Edit Mind를 실행하기 위한 시스템 요구 사항은 무엇입니까?

유일한 필수 조건은 컴퓨터에 Docker Desktop이 설치되어 실행 중이어야 한다는 것입니다. 다른 모든 것은 Docker Compose를 통해 컨테이너에서 실행됩니다.

Edit Mind와 함께 사용할 수 있는 AI 모델은 무엇입니까?

Edit Mind는 세 가지 옵션을 제공합니다. 1) Ollama(더욱 비공개적이며 모델 다운로드 필요), 2) 로컬 모델(더욱 비공개적이며 모델 다운로드 필요) 또는 3) Google의 Gemini API(API 키 필요).

설치 후 Edit Mind에 어떻게 액세스합니까?

모든 서비스가 실행되면 http://localhost:3745(Safari 사용자의 경우 http://127.0.0.1:3745)에서 웹 앱에 액세스할 수 있습니다. 기본 로그인 자격 증명은 이메일: admin@example.com 및 비밀번호: admin입니다.

Edit Mind는 프로덕션 준비가 되었습니까?

아니요, Edit Mind는 현재 활발히 개발 중이며 아직 프로덕션 준비가 되지 않았습니다. 사용자는 v1.0에 도달하기 위해 노력하면서 불완전한 기능과 가끔 발생하는 버그를 예상해야 합니다.

Edit Mind는 어떤 핵심 기능을 제공합니까?

Edit Mind는 비디오 인덱싱 및 처리, AI 기반 비디오 분석(얼굴 인식, 트랜스크립션, 객체 및 텍스트 감지, 장면 분석), ChromaDB를 사용한 벡터 기반 시맨틱 검색, 웹 앱 인터페이스를 통한 액세스를 제공합니다.

Edit Mind

WebsiteFreeAI Video Search AI Video Editing

Edit Mind는 오픈 소스 AI 기반 비디오 인덱싱 및 시맨틱 검색 플랫폼으로, 사용자가 텍스트 변환, 프레임 분석, 얼굴 인식 및 객체 감지를 포함한 기능을 통해 자연어 쿼리를 사용하여 비디오 콘텐츠를 분석하고 검색할 수 있습니다.

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https://github.com/iliashad/edit-mind?ref=producthunt&utm_source=aipure

개요
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제품 정보

업데이트됨:Feb 9, 2026

Edit Mind이란?

Edit Mind는 Google의 Video Intelligence API에 대한 자체 호스팅 대안으로, 사용자가 대규모 비디오 라이브러리를 효율적으로 관리하고 검색할 수 있도록 설계되었습니다. Docker를 통해 컴퓨터나 서버에서 로컬로 실행되는 웹 애플리케이션으로, 강력한 AI 기반 비디오 분석 기능을 제공하면서 사용자 개인 정보를 존중합니다. 이 프로젝트는 현재 활발히 개발 중이며 비디오 콘텐츠 관리를 위한 편집자의 두 번째 두뇌 역할을 하는 것을 목표로 합니다.

Edit Mind의 주요 기능

Edit Mind는 AI를 사용하여 전사, 객체 감지, 얼굴 인식 및 감정 분석을 포함한 여러 차원을 통해 비디오 콘텐츠를 분석하는 오픈 소스 비디오 인덱싱 및 검색 플랫폼입니다. 사용자는 자연어 쿼리를 사용하여 비디오 콘텐츠를 검색하고 특정 장면을 추출할 수 있으며, 모든 작업이 로컬에서 실행되어 개인 정보 보호를 보장합니다.

AI 기반 비디오 분석: 다양한 AI 모델을 사용하여 얼굴 인식, 전사, 객체 감지, 텍스트 감지 및 장면 분석을 포함한 메타데이터를 자동으로 추출합니다.

자연어 검색: 벡터 데이터베이스(ChromaDB)와 Google Gemini 또는 Ollama와 같은 AI 모델을 통해 구동되는 대화형 쿼리를 사용하여 비디오를 검색할 수 있습니다.

로컬 처리 및 개인 정보 보호: Docker 컨테이너를 사용하여 로컬 인프라에서 완전히 실행되므로 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 보장합니다.

다중 모드 인덱싱: 종합적인 다중 모드 검색 기능을 지원하기 위해 텍스트, 시각 및 오디오 데이터에 대한 별도의 컬렉션을 만듭니다.

Edit Mind의 사용 사례

콘텐츠 제작 및 편집: 콘텐츠 제작자와 비디오 편집자가 대규모 비디오 라이브러리에서 특정 장면이나 순간을 빠르게 찾을 수 있도록 지원합니다.

연구 및 분석: 연구자가 여러 녹음 자료에서 패턴, 행동 또는 특정 요소를 분석하기 위해 비디오 콘텐츠를 분석할 수 있도록 합니다.

개인 미디어 관리: 개인이 GoPro 영상이나 가족 비디오와 같은 개인 비디오 컬렉션을 구성하고 검색할 수 있도록 합니다.

교육 콘텐츠 관리: 교육자와 학생들이 특정 주제나 개념에 대한 강의 녹음 또는 교육 콘텐츠를 검색할 수 있도록 지원합니다.

장점

완전한 로컬 배포로 개인 정보 보호 및 데이터 제어 보장

포괄적인 AI 기반 분석 기능

활발한 개발 및 커뮤니티 지원을 제공하는 오픈 소스

단점

현재 활발히 개발 중이며 프로덕션 환경에 적합하지 않습니다.

처리에 상당한 컴퓨팅 리소스가 필요합니다.

기술에 익숙하지 않은 사용자에게는 설정 과정이 복잡할 수 있습니다.

Edit Mind 사용 방법

필수 구성 요소 설치: 컴퓨터에 Docker Desktop을 설치하고 실행 중인지 확인합니다.

프로젝트 디렉토리 생성: 'edit-mind'라는 새 디렉토리를 만들고 터미널 명령을 사용하여 해당 디렉토리로 이동합니다: mkdir edit-mind && cd edit-mind

Docker 파일 공유 구성: Docker Desktop을 열고 설정 > 리소스 > 파일 공유로 이동하여 비디오가 저장된 경로(예: /Users/yourusername/Videos)를 추가합니다. 적용 및 다시 시작을 클릭합니다.

구성 파일 다운로드: curl 명령을 사용하여 GitHub 리포지토리에서 .env.example, .env.system.example 및 docker-compose.yml을 가져오는 데 필요한 구성 파일을 다운로드합니다.

환경 변수 구성: .env 파일을 편집하여 비디오 폴더 경로를 설정하고, AI 모델(Ollama, 로컬 모델 또는 Gemini API)을 선택하고, openssl 명령을 사용하여 보안 키를 생성합니다.

서비스 시작: 'docker compose up' 명령을 실행하여 필요한 모든 서비스를 시작합니다.

애플리케이션 액세스: 웹 브라우저를 열고 http://localhost:3745(Safari 사용자의 경우 http://127.0.0.1:3745)로 이동합니다.

초기 로그인: 기본 자격 증명(이메일: [email protected], 비밀번호: admin)을 사용하여 로그인합니다.

비디오 폴더 구성: 설정(http://localhost:3745/app/settings)으로 이동하여 '폴더 추가'를 클릭하고 구성된 미디어 경로에서 폴더를 선택합니다.

비디오 처리 시작: 추가된 폴더를 클릭하고 '다시 스캔'을 선택하여 비디오 처리를 시작합니다. 시스템은 AI를 사용하여 비디오를 자동으로 분석하여 텍스트 변환, 객체 감지 및 얼굴 인식을 수행합니다.

비디오 검색: 처리가 완료되면 자연어 쿼리를 사용하여 음성 단어, 객체, 얼굴 또는 기타 감지된 요소를 기반으로 비디오를 검색합니다.

Edit Mind 자주 묻는 질문

Edit Mind는 객체 감지, 얼굴 인식, 감정 분석을 포함한 AI 기능을 사용하여 비디오를 인덱싱하고 자연어 쿼리를 통해 시맨틱 검색을 가능하게 하는 자체 호스팅 웹 애플리케이션입니다. Google의 Video Intelligence API에 대한 로컬 대안으로 설계되었습니다.