
Grok 2.5 (OSS Ver.)
Grok 2.5는 xAI의 강력한 오픈 소스 대규모 언어 모델로, 314B 파라미터와 Mixture-of-Experts 아키텍처를 특징으로 하며, 작년에 커뮤니티 라이선스 하에 최고의 모델로 출시되었습니다.
https://huggingface.co/xai-org/grok-2?ref=producthunt&utm_source=aipure

제품 정보
업데이트됨:Aug 26, 2025
Grok 2.5 (OSS Ver.)이란?
Grok 2.5는 xAI의 오픈 소스 AI에 대한 중요한 기여를 나타내며, 이전에는 최고의 성능을 보였던 500GB 대규모 모델입니다. 3140억 개의 파라미터를 가진 MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처를 기반으로 구축되었으며, 추론을 위해 2개가 활성화된 8개의 전문가를 특징으로 하여 작동 중 약 1150억 개의 활성 파라미터가 발생합니다. 이 모델은 이전 모델인 Grok-1과 동일한 핵심 기능을 유지하면서 커뮤니티 라이선스 계약에 따라 개발자와 연구원이 사용할 수 있도록 제공됩니다.
Grok 2.5 (OSS Ver.)의 주요 기능
Grok 2.5는 xAI에서 출시한 오픈 소스 대규모 언어 모델로, 약 3140억 개의 총 매개변수를 가진 MoE(Mixture of Experts) 아키텍처를 특징으로 하며 8개의 전문가(추론에 활성 상태인 2개)를 포함합니다. 이 모델은 상당한 컴퓨팅 리소스(각각 40GB 이상의 메모리를 가진 8개의 GPU)가 필요하며 약 500GB의 가중치로 제공되며 Grok 2 커뮤니티 라이선스 계약에 따라 라이선스가 부여됩니다.
MoE 아키텍처: 8개의 전문가로 구성된 3140억 개의 매개변수 Mixture of Experts 아키텍처를 활용하며, 이 중 2개가 추론 중에 활성화되어 1150억 개의 활성 매개변수를 생성합니다.
고급 추론 엔진: fp8 양자화 및 Triton 주의 백엔드와 같은 기능을 지원하는 SGLang 추론 엔진(v0.5.1 이상)과 호환됩니다.
특수 채팅 템플릿: 최적의 상호 작용 및 응답 생성을 위해 특정 채팅 템플릿이 필요한 사후 훈련된 모델 구조를 구현합니다.
Grok 2.5 (OSS Ver.)의 사용 사례
연구 개발: AI 연구원 및 개발자가 대규모 언어 모델 및 MoE 아키텍처를 연구하고 실험할 수 있도록 지원합니다.
모델 미세 조정: 미세 조정을 통해 특수 AI 애플리케이션을 개발하려는 조직을 위한 기본 모델 역할을 합니다.
학술 연구: 학술 기관이 고급 AI 아키텍처와 그 기능을 연구할 수 있는 기회를 제공합니다.
장점
오픈 소스 가용성을 통해 커뮤니티 액세스 및 개발이 가능합니다.
상당한 매개변수 수를 가진 고급 MoE 아키텍처
fp8 양자화와 같은 최신 최적화 기술을 지원합니다.
단점
상당한 컴퓨팅 리소스가 필요합니다(40GB 이상의 메모리를 가진 8개의 GPU).
대용량 저장 공간 필요(500GB)
하드웨어 요구 사항으로 인해 취미로 하는 사람들의 접근성이 제한됩니다.
Grok 2.5 (OSS Ver.) 사용 방법
시스템 요구 사항 확인: 각각 최소 40GB 메모리가 있는 8개의 GPU가 있는지 확인하십시오. Grok 2는 TP=8(텐서 병렬 처리)로 상당한 컴퓨팅 리소스가 필요합니다.
모델 가중치 다운로드: 명령어 'hf download xai-org/grok-2 --local-dir /local/grok-2'를 실행합니다. 다운로드 크기는 약 500GB이며 42개의 파일이 포함됩니다. 다운로드 중 오류가 발생하면 다시 시도하십시오.
SGLang 추론 엔진 설치: https://github.com/sgl-project/sglang/에서 최신 SGLang 추론 엔진(버전 >= v0.5.1)을 설치합니다.
추론 서버 시작: 명령어 'python3 -m sglang.launch_server --model /local/grok-2 --tokenizer-path /local/grok-2/tokenizer.tok.json --tp 8 --quantization fp8 --attention-backend triton'을 실행합니다.
모델 테스트: 명령어 'python3 -m sglang.test.send_one --prompt \"Human: What is your name?<|separator|>\\n\\nAssistant:\"'를 사용하여 테스트 요청을 보냅니다. 모델은 자신을 Grok으로 식별하여 응답해야 합니다.
라이선스 약관 검토: 모델을 사용하기 전에 Grok 2 커뮤니티 라이선스 계약을 준수하는지 확인하십시오.
Grok 2.5 (OSS Ver.) 자주 묻는 질문
Grok 2.5는 xAI의 작년 최고 모델로 오픈 소스로 공개되었습니다. 약 500GB 크기의 대규모 AI 모델입니다.