Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0은 여러 장치와 운영 체제에서 CPU, GPU 및 NPU의 AI 및 머신 러닝 성능을 측정하기 위한 크로스 플랫폼 벤치마크 도구입니다.
웹사이트 방문
https://www.geekbench.com/?utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:09/11/2024
Geekbench AI 1.0이란 무엇인가요
Geekbench AI 1.0은 AI 및 머신 러닝 작업을 평가하기 위해 특별히 설계된 Primate Labs의 최신 벤치마킹 스위트입니다. 베타 'Geekbench ML'의 후속 제품으로 출시된 이 도구는 Windows, macOS, Linux, iOS 및 Android를 포함한 다양한 하드웨어 플랫폼과 운영 체제에서 AI 성능을 측정하는 표준화된 방법을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이는 AI 작업을 처리하는 CPU, GPU 및 전용 신경 처리 장치(NPU)의 기능을 평가하여 장치가 현대 머신 러닝 애플리케이션에 준비되어 있는지에 대한 통찰력을 제공합니다.
Geekbench AI 1.0의 주요 기능
Geekbench AI 1.0은 장치와 플랫폼 전반에 걸쳐 AI 및 기계 학습 성능을 측정하기 위해 설계된 크로스 플랫폼 벤치마킹 도구입니다. 실제 AI 작업 부하를 사용하여 CPU, GPU 및 NPU 기능을 평가하고, 다양한 정밀도 수준과 정확도 측정을 위한 점수를 제공합니다. 이 벤치마크는 여러 프레임워크를 지원하며 Windows, macOS, Linux, Android 및 iOS에서 사용할 수 있습니다.
크로스 플랫폼 호환성: Windows, macOS, Linux, Android 및 iOS 장치에서 실행되어 플랫폼 간 일관된 비교를 제공합니다.
다차원 점수: 단일 정밀도, 반 정밀도 및 양자화된 데이터 작업 부하에 대해 별도의 점수를 제공하여 다양한 AI 사용 사례를 반영합니다.
정확도 측정: 개발자가 성능과 신뢰성을 균형 있게 유지할 수 있도록 테스트별 정확도 평가를 포함합니다.
여러 프레임워크 지원: TensorFlow Lite, Core ML, OpenVINO 및 QNN과 같은 다양한 AI 프레임워크와 호환되어 포괄적인 테스트를 제공합니다.
실제 AI 작업 부하: 일반적인 응용 프로그램을 기반으로 한 10개의 AI 작업을 사용하여 실제 장치 사용을 시뮬레이션합니다.
Geekbench AI 1.0의 사용 사례
모바일 장치 성능 평가: 스마트폰 제조업체와 앱 개발자는 다양한 장치의 AI 기능을 평가할 수 있습니다.
PC 하드웨어 비교: 소비자와 리뷰어는 다양한 CPU, GPU 및 전용 AI 가속기의 AI 성능을 비교할 수 있습니다.
소프트웨어 개발 최적화: 개발자는 벤치마크를 사용하여 다양한 플랫폼과 하드웨어에서 일관된 AI 성능을 보장할 수 있습니다.
하드웨어 아키텍처 평가: 칩 설계자는 새로운 프로세서 아키텍처에 대한 AI 성능 개선을 측정할 수 있습니다.
AI 준비 장치 인증: OEM은 벤치마크를 사용하여 장치가 Microsoft의 Copilot+ 인증과 같은 특정 AI 성능 기준을 충족하는지 확인할 수 있습니다.
장점
다양한 장치와 플랫폼 간 AI 성능의 표준화된 비교를 제공합니다
다차원 점수 및 정확도 측정을 통해 상세한 통찰력을 제공합니다
최신 AI 프레임워크 및 하드웨어 기능을 반영하기 위해 정기적으로 업데이트됩니다
단점
특정 AI 응용 프로그램에 대한 실제 성능을 완전히 나타내지 않을 수 있습니다
벤치마크 점수는 마케팅 목적으로 제조업체에 의해 조작될 수 있습니다
개인 결과 업로드와 같은 일부 고급 기능에 대해 Pro 라이선스가 필요합니다
Geekbench AI 1.0 사용 방법
Geekbench AI 1.0 다운로드: Primate Labs 웹사이트로 이동하여 귀하의 플랫폼(Windows, macOS, Linux, Android 또는 iOS)에 맞는 Geekbench AI 1.0을 다운로드합니다.
응용 프로그램 설치: 운영 체제에 대한 표준 설치 프로세스를 따라 Geekbench AI 1.0을 귀하의 장치에 설치합니다.
Geekbench AI 실행: 귀하의 장치에서 Geekbench AI 응용 프로그램을 엽니다.
AI 프레임워크 선택: 귀하의 플랫폼에서 사용할 수 있는 AI 프레임워크(예: OpenVINO, ONNX, TensorFlow Lite 등)를 선택합니다.
AI 백엔드 선택: 벤치마크를 수행할 하드웨어 구성 요소(CPU, GPU 또는 사용 가능한 경우 NPU)를 선택합니다.
벤치마크 실행: 'Run Benchmark' 버튼을 클릭하여 AI 성능 테스트를 시작합니다.
완료 대기: 벤치마크가 여러 AI 작업을 수행할 수 있도록 몇 분 정도 대기합니다.
결과 보기: 완료되면 단정밀도, 반정밀도 및 양자화된 데이터 유형에 대한 귀하의 장치 AI 성능 점수를 검토합니다.
결과 비교(선택 사항): 원하는 경우 결과를 Geekbench Browser에 업로드하여 다른 장치와 비교하거나 리더보드를 확인합니다.
Geekbench AI 1.0 자주 묻는 질문
Geekbench AI 1.0은 Primate Labs에서 다양한 플랫폼과 장치에서 AI 및 기계 학습 성능을 측정하기 위해 출시한 새로운 벤치마킹 스위트입니다. CPU, GPU 및 NPU에서 AI 중심 작업을 테스트하도록 설계되었습니다.
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