Entry Point AI - Fine-tuning Platform for Large Language Models
Entry Point AI는 대형 언어 모델을 세밀 조정하기 위한 코드 없는 플랫폼으로, 여러 공급자에 걸쳐 더 높은 품질의 출력, 더 빠른 생성 및 더 예측 가능한 결과를 제공합니다.
https://www.entrypointai.com/?utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Nov 12, 2024
Entry Point AI - Fine-tuning Platform for Large Language Models이란?
Entry Point AI는 대형 언어 모델(LLM)의 세밀 조정 프로세스를 단순화하도록 설계된 현대적인 AI 최적화 플랫폼입니다. 코딩 전문 지식 없이도 프롬프트 관리, 모델 세밀 조정 및 성능 평가를 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 이 플랫폼은 OpenAI, AI21, Replicate, Anthropic, Groq 및 Gemini를 포함한 다양한 주요 LLM 공급자를 지원하여 사용자가 특정 작업 및 응용 프로그램에 맞게 모델을 훈련하고 최적화할 수 있도록 합니다.
Entry Point AI - Fine-tuning Platform for Large Language Models의 주요 기능
Entry Point AI는 코딩 전문 지식 없이 대형 언어 모델의 미세 조정을 간소화하는 현대적인 AI 최적화 플랫폼입니다. 여러 LLM 공급자를 지원하며, 협업 기능을 제공하고 프롬프트, 미세 조정 및 평가 관리를 위한 도구를 제공합니다. 이 플랫폼은 사용자가 모델 품질을 개선하고 생성 속도를 높이며 팀의 요구에 맞춰 확장하면서 보다 예측 가능한 출력을 달성할 수 있도록 합니다.
코드 없는 미세 조정: 사용자가 코드를 작성하지 않고 AI 모델을 미세 조정할 수 있도록 하여 비기술 사용자도 접근할 수 있게 합니다.
다중 공급자 지원: OpenAI, AI21, Replicate 등 여러 LLM 공급자와 통합되어 모델 선택의 유연성을 제공합니다.
협업 작업 공간: 팀원 간 데이터 세트, 모델 및 결과를 공유할 수 있는 기능으로 팀 협업을 가능하게 합니다.
데이터 관리: 합성 데이터 생성 기능을 포함하여 교육 데이터를 가져오고 내보내며 관리할 수 있는 도구를 제공합니다.
성능 평가: 모델 성능을 평가하고 하이퍼파라미터를 비교하며 모델 건강을 모니터링하기 위한 내장 도구를 제공합니다.
Entry Point AI - Fine-tuning Platform for Large Language Models의 사용 사례
콘텐츠 생성: 특정 브랜드 음성이나 스타일에 맞춰 고품질 보고서, 블로그 기사, 소셜 미디어 게시물 및 이메일을 생성하기 위해 모델을 미세 조정합니다.
데이터 분류 및 추출: 모델을 훈련시켜 비정형 데이터에서 주요 정보를 정확하게 분류, 태그 및 추출하여 다양한 비즈니스 애플리케이션에 활용합니다.
고객 지원 최적화: 지원 티켓의 우선 순위를 정하고 응답을 자동화하며 전반적인 고객 서비스 효율성을 개선할 수 있는 모델을 개발합니다.
사기 탐지: 금융 또는 전자 상거래 맥락에서 의심스러운 활동이나 고위험 거래를 식별하기 위해 전문화된 모델을 만듭니다.
개인화된 추천: 사용자 행동 및 선호도에 기반하여 맞춤형 제품 또는 콘텐츠 추천을 제공하기 위해 모델을 미세 조정합니다.
장점
코딩 기술이 필요 없는 사용자 친화적인 인터페이스
여러 LLM 공급자를 지원하여 유연성 제공
데이터 관리 및 모델 평가를 위한 포괄적인 도구
AI 프로젝트의 팀 협업 및 확장을 촉진
단점
AI 개념에 익숙하지 않은 사용자에게는 학습 곡선이 있을 수 있습니다
매우 고급 또는 고도로 전문화된 AI 프로젝트에 대한 잠재적인 제한이 있을 수 있습니다
기본 모델에 대한 제3자 LLM 공급자에 대한 의존성
Entry Point AI - Fine-tuning Platform for Large Language Models 사용 방법
계정 등록: app.entrypointai.com에 가서 Entry Point AI를 시작하기 위해 무료 계정을 생성하세요.
데이터셋 가져오기 또는 생성하기: 기존 데이터셋을 가져오거나 Entry Point 내에서 새 데이터셋을 생성하세요. 데이터를 쉽게 가져오거나 JSONL 형식으로 내보낼 수 있습니다.
템플릿 작성: Entry Point의 템플릿 엔진을 사용하여 프롬프트와 완성을 구조화하세요. 다양한 구조와 레이블을 반복하여 결과를 최적화하세요.
모델 공급자 및 기본 모델 선택: OpenAI, AI21, Replicate 등과 같은 공급자 중에서 선택하고 GPT-3 또는 Llama-2와 같은 세밀 조정할 기본 모델을 선택하세요.
세밀 조정 설정 구성: 하이퍼파라미터 및 기타 세밀 조정 옵션을 설정하세요. Entry Point는 다양한 모델에 대한 세부 사항을 자동으로 처리합니다.
세밀 조정 작업 실행: Entry Point 인터페이스를 통해 세밀 조정 작업을 시작하세요. 코딩이 필요하지 않습니다.
모델 평가 및 비교: Entry Point의 도구를 사용하여 성능을 평가하고, 다양한 버전을 비교하며, 결과를 분석하세요.
배포 및 공유: 세밀 조정된 모델을 한 번의 클릭으로 프론트엔드로 배포하고 테스트를 위해 공유하세요. 문제를 포착하고 데이터셋을 개선하기 위해 완성을 수집하세요.
반복 및 개선: 결과를 바탕으로 데이터셋, 템플릿 또는 세밀 조정 설정을 반복하여 모델 성능을 더욱 개선하세요.
팀과 협업: 팀원을 초대하여 Entry Point 내에서 데이터셋, 세밀 조정 작업 및 모델 평가에 함께 작업하세요.
Entry Point AI - Fine-tuning Platform for Large Language Models 자주 묻는 질문
Entry Point AI는 대형 언어 모델(LLM)을 미세 조정하기 위한 코드 없는 플랫폼입니다. 사용자가 프롬프트, 미세 조정 및 평가를 한 곳에서 관리할 수 있도록 하여, 광범위한 코딩 지식 없이도 AI 모델을 최적화하는 것을 더 쉽게 만듭니다.
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