grepai
grepai는 AI 임베딩을 통해 코드 의미를 이해하여 개발자와 AI 에이전트 모두가 관련 코드를 즉시 찾을 수 있도록 코드베이스에서 자연어 검색을 가능하게 하는 개인 정보 우선의 의미론적 코드 검색 CLI 도구입니다.
https://yoanbernabeu.github.io/grepai?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Jan 27, 2026
grepai이란?
grepai는 grep과 같은 기존 텍스트 기반 검색 도구에 대한 대안으로 AI 시대를 위해 설계된 차세대 코드 검색 도구입니다. Go로 작성된 오픈 소스 CLI 도구로, 코드베이스의 의미론적 맵을 생성하여 개발자와 AI 코딩 어시스턴트가 키워드뿐만 아니라 의미를 기반으로 코드를 검색할 수 있도록 합니다. 1973년의 이전 버전인 grep과 달리 grepai는 100% 로컬에서 실행하여 완전한 개인 정보를 유지하면서 의미론적 이해 기능을 도입합니다.
grepai의 주요 기능
grepai는 텍스트 패턴 대신 벡터 임베딩을 사용하여 코드 의미를 이해하고 인덱싱하는 개인 정보 우선의 시맨틱 코드 검색 CLI 도구입니다. 자연어 검색, 실시간 코드 인덱싱, 호출 그래프 분석 및 AI 코딩 도우미와의 원활한 통합을 지원합니다. 이 도구는 로컬에서 실행되며 여러 프로그래밍 언어를 지원하고 코드 개인 정보를 유지하면서 로컬 및 클라우드 기반 임베딩 옵션을 모두 제공합니다.
시맨틱 코드 검색: 벡터 임베딩을 사용하여 코드 의미를 이해하여 개발자가 정확한 텍스트 일치 대신 자연어 쿼리를 사용하여 검색할 수 있습니다.
실시간 인덱스 업데이트: 파일이 변경될 때 자동으로 모니터링하고 업데이트하는 백그라운드 데몬을 통해 코드베이스의 라이브 인덱스를 유지 관리합니다.
호출 그래프 분석: 코드베이스 전체에서 함수 호출 및 종속성을 추적하여 개발자가 코드의 여러 부분 간의 관계를 이해하도록 돕습니다.
AI 통합 지원: Cursor, Claude Code 및 Windsurf와 같은 AI 코딩 도우미와의 원활한 통합을 위해 기본 MCP 통합 및 JSON 출력 형식을 제공합니다.
grepai의 사용 사례
AI 지원 개발: AI 코딩 도우미에 코드베이스에 대한 시맨틱 컨텍스트를 제공하여 토큰 사용량을 줄이고 응답 정확도를 향상시킵니다.
코드 리팩토링: 개발자가 변경하기 전에 코드 종속성 및 영향을 이해하도록 도와 자신감 있는 리팩토링을 가능하게 합니다.
대규모 코드베이스 탐색: 자연어 쿼리 및 시맨틱 검색을 통해 대규모 코드베이스를 효율적으로 탐색하고 이해할 수 있습니다.
장점
완전한 개인 정보 보호와 함께 100% 로컬 작동
여러 프로그래밍 언어 지원
AI 코딩 도구와의 쉬운 통합
수동 재인덱싱이 필요하지 않습니다.
단점
초기 설정 및 구성이 필요합니다.
로컬 임베딩이 클라우드 옵션보다 느릴 수 있습니다.
외부 임베딩 제공업체(로컬의 Ollama 또는 클라우드의 OpenAI)에 따라 다릅니다.
grepai 사용 방법
grepai 설치: 설치 명령을 실행합니다. 'curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/yoanbernabeu/grepai/main/install.sh | sh'
프로젝트 초기화: 프로젝트 디렉토리로 이동하여 'grepai init'를 실행하여 .grepai/config.yaml에 초기 구성을 생성합니다.
임베더 구성: .grepai/config.yaml을 편집하여 로컬(Ollama) 또는 클라우드(OpenAI) 임베더를 설정합니다. 기본값은 nomic-embed-text 모델을 사용하는 Ollama입니다.
인덱싱 데몬 시작: 'grepai watch'를 실행하여 코드베이스 인덱스를 유지 관리하는 백그라운드 인덱싱 프로세스를 시작합니다. 데몬 모드의 경우 --background 플래그를 사용할 수 있습니다.
의미론적으로 코드 검색: 'grepai search "자연어 쿼리"'를 사용하여 관련 코드를 찾습니다. 'auth' 대신 '사용자 인증 흐름'과 같이 쿼리에서 설명적으로 작성하십시오.
호출 그래프 분석: 추적 명령을 사용하여 함수 관계를 분석합니다. 'grepai trace callers "FunctionName"'를 사용하여 함수를 호출하는 사람을 찾고, 'grepai trace callees'를 사용하여 호출하는 대상을 확인합니다.
AI 친화적인 출력 가져오기: JSON 출력을 위해 --json 플래그를 추가하고, 토큰 사용량을 줄이기 위해 --compact를 추가합니다. 예: 'grepai search "오류 처리" --json --compact'
AI 도구와 통합: AI 통합의 경우 'grepai mcp-serve'를 사용하여 MCP 서버로 실행하거나 Cursor, Claude Code 또는 Windsurf와 같은 도구에서 구성합니다.
grepai 자주 묻는 질문
grepai는 텍스트 패턴뿐만 아니라 코드의 의미를 색인하는 개인 정보 우선의 시맨틱 코드 검색을 위한 CLI 도구입니다. 개발자가 자연어 쿼리를 사용하여 관련 코드를 찾고 함수 호출을 추적할 수 있습니다.
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