Grum은 모델 기반 기술과 런타임 모니터링을 결합하여 사이버 물리 시스템(CPS)을 위한 프레임워크입니다.
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제품 정보
업데이트됨:03/04/2024
Grum이란 무엇인가요
Grum은 사이버 물리 시스템(CPS)에서 안전한 작동을 보장하고 자가 적응적 동작을 가능하게 하기 위한 유연한 모델 기반 런타임 모니터링 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 맞춤형 모니터링 플랫폼 및 모니터의 자동 생성을 자동화하여 다양한 기술에 대한 런타임 모니터링을 구현하고 진화시키는 것을 더 쉽게 만듭니다. Grum은 도메인 모델 프래그먼트에서 관련 속성을 캡처하고 모니터링 중인 시스템(SuM)의 변경 사항을 자동으로 플랫폼 코드를 재생성하여 수용할 수 있습니다.
Grum의 주요 기능
Grum은 사용자 지정 모니터링 플랫폼 및 사이버-물리 시스템(CPS)용 모니터의 자동화된 생성을 제공합니다.
자동화된 생성: Grum은 주어진 모니터링 대상 시스템(SuM)에 대해 사용자 지정 모니터링 플랫폼을 자동으로 생성합니다.
모델 기반 기술: Grum은 모델 기반 기술을 런타임 모니터링과 결합하여 CPS에서의 안전한 작동 및 자가 적응 동작을 보장합니다.
도메인 모델 프래그먼트: Grum은 도메인 모델 프래그먼트에서 관련 속성을 캡처하여 SuM의 변경사항을 쉽게 수용할 수 있습니다.
런타임 모니터링: Grum은 CPS에서의 안전한 작동 및 자가 적응 동작을 보장하기 위한 런타임 모니터링 기능을 제공합니다.
장점
사용자 지정 모니터링 플랫폼의 자동화된 생성
SuM의 변경사항을 쉽게 수용
모델 기반 기술과 런타임 모니터링 결합
단점
상당한 기술적 전문지식이 요구될 수 있음
사용자 인터페이스 및 사용성에 대한 정보가 제한적
Grum의 사용 사례
무인 항공기(UAV)의 모니터링 및 제어
사이버-물리 시스템(CPS)의 관리 및 최적화
복잡한 시스템에서의 안전한 작동 및 자가 적응 동작 보장
Grum 사용 방법
단계 1: Python 3.9.15 및 PyTorch 1.12.1을 포함한 필수 종속성을 설치합니다.
단계 2: GitHub에서 Grum 저장소를 복제합니다.
단계 3: 모니터링 중인 시스템(SuM)의 관련 속성을 캡처하도록 도메인 모델 프래그먼트를 구성합니다.
단계 4: Grum을 사용하여 SuM용으로 맞춤형 모니터링 플랫폼을 자동으로 생성합니다.
Grum 자주 묻는 질문
Grum은 사이버-물리 시스템(CPS)을 위한 유연한 모델 기반 런타임 모니터링 프레임워크입니다.
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