전사본 기반 동영상/오디오 검색 도구와 어떻게 다른가요?

이 앱은 멀티모달 AI를 사용하여 원본 미디어를 직접 이해합니다. 즉, 시각적으로 동영상을 시청하고(슬라이드, 데모, 화이트보드) 전체 오디오 신호(강조와 같은 뉘앙스 포함)를 포함하여 전사본에만 의존하지 않습니다.

내 파일과 데이터는 어디로 가나요? 내 컴퓨터를 벗어나나요?

귀하의 파일은 GoldenRetriever 서버에 절대 접근하지 않습니다. 처리는 귀하의 Google Cloud 프로젝트를 통해 실행되며, 벡터 데이터베이스(Qdrant)는 귀하의 컴퓨터에서 로컬로 실행되므로 인프라, 데이터 및 비용을 제어할 수 있습니다.

GoldenRetriever는 어떤 파일 형식을 지원하나요?

동영상, 오디오 파일, PDF, 문서 및 슬라이드, 이미지, 일반 텍스트를 색인화할 수 있습니다. 유료 등급은 더 많은 형식을 추가합니다(예: Pages/Keynote/Numbers; Word/PowerPoint/Excel).

무료 등급이 있나요? 제한 사항은 무엇인가요?

네. 무료 플랜은 0달러이며, 최대 100개의 파일을 지원하고, 전체 동영상 및 오디오 AI 파이프라인, 의미 검색 및 AI Q&A를 포함하며, 7일 검색 기록이 있는 5개의 저장된 AI 대화를 제공합니다. 신용 카드는 필요하지 않습니다.

AI 기능을 사용하려면 API 키가 필요한가요?

네. 무료 등급에서 AI 기능을 사용하려면 Gemini API 키가 필요합니다.

GoldenRetriever에서 어떤 AI 모델을 사용할 수 있나요?

색인화를 위해 Gemini 멀티모달 임베딩(Gemini Embedding 2, 3072차원)을 사용합니다. Q&A의 경우 Gemini, OpenAI, Anthropic, Ollama 또는 OpenAI 호환 엔드포인트를 선택할 수 있습니다.

공개 베타에서 지원되는 플랫폼은 무엇인가요?

이 앱은 macOS 14 이상에서 사용할 수 있습니다. Windows 및 Linux는 로드맵에 있습니다.

공개 베타 기간 동안 가격 책정은 어떻게 이루어지나요?

무료로 시작할 수 있습니다. 유료 플랜은 베타 기간 동안 구독하면 평생 가격이 고정되는 창립 회원 기간으로 광고됩니다. GoldenRetriever는 Google Cloud 비용과 별도로 청구되며, Google Cloud 비용은 Google에서 직접 청구합니다.

GoldenRetriever.ai Public Beta

WebsiteFreeAI Video Search

GoldenRetriever.ai 공개 베타는 비디오, 오디오, 문서 및 이미지를 진정한 다중 모달 AI로 인덱싱하여 의미로 검색하고 출처가 있는 답변 및 타임스탬프(단순히 전사가 아님)로 질문할 수 있는 개인 정보 보호 우선 macOS 앱입니다.

웹사이트 방문

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https://goldenretriever.ai/?utm_source=aipure&utm_medium=website&utm_campaign=launch&ref=producthunt

개요
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제품 정보

업데이트됨:May 18, 2026

GoldenRetriever.ai Public Beta이란?

GoldenRetriever.ai 공개 베타는 macOS에서 개인 또는 팀 미디어 라이브러리를 위한 AI 기반 비디오 및 오디오(문서 포함) 검색 도구입니다. 녹화된 회의, 팟캐스트, 강의, 데모, PDF, 슬라이드 데크, 스크린샷, 스캔 등과 같은 '불투명한' 파일을 일반 영어로 쿼리할 수 있는 검색 가능한 지식 계층으로 전환하여 정확한 타임스탬프(및 관련 슬라이드 번호)와 함께 증거 기반 결과를 반환합니다. 이 제품은 무료로 시작할 수 있으며(신용 카드 필요 없음), macOS 14 이상에서 실행되며 사용자 제어를 강조합니다. 파일을 처리하기 위해 자체 클라우드 인프라에 연결하는 동안 파일은 사용자의 제어하에 유지됩니다.

GoldenRetriever.ai Public Beta의 주요 기능

GoldenRetriever.ai Public Beta는 로컬 미디어 라이브러리(비디오, 오디오, PDF, 슬라이드, 문서, 이미지, 스캔, 스크린샷)를 검색 가능하고 AI로 질문할 수 있는 지식 기반으로 전환하는 macOS 앱입니다. 이 앱은 전사본만 제공하는 도구와 달리 진정한 다중 모드 이해를 사용하여 비디오 프레임을 "보고" 오디오를 직접 "들을" 수 있으며, 타임스탬프가 포함된 출처 있는 답변을 반환합니다. 시청한 폴더를 자동으로 색인화하고, 임베딩을 로컬 벡터 데이터베이스에 저장하며, 자체 Google Cloud 프로젝트를 통해 처리를 실행하여 파일이 사용자의 제어 하에 유지되도록 합니다. 또한 Q&A를 위해 다른 LLM 공급자를 선택할 수 있는 옵션도 제공합니다.

진정한 다중 모드 검색 (전사본만 아님): 비디오의 시각적 컨텍스트(슬라이드, 데모, 화이트보드)와 전체 오디오 신호(어조/강조)를 이해하여 전사본이 포착하는 것 이상의 의미론적 검색을 가능하게 합니다.

출처가 있는 타임스탬프와 함께 일반 영어로 질문: 전체 라이브러리에 대화식으로 질의할 수 있으며, 비디오/오디오의 정확한 타임스탬프 및 해당되는 경우 슬라이드 참조를 포함한 출처 속성이 있는 답변을 반환합니다.

자동 폴더 감시 및 색인화: 선택한 디렉토리를 모니터링하고 새/변경 파일에 대해 지속적으로 색인화하여 최소한의 수동 작업으로 지식 기반을 최신 상태로 유지합니다.

개인 정보 보호 우선, 자체 클라우드 처리: 자체 Google Cloud 프로젝트를 통해 AI 처리를 실행합니다. 파일은 GoldenRetriever 서버로 전송되지 않아 더 강력한 제어 및 GDPR 지향 설계를 지원합니다.

빠른 검색을 위한 로컬 벡터 데이터베이스: 임베딩/검색 색인을 로컬(장치 내 Qdrant)에 저장하여 속도를 향상시키고 검색 계층을 사용자 컴퓨터에 유지합니다.

Q&A를 위한 모델 유연성: 비용/성능 요구 사항에 맞춰 질문에 답변할 선호하는 모델 엔드포인트(예: Gemini, OpenAI, Anthropic, Ollama 또는 OpenAI 호환 공급자)를 선택합니다.

GoldenRetriever.ai Public Beta의 사용 사례

에이전시 피치 및 자격 증명 취합: 과거 데크, QBR, 회고록을 검색하여 사례 연구 및 결과를 신속하게 취합하고, 슬라이드/타임스탬프 참조가 포함된 출처 있는 초안 자료를 생성합니다.

클라이언트 승인 및 분쟁 해결: 이해 관계자가 범위/예산을 승인한 통화의 정확한 순간을 찾아내고, 말한 내용과 화면에 표시된 내용 모두에서 타임스탬프가 찍힌 증거를 제공합니다.

정성적 연구 및 포커스 그룹 분석: 수많은 녹음 시간 동안 전사본에서는 종종 놓치는 망설임, 감정 변화, 어조와 몸짓에서 나타나는 반응과 같은 순간을 찾아냅니다.

엔지니어링/운영 결정 회상: 회의 녹음 및 문서에서 "X에 대해 무엇을 결정했습니까?"라고 질문하여 수동으로 검토할 필요 없이 관련 세그먼트와 지원 아티팩트를 검색합니다.

법률 및 규정 준수 문서 검색: 대규모 PDF 세트에서 조항(예: 면책)을 검색하고 정확한 출처 위치로 이동하여 더 빠른 검토 및 확인을 수행합니다.

미디어 및 크리에이티브 자산 검색: 영화 제작자/DIT 및 콘텐츠 팀의 경우, 수년간의 푸티지에서 의미(예: "골든 아워의 빨간 차" 또는 "결혼 키스")별로 특정 장면이나 컷을 찾습니다.

장점

다중 모드 이해는 전사본만 있는 검색보다 회상력을 향상시킵니다 (시각적 컨텍스트 + 오디오 뉘앙스).

강력한 데이터 제어 자세: 로컬 색인 및 자체 GCP 프로젝트를 통한 처리; 파일은 사용자 제어 하에 유지됩니다.

타임스탬프가 있는 출처 있는 답변은 결과를 검증 가능하게 하고 긴 미디어에서 쉽게 이동할 수 있게 합니다.

광범위한 형식 지원 (비디오, 오디오, PDF, 슬라이드, 이미지, 문서) 및 모든 형식에 걸친 의미론적 검색.

단점

macOS 전용 공개 베타 (Windows/Linux는 아직 지원되지 않습니다).

Gemini API 키가 필요하며 처리 비용은 자체 GCP 청구를 사용합니다.

무료 계층은 제한적입니다 (예: 최대 100개 파일 및 제한된 저장된 대화/기록).

일부 고급 팀/엔터프라이즈 기능은 "출시 예정"으로 표시되어 있습니다 (예: SSO, EU 거주 보장).

GoldenRetriever.ai Public Beta 사용 방법

1) 요구 사항 확인 및 설치: macOS 14 이상을 실행하는 Mac을 사용하십시오. https://goldenretriever.ai/에서 GoldenRetriever(공개 베타)를 다운로드하여 설치하고 앱을 엽니다.

2) Google Cloud 준비 (자체 클라우드 사용): GoldenRetriever는 자체 Google Cloud 프로젝트를 통해 처리를 실행합니다(파일은 GoldenRetriever 서버로 전송되지 않습니다). Google Cloud Console에서 Google Cloud 프로젝트를 생성하거나 선택하고 해당 프로젝트에 대한 결제가 활성화되어 있는지 확인하십시오.

3) Gemini API 키 받기: Google Cloud 프로젝트용 Google AI 도구에서 Gemini API 키를 생성하십시오(무료 요금제에는 Gemini API 키가 필요합니다). GoldenRetriever에서 사용할 키를 복사하십시오.

4) GoldenRetriever를 클라우드 자격 증명에 연결: GoldenRetriever 설정/온보딩에서 Gemini API 키를 제공하고 앱을 Google Cloud 프로젝트에 연결하여 AI 파이프라인을 실행하고 GCP 비용을 Google 계정에 직접 청구할 수 있도록 합니다.

5) 인덱싱할 항목 선택 (폴더 지정): GoldenRetriever가 감시할 디렉터리(예: Mac 폴더, 외장 드라이브, 공유 볼륨)를 선택하십시오. 여기에 비디오, 오디오, PDF, 데크, 스크린샷, 스캔 및 문서가 있습니다.

6) 라이브러리 인덱싱 시작: GoldenRetriever가 선택한 폴더를 스캔하고 인덱싱하도록 합니다. 지원되는 형식(비디오, 오디오, PDF, 문서, 슬라이드, 이미지 및 텍스트)을 처리하고 컴퓨터에 로컬 지식 기반을 구축합니다.

7) 초기 처리 완료 대기: 인덱싱 시간은 라이브러리 크기에 따라 다릅니다. GoldenRetriever는 다중 모달 AI를 사용하여 비디오를 시각적으로, 오디오를 기본적으로 이해하고(단순히 스크립트가 아님) 임베딩/검색 인덱스를 로컬에 저장합니다(로컬 Qdrant 벡터 데이터베이스 기반).

8) 의미로 검색 (의미론적 검색): 검색 창을 사용하여 정확한 키워드뿐만 아니라 내용(동의어/의도)으로 콘텐츠를 찾으십시오. 예시 쿼리: "황금 시간대의 빨간 차 장면을 찾아줘." 또는 "200개 PDF에서 면책 조항을 찾아줘."

9) 라이브러리에 질문하기 (AI Q&A): 인덱싱된 모든 파일에 대해 일반 영어로 질문하십시오. GoldenRetriever는 출처가 있는 답변을 반환하며, 비디오/오디오의 경우 정확한 순간으로 이동할 수 있도록 타임스탬프를 포함합니다.

10) 출처 열기 및 타임스탬프로 이동: 답변에서 인용된 파일(들)을 열고 참조된 타임스탬프(비디오/오디오의 경우) 또는 위치(예: 슬라이드/페이지)로 직접 이동하여 컨텍스트를 확인하십시오.

11) 저장된 대화 및 기록 사용 (무료 요금제 제한 적용): 필요에 따라 AI 대화를 저장하고 다시 방문하십시오. 무료 요금제에서는 최대 5개의 AI 대화를 저장하고 7일간의 검색 기록에 액세스할 수 있습니다.

12) 자동 폴더 감시로 인덱스 최신 상태 유지: 폴더 감시를 활성화하여 새/변경된 파일이 실시간으로 자동으로 인덱싱되도록 하여 수동 재스캔 없이 지식 기반을 최신 상태로 유지하십시오.

13) (선택 사항) 선호하는 Q&A 모델 엔드포인트 선택: 빌드/설정에서 사용 가능한 경우 Q&A용 모델 제공업체(Gemini, OpenAI, Anthropic, Ollama 또는 OpenAI 호환 엔드포인트)를 선택하십시오.

14) (선택 사항) 라이브러리 증가에 따라 요금제 업그레이드: 무료 제한(100개 파일)을 초과하거나 추가 형식/기능이 필요한 경우 Pro/Business가 제공될 때 업그레이드하십시오. 베타 구독자는 창립 회원 가격이 고정됩니다. GoldenRetriever 구독은 Google Cloud 비용과 별개입니다.