드 형태)로 생성 작업을 생성하고, 이미지/비디오/오디오 모델 전반에 걸쳐 작업 상태(예: GET /v1/tasks/:id)를 통해 결과를 검색합니다.

영구 아티팩트 스토리지: 생성된 미디어에 대한 영구 출력 링크를 받기 위해 스토리지를 "persistent"로 설정하여 별도의 스토리지 인프라를 피하고 다운스트림 재사용을 간소화합니다.

콜백(웹훅) 및 폴링: 오래 실행되는 미디어 작업은 깔끔하게 처리됩니다: 작업 상태를 폴링하거나 callback.url을 제공하여 작업이 최종 상태에 도달했을 때 완료 알림을 받습니다.

하나의 API 키로 다중 모델 액세스: 통합 패턴을 변경하지 않고 모델 필드를 변경하여 추천 및 큐레이션된 모델(예: GPT Image 2, FLUX, Seedance, HappyHorse 등)로 요청을 라우팅합니다.

에이전트 친화적인 통합 (Skills + Remote MCP + llms.txt): 발견 가능한 지침과 도구와 같은 액세스 경로를 통해 AI 에이전트(Claude/Cursor/Codex 등)를 위해 설계되었으며, 단순한 요청/응답을 넘어 구성 가능한 워크플로우를 가능하게 합니다.

투명한 출력 기반 가격 책정: 각 모델은 명확한 작업당 비용을 명시하여 팀이 출시 전에 지출을 예측하고 제어할 수 있도록 하며, 예측 가능한 종량제 청구를 제공합니다.

HiAPI의 사용 사례

마케팅 팀을 위한 크리에이티브 자동화: 캠페인 이미지, 변형 및 짧은 프로모션 비디오를 생성한 다음, 영구적인 아티팩트 링크를 검토 도구, 광고 빌더 또는 CMS 파이프라인에 전달합니다.

AI 비디오 SaaS 및 프로토타이핑: 단일 엔드포인트를 통해 비디오 모델을 신속하게 테스트하고 교체하며, 긴 작업에는 콜백을 사용하고 스토리지를 관리할 필요 없이 출력을 액세스 가능하게 유지합니다.

전자상거래 제품 이미지 및 목업: 스튜디오 스타일의 제품 렌더링, 라이프스타일 장면 및 반복적인 편집을 제작합니다. 영구 링크는 카탈로그 워크플로우 및 자산 재사용을 간소화합니다.

에이전트 기반 콘텐츠 파이프라인: 에이전트가 Skills/Remote MCP를 사용하여 생성 단계(예: 스토리보드 → 이미지 초안 → 비디오)를 조율하고, 작업 추적 및 웹훅 완료 이벤트를 활용합니다.

멀티모달 앱을 위한 개발자 통합: 최소한의 표면 영역으로 이미지/비디오/오디오 생성이 필요한 앱을 출시합니다: 하나의 키, 하나의 작업 수명 주기, 일관된 검색 및 예측 가능한 비용.

장점

미디어 유형 전반에 걸쳐 단일 통합 비동기 엔드포인트 및 스키마는 통합 및 모델 전환을 간소화합니다.

영구 아티팩트 링크는 스토리지 및 시스템 간 자산 핸드오프에 대한 엔지니어링 오버헤드를 줄입니다.

콜백 및 작업 추적은 HTTP 타임아웃 없이 오래 실행되는 이미지/비디오/오디오 작업에 적합합니다.

에이전트 친화적인 옵션(Skills/Remote MCP/llms.txt)은 생성 기능을 도구 사용 에이전트에 더 쉽게 연결할 수 있도록 합니다.

단점

모델별 입력 매개변수는 다를 수 있으므로 일부 모델에는 모델→페이로드 어댑터 계층이 필요할 수 있습니다.

비동기 워크플로우(작업 생성 후 폴링/콜백)는 순수 동기 API에 비해 구현 단계를 추가합니다.

성능 및 기능은 기본 모델에 따라 다릅니다(예: 일부 워크플로우는 고해상도에서 더 느릴 수 있습니다).

HiAPI 사용 방법

1) HiAPI 계정을 만들고 API 키를 받으세요: hiapi.ai에 가입하고 대시보드에서 API 키를 복사하세요. 이 키는 Authorization 헤더에 Bearer 토큰으로 사용됩니다.

2) 시작할 주요 모델(이미지/비디오/오디오)을 선택하세요: 모델 페이지를 탐색하고 워크플로우에 적합한 모델을 선택하세요(예: 텍스트-이미지용 GPT Image 2, 비디오용 Seedance/HappyHorse). 권장 모델 ID를 기록해 두세요(예: "gpt-image-2/text-to-image"; "gpt-image-2"와 같은 이전 별칭도 여전히 작동할 수 있지만 새 코드는 전체 ID를 사용해야 합니다).

3) 통합 비동기 작업 API를 사용하여 생성 작업을 제출하세요: POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks 에 다음을 포함하는 JSON을 전송하세요: (a) "model" (모델 ID), (b) "input" (프롬프트와 같은 모델별 매개변수), 그리고 선택적으로 (c) 영구 아티팩트 링크를 얻기 위한 "storage": "persistent", (d) 완료 시 웹훅을 받기 위한 "callback".

4) 예시: 이미지 생성 작업 제출 (텍스트-이미지): POST /v1/tasks 에 Authorization: Bearer <HIAPI_API_KEY> 및 Content-Type: application/json 헤더를 포함하고, 본문은 다음과 같습니다: {"model":"gpt-image-2/text-to-image","input":{"prompt":"선글라스를 쓴 고양이"},"storage":"persistent"}.

5) 완료 추적: 작업 상태 폴링 (또는 콜백 사용): 작업을 생성한 후 HiAPI는 작업 ID를 반환합니다. 작업이 최종 상태에 도달할 때까지 GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/{id} 를 호출하여 결과를 검색하세요. 또는 폴링을 피하기 위해 생성 시 "callback": {"url":"https://yourapp.com/webhook","when":"final"} 을 설정하세요.

6) 반환된 아티팩트 링크 다운로드 또는 사용: 작업이 최종 상태가 되면 응답에 출력 아티팩트 URL이 포함됩니다. 저장소를 "persistent"로 설정한 경우, 이 링크는 내구성이 있으므로 자체 스토리지 파이프라인을 구축할 필요가 없습니다.

7) 프롬프트 및 매개변수 반복: 프롬프트 및 모델별 입력(예: 많은 이미지 모델의 종횡비; 비디오 모델은 다른 입력을 가질 수 있음)을 개선하세요. 동일한 요청 형태를 유지하고 필요에 따라 "model" 및 "input" 필드만 교체하세요.

8) (선택 사항) Skills 또는 Remote MCP를 사용하여 에이전트와 통합: 생성을 에이전트 워크플로우에 연결하는 경우, HiAPI의 에이전트 통합(Skills / Remote MCP 도구)을 사용하여 에이전트가 모델을 도구로 호출할 수 있도록 하세요. 간단한 앱 제어의 경우, /v1/tasks 에 대한 직접 REST 호출을 계속 사용하세요.

9) (선택 사항) 해당되는 경우 OpenAI 호환 통합 사용: 스택이 이미 OpenAI 호환 클라이언트를 사용하는 경우, HiAPI는 OpenAI 호환 엔드포인트(예: /v1/chat/completions)도 지원하므로 기본 URL을 https://api.hiapi.ai 로 지정하고 HiAPI 키를 사용하는 것만으로 마이그레이션이 가능하며, 비동기 미디어 생성 워크플로우에는 작업 API를 계속 사용할 수 있습니다.