DeltaMemory
DeltaMemory는 간단한 SDK 통합을 통해 지속적인 회상, 자동 사실 추출 및 시간적 추론 기능을 제공하는 AI 에이전트를 위한 인지 메모리 계층입니다.
https://www.deltamemory.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Feb 28, 2026
DeltaMemory이란?
DeltaMemory는 AI 에이전트가 이전 상호 작용을 잊어버리는 문제를 해결하도록 설계된 혁신적인 솔루션입니다. AI 에이전트가 대화 및 세션 간에 지속적인 메모리를 유지할 수 있도록 하는 인지 메모리 계층 역할을 합니다. 이 플랫폼은 Vercel AI SDK, LangChain, CrewAI 및 n8n과 같은 주요 프레임워크를 지원하여 간단한 SDK 통합을 통해 모든 AI 에이전트에 메모리 기능을 추가할 수 있는 간소화된 방법을 제공합니다. LoCoMo 벤치마크에서 89%의 정확도, 50ms 검색 지연 시간, 원시 토큰 재처리에 비해 97%의 비용 절감 효과를 포함한 주요 성능 지표를 통해 DeltaMemory는 프로덕션 AI 애플리케이션을 위한 강력한 솔루션으로 자리매김하고 있습니다.
DeltaMemory의 주요 기능
DeltaMemory는 지속적인 기억, 자동 사실 추출 및 시간 추론 기능을 제공하는 AI 에이전트를 위한 인지 메모리 레이어입니다. 높은 정확도(LoCoMo 벤치마크에서 89%), 빠른 검색(50ms 지연 시간) 및 원시 토큰 재처리에 비해 상당한 비용 절감(97%)을 제공합니다. 이 시스템은 대화를 압축하고, 지식 그래프를 유지하며, 기존 AI 프레임워크와 쉽게 통합되는 동시에 완전한 관찰 가능성 및 엔터프라이즈급 보안 기능을 제공합니다.
토큰 압축: 원시 대화를 구조화된 사실 및 지식 그래프로 변환하여 2,600만 개의 토큰을 7,000개의 토큰으로 줄이는 3,714배의 압축률
쉬운 통합: Vercel AI SDK, LangChain, CrewAI 및 n8n과 같은 인기 있는 프레임워크에 대한 기본 지원을 통해 간단한 3줄 SDK 구현
내장된 관찰 가능성: 에이전트 동작 디버깅을 위한 완전한 가시성을 통해 메모리 작업, 사실 추출 및 현저성 점수의 완전한 추적
엔터프라이즈 보안: 메모리 그래프의 암호화 소유권 및 세분화된 동의 제어를 통해 SOC 2 및 HIPAA를 준수하는 아키텍처
DeltaMemory의 사용 사례
헬스케어 환자 관리: HIPAA 규정을 준수하면서 여러 세션에서 지속적인 환자 이력, 약물 상호 작용 및 치료 선호도를 유지하는 의료 AI 어시스턴트
개인 맞춤형 교육: 개별 학생의 진도를 추적하고, 지식 격차를 식별하고, 축적된 학습 패턴을 기반으로 교육 방법을 조정하는 AI 튜터
고객 지원 개선: 완전한 고객 이력, 과거 티켓 및 해결 방법을 유지하여 반복적인 질문을 할 필요가 없는 지원 에이전트
지능형 영업 관리: 전체 관계 컨텍스트로 후속 조치를 알리기 위해 여러 접점에서 잠재 고객 상호 작용, 반대 의견 및 구매 신호를 추적하는 영업 AI
장점
LoCoMo 벤치마크에서 89%의 정확도와 50ms의 쿼리 지연 시간으로 높은 성능
기존 토큰 처리에 비해 상당한 비용 절감(97%)
강력한 보안 기능과 유연한 배포를 갖춘 엔터프라이즈 지원
단점
제한된 가용성(현재 일부 디자인 파트너 및 엔터프라이즈 팀만 해당)
간소화된 SDK에도 불구하고 통합 노력 필요
DeltaMemory 사용 방법
DeltaMemory SDK 설치: npm을 사용하여 패키지 설치: npm i @deltamemory/ai-sdk
환경 변수 설정: 환경 변수에서 대시보드의 DELTAMEMORY_API_KEY 및 DELTAMEMORY_URL을 구성합니다.
DeltaMemory 클라이언트 초기화: API 자격 증명으로 새 DeltaMemory 인스턴스 만들기:
const client = new DeltaMemory({
apiKey: process.env.DELTAMEMORY_API_KEY,
baseUrl: process.env.DELTAMEMORY_URL
});
AI 프레임워크와 통합: 선호하는 프레임워크(Vercel AI SDK, LangChain, CrewAI 또는 n8n)로 deltaMemoryTools를 가져오고 설정합니다.
에이전트에 메모리 추가: 모델 구성에 deltaMemoryTools 포함:
tools: { ...deltaMemoryTools(client, { userId }) }
대화 수집: ingest 메서드를 사용하여 대화 저장:
await dm.ingest('user_123', message)
저장된 메모리 액세스: 시스템은 자동으로 사실을 추출하고 대화에서 지식 그래프를 구축합니다. 이는 동일한 사용자와의 향후 상호 작용에서 사용할 수 있습니다.
모니터링 및 디버깅: 기본 제공 관찰 가능성 도구를 사용하여 대시보드를 통해 사실 추출, 메모리 회상 및 현저성 점수를 추적합니다.
DeltaMemory 자주 묻는 질문
DeltaMemory는 지속적인 기억, 자동 사실 추출 및 시간 추론 기능을 제공하는 프로덕션 AI 에이전트를 위한 인지 메모리 계층입니다. AI 에이전트가 잊지 않고 대화 전반에 걸쳐 컨텍스트와 정보를 유지하도록 돕습니다.
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