FF-asm은 CPU에서 GPU와 유사한 병렬 계산을 어떻게 에뮬레이트하나요?

FF-asm은 재귀 계산을 통해 이를 달성하며, 이는 벡터화 또는 병렬화와 다릅니다. 수학적 합동 및 소수 이론을 사용하여 다른 계산 내에 계산을 포함시킴으로써 여러 계산을 동시에 수행하여 실제 GPU 하드웨어 없이도 병렬과 유사한 계산을 가능하게 합니다.

FF-asm을 사용하기 위한 기본 요구 사항은 무엇인가요?

FF-asm을 사용하려면 다음이 필요합니다: 1) GNU MP Bignum 라이브러리(libgmp)의 작동하는 설치, 2) ff_asm_runtime.h 파일, 3) 공식 GitHub 저장소의 ff_asm_primes.h 파일.

FF-asm은 어떤 기본 연산을 지원하나요?

FF-asm은 유한 필드에서 덧셈 및 곱셈을 포함한 기본 산술 연산을 지원합니다. 유한 필드를 관리하고 운영하기 위해 ff_asmMalloc, ff_asmSetFieldOrder, ff_asmAppendData, ff_asmAdd, ff_asmMultiply, ff_asmFreeField와 같은 기능을 제공합니다.

FF-asm의 현재 한계 또는 개발 영역은 무엇인가요?

현재 개발 목표에는 유한 필드에서 행렬 곱셈 라이브러리 구현, 뺄셈 및 나눗셈 연산 추가, 부호 있는 정수 및 부동 소수점 숫자 지원, 다항식 산술 추가, Tree-Sitter 구문 강조 및 LSP 지원 구현, 문서 개선이 포함됩니다.

Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU

WebsiteContact for PricingAI Code Assistant AI Code Generator

유한체 어셈블리(FF-asm)는 실제 GPU 하드웨어나 전통적인 병렬화 방법 없이 재귀 계산 및 유한체 수학을 통해 CPU에서 GPU와 유사한 병렬 컴퓨팅 기능을 에뮬레이션하는 저수준 프로그래밍 언어입니다.

소셜 및 이메일:

웹사이트 방문

이 도구 광고하기

https://leetarxiv.substack.com/p/emulating-a-gpu-on-a-cpu-using-finite?ref=aipure&utm_source=aipure

개요
분석
공식 게시물
대안

제품 정보

업데이트됨:Jan 16, 2025

Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU 월간 트래픽 동향

Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU은(는) 지난달 4.2k회 방문을 기록했으며, 이는 Infinity%의 큰 폭의 성장을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.

과거 트래픽 보기

Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU이란?

유한체 어셈블리(FF-asm)는 유한체라는 수학적 구조를 통해 일반 CPU에서 GPU와 유사한 병렬 계산을 가능하게 하는 C의 확장입니다. '수학은 대부분 발명되고, 드물게 발견된다'는 주장을 바탕으로 FF-asm은 프로그래머가 계산 문제를 해결하기 위해 자신만의 수학 시스템을 만들 수 있도록 합니다. 전통적인 SIMD 벡터화나 OpenMP 병렬화 루틴에 의존하기보다는 재귀 계산을 구현하여 병렬 컴퓨팅에 대한 독특한 접근 방식을 제공합니다.

Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU의 주요 기능

유한 필드 조합(FF-asm)은 전통적인 SIMD 또는 OpenMP 병렬화를 사용하지 않고 일반 CPU에서 GPU와 유사한 병렬 계산을 가능하게 하는 프로그래밍 언어입니다. 이 언어는 재귀 계산과 유한 필드 수학을 사용하여 단일 계산 내에서 여러 계산을 동시에 수행합니다. 이 언어는 C를 확장하며 프로그래머가 합동식과 소수 이론을 사용하여 사용자 정의 수학 시스템을 생성하여 병렬 처리 기능을 달성할 수 있도록 합니다.

재귀 계산: 다른 계산 내부에서 계산을 재귀적으로 수행하여 전통적인 병렬화 기술 없이 병렬 처리를 가능하게 합니다

사용자 정의 수학 시스템: 프로그래머가 특정 문제를 해결하기 위해 유한 필드를 사용하여 자신만의 수학 구조를 생성할 수 있도록 합니다

C 언어 확장: C에 대한 확장으로 구축되어 친숙한 구문과 메모리 관리를 유지하면서 저수준 제어를 제공합니다

유한 필드 연산: 사용자 정의 필드 차수를 가진 유한 필드에서 기본 산술 연산(덧셈, 곱셈)을 지원합니다

Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU의 사용 사례

고성능 컴퓨팅: 과학 계산을 위한 GPU 하드웨어가 없는 시스템에서 병렬 처리 기능을 가능하게 합니다

암호학: 암호 알고리즘 및 안전한 통신에 필수적인 유한 필드 산술 연산을 구현합니다

행렬 연산: 선형 대수 및 데이터 처리 응용 프로그램을 위한 유한 필드 산술을 사용하여 효율적인 행렬 계산을 수행합니다

장점

전문 하드웨어 없이 병렬 처리를 가능하게 합니다

고급 수학 추상화를 제공합니다

기존 C 코드베이스와 원활하게 통합됩니다

단점

유한 필드 수학에 대한 이해가 필요합니다

특정 유형의 계산 문제에 한정됩니다

네이티브 GPU 구현에 비해 성능 오버헤드가 있을 수 있습니다

Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU 사용 방법

필수 구성 요소 설치: GNU MP Bignum 라이브러리(libgmp)를 설치하고 공식 GitHub 저장소에서 ff_asm_runtime.h 및 ff_asm_primes.h 파일을 가져옵니다.

프로젝트 디렉토리 설정: 새 디렉토리를 만들고 그 안에 ff_asm_runtime.h 및 ff_asm_primes.h 파일을 배치합니다. 이곳이 작업 디렉토리가 됩니다.

Hello World 프로그램 생성: 8비트 부호 없는 정수 유한체를 초기화하는 01_HelloWorld.c라는 파일을 생성합니다. 필요한 헤더를 포함하고 메모리 할당, 필드 순서 설정, 데이터 추가 및 필드 출력 코드를 작성합니다.

컴파일 및 실행: 다음 명령어로 컴파일합니다: gcc 01_HelloWorld.c -lgmp -lm -o m.o && ./m.o

덧셈 구현: ff_asmAdd() 함수를 사용하여 재귀 덧셈 작업을 위한 새 파일을 만듭니다. 이를 통해 재귀 계산을 통해 여러 덧셈을 동시에 수행할 수 있습니다.

곱셈 구현: ff_asmMultiply() 함수를 사용하여 곱셈을 구현하기 위한 또 다른 파일을 만듭니다. 더 큰 결과를 수용할 수 있도록 필드 순서를 늘리도록 합니다.

메모리 관리: 항상 ff_asmMalloc()을 사용하여 필드에 대한 메모리를 할당하고 작업이 끝나면 ff_asmFreeField()를 사용하여 메모리를 해제합니다.

디버그 및 출력: ff_asmDataDebug()를 사용하여 출력할 데이터를 준비하고 ff_asmPrintField()를 사용하여 필드 내용을 표시하고 결과를 확인합니다.

필드 순서 최적화: 계산 요구에 따라 fieldOrder 배열의 필드 순서를 조정합니다 - 더 큰 순서는 더 큰 숫자를 허용하지만 더 많은 메모리를 사용합니다.

Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU 자주 묻는 질문

FF-asm은 수학이 발견되기보다는 주로 발명된다는 아이디어에 기반한 프로그래밍 언어입니다. 이는 프로그래머가 유한 필드를 기본 데이터 구조로 사용하여 자신만의 수학적 시스템을 만들 수 있도록 하는 C의 확장입니다. 주요 특징은 재귀 계산으로, 다른 계산 내에서 계산을 수행합니다.