Flux - Copilot for PCBs Building 사용법
Flux는 AI 기반 도구, 클라우드 협업 및 방대한 구성 요소 라이브러리를 통해 하드웨어 엔지니어링 프로세스를 간소화하는 혁신적인 PCB 디자인 플랫폼입니다.
더 보기Flux - Copilot for PCBs Building 사용 방법
Flux 계정 등록: flux.ai에 가서 웹 기반 PCB 디자인 도구에 접근하기 위해 무료 계정을 만드세요.
새 프로젝트 시작: '새 프로젝트'를 클릭하고 Arduino, Raspberry Pi, ESP32와 같은 플랫폼의 템플릿 중에서 선택하거나 처음부터 시작하세요.
디자인에 구성 요소 추가: 구성 요소 라이브러리를 사용하여 회로도에 부품을 추가하세요. 나중에 특정 부품을 결정하기 위해 일반 구성 요소를 사용할 수 있습니다.
회로도에서 구성 요소 연결: 구성 요소 간의 연결을 그리세요. Flux의 자동 임피던스 제어가 계산을 처리합니다.
Flux Copilot 사용하여 지원 받기: 디자인 질문, 배선 구성 요소 또는 부품 기능 이해에 대해 Copilot에게 도움을 요청하세요.
PCB 레이아웃 생성: PCB 보기로 전환하고 구성 요소를 배치하세요. 매개변수 디자인 도구를 사용하여 레이아웃을 신속하게 체계적으로 편집하세요.
레이아웃 섹션 재사용: USB-C 모듈과 같은 재사용 가능한 레이아웃 섹션을 드래그 앤 드롭하여 디자인 프로세스를 가속화하세요.
시뮬레이션 실행: 작업 중 디자인을 확인하기 위해 내장된 SPICE 시뮬레이터를 사용하세요.
부품 가용성 확인: Flux를 떠나지 않고 주요 유통업체의 실시간 가격 및 가용성을 확인하세요.
협업 및 검토: 팀원을 초대하여 협업하고, 댓글을 남기고, 브라우저에서 비동기적으로 디자인을 검토하세요.
Flux - Copilot for PCBs Building 자주 묻는 질문
플럭스는 하드웨어 엔지니어가 회로 기판을 더 빠르고 효율적으로 설계할 수 있도록 AI 지원을 사용하는 브라우저 기반 PCB 설계 도구입니다. 여기에는 AI 지원 설계를 위한 플럭스 코파일럿, 구성 요소 라이브러리, 협업 도구 및 통합 시뮬레이션 기능과 같은 기능이 포함되어 있습니다.
Flux - Copilot for PCBs Building 월간 트래픽 동향
PCB 제작을 위한 코파일럿 Flux는 7월에 416K 방문을 기록하며 트래픽이 20.9% 감소했습니다. FLUX.1 Kontext와 BFL Playground와 같은 최근 업데이트에도 불구하고, 이러한 감소세는 특히 엔비디아의 블랙웰 마이크로아키텍처와 미드저니 V7과 같은 다른 솔루션에 대한 사용자 선호도와 지속적인 시장 경쟁이 사용자 참여에 영향을 미치고 있음을 시사합니다.
과거 트래픽 보기
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Flux - Copilot for PCBs Building와(과) 유사한 최신 AI 도구
invoices.dev
invoices.dev는 개발자의 Git 커밋에서 직접 청구서를 생성하는 자동화된 청구 플랫폼으로, GitHub, Slack, Linear 및 Google 서비스와의 통합 기능을 제공합니다.
Monyble
Monyble은 사용자가 기술 전문 지식 없이 60초 이내에 AI 도구 및 프로젝트를 시작할 수 있도록 하는 노코드 AI 플랫폼입니다.
Devozy.ai
Devozy.ai는 Agile 프로젝트 관리, DevSecOps, 멀티 클라우드 인프라 관리 및 IT 서비스 관리를 통합하여 소프트웨어 배포를 가속화하는 AI 기반 개발자 셀프 서비스 플랫폼입니다.
Mediatr
MediatR는 요청/응답 처리, 명령 처리 및 이벤트 알림을 제공하여 애플리케이션 구성 요소 간의 느슨한 결합을 촉진하는 Mediator 패턴을 구현하는 인기 있는 오픈 소스 .NET 라이브러리입니다.
Flux - Copilot for PCBs Building와(과) 유사한 인기 AI 도구
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat은 자연어 상호작용, 실시간 코드 제안 및 지원되는 IDE와 GitHub.com 내에서 직접 제공되는 맥락 지원을 제공하는 AI 기반 코딩 도우미입니다.
Rememberall
Rememberall은 AI 애플리케이션과 GPT 모델이 의미 검색 및 벡터 저장 기능을 통해 대화 간 지속적인 메모리를 유지할 수 있도록 하는 안전하고 오픈 소스의 장기 메모리 솔루션입니다.
Upsonic
Upsonic은 검증 레이어, 삼각 아키텍처 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 통합과 같은 고급 기능을 통해 신뢰할 수 있는 에이전트 워크플로를 지원하는 도커화된 서버-클라이언트 아키텍처를 갖춘 신뢰성 중심의 AI 에이전트 프레임워크입니다.
GitHub MCP Server
GitHub MCP 서버는 AI 모델과 GitHub API 간의 원활한 통합을 가능하게 하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버로, 리포지토리 관리, 이슈 추적 및 코드 작업을 위한 표준화된 도구를 제공합니다.
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