크롤리 AI는 기존 SEO 도구를 넘어 무엇을 감사하나요?

크롤리 AI는 기술 SEO와 AEO, GEO, 프롬프트 기반 LLM 가시성 테스트를 결합하여 인프라, 스키마/엔티티 명확성, 검색 준비성 및 인용 성능을 다루는 단일 보고서를 생성합니다.

이 맥락에서 AEO와 GEO는 무엇인가요?

AEO는 답변 엔진을 위한 답변 친화적인 구조와 명확성에 중점을 둡니다. GEO는 AI 시스템이 결과를 종합하는 생성형 검색 표면에 대한 최적화에 중점을 둡니다.

크롤리 AI는 팀이 무엇을 먼저 해결해야 할지 결정하는 데 어떻게 도움을 주나요?

각 감사 실행은 심각도, 복잡성, AI 영향 및 수익 영향과 함께 P1/P2/P3 문제를 출력하며, 엔지니어링, SEO 및 콘텐츠 팀이 단일 우선순위 계획에 따라 실행할 수 있도록 역할 기반 작업 목록을 제공합니다.

크롤리 AI는 LLM 가시성 및 인용에 대한 증거를 제공하나요?

네. 프롬프트 수준 LLM 증거를 포함하며, 중요한 프롬프트 스위트 전반에 걸쳐 도메인 수준 증거와 함께 언급률, 인용률 및 인용 순위와 같은 지표를 추적합니다.

시간 경과에 따른 진행 상황을 추적하고 수정 사항이 작동했는지 확인할 수 있나요?

네. 감사를 다시 실행하고 실행을 비교하여 시간 경과에 따른 점수 변화, 카테고리 이동, 문제 변경 및 LLM 가시성 변경을 볼 수 있습니다.

크롤리 AI를 사용하려면 사이트에 스크립트를 설치해야 하나요?

아니요. 크롤리 AI는 공개 사이트 및 구성 컨텍스트에서 감사를 수행합니다. 도메인을 추가하는 것으로 시작할 수 있습니다.

크롤리 AI는 어떤 요금제를 제공하나요?

무료(월 $0, 감사 1회 실행, 기본 보고서, 단일 사이트), 스타터(월 $29, 월 8회 실행, 전체 보고서, 단일 사이트, 실행 비교), 프로(월 $69, 월 20회 실행, 전체 보고서, 최대 5개 사이트, 실행 비교, 우선 지원), 에이전시(맞춤형, 무제한 사이트/감사, 온보딩, 전담 계정 관리자, API 액세스) 요금제를 제공합니다.

Crawlly AI

WebsiteFreeAI SEO Tools AI Search Engine

Crawlly AI는 기술 SEO, AEO/GEO, 구조화된 데이터/엔티티 검사 및 프롬프트 수준 LLM 가시성 테스트를 결합하여 우선순위가 지정된 P1/P2/P3 문제와 측정 가능한 진행 상황 추적을 포함하는 역할 기반 실행 계획을 생성하는 SaaS 감사 플랫폼입니다.

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업데이트됨:May 18, 2026

Crawlly AI이란?

Crawlly AI는 AI 검색, 요약 및 인용에 영향을 미치는 기술 및 콘텐츠 신호를 감사하여 검색이 '파란색 링크'에서 AI 생성 답변으로 전환됨에 따라 팀이 가시성을 유지하도록 돕습니다. 기술 SEO 기반, 스키마/엔티티 명확성, 답변 형식 지정 및 추출 가능성(AEO), 생성 검색 준비 상태(GEO) 및 LLM 프롬프트 기반 가시성에 대한 엔드 투 엔드 감사를 실행한 다음, 그 결과를 개발자, SEO 및 콘텐츠 팀이 함께 실행할 수 있는 실행 준비 로드맵으로 전환합니다.

Crawlly AI의 주요 기능

Crawlly AI는 AI 시대 검색(SEO, AEO, GEO 및 LLM 인용)에서 가시성 향상에 중점을 둔 SaaS 감사 플랫폼입니다. 기술적인 크롤링 가능성/색인 가능성 확인과 구조화된 데이터/엔터티 명확성, “답변 엔진” 검색 준비성, 프롬프트 수준 LLM 가시성 테스트를 결합한 엔드투엔드 감사를 실행합니다. 결과물은 운영 실행을 위해 설계되었습니다. 즉, 경영진 점수 및 위험 대역, AI 및 수익 영향이 있는 우선순위 P1/P2/P3 문제, 엔지니어링, SEO 및 콘텐츠 팀을 위한 역할 기반 작업 목록, 그리고 시간 경과에 따른 진행 상황을 측정하기 위한 실행 간 비교를 제공합니다.

경영진 점수 + 위험 대역: 이해 관계자가 현재 가시성 위험 및 전반적인 성능을 신속하게 이해할 수 있도록 최고 수준의 AI 준비 점수 및 위험 프로필을 제공합니다.

우선순위 문제 로드맵 (P1/P2/P3): 심각도, 복잡성, AI 영향 및 수익 영향을 포함하는 실행 준비 백로그를 생성하여 무엇을 먼저 수정해야 하는지 명확히 합니다.

역할 기반 작업 목록: 수정 사항을 소유자(개발자, SEO, 카피라이터/마케터)에게 매핑하여 팀이 명확한 책임과 함께 하나의 조정된 계획에 따라 작업할 수 있도록 합니다.

기술 SEO 기반 감사: 검색 가능성을 결정하는 크롤링 가능성, 색인 가능성, 표준 URL, 사이트 아키텍처 및 기타 인프라 신호를 감사합니다.

구조화된 데이터 + 엔터티 그래프 유효성 검사: 스키마 적용 범위 및 엔터티 일관성을 확인하여 AI 시스템이 브랜드, 서비스 및 관계를 올바르게 이해하도록 돕습니다.

LLM 가시성 테스트 + 추세 추적: 프롬프트 스위트를 실행하여 언급률, 인용률 및 증거가 있는 인용 순위를 추적하고, 감사 실행을 비교하여 릴리스 후 차이 및 회귀를 확인합니다.

Crawlly AI의 사용 사례

AI 답변에서 SaaS 및 기술 마케팅 가시성: AI 시스템이 제품 페이지를 건너뛰거나 잘못 표현하는 이유를 파악한 다음, 인용 및 요약 개선을 위해 수정 사항(스키마, 콘텐츠 추출 가능성, 기술 문제)의 우선순위를 지정합니다.

전자상거래 카테고리 및 제품 검색 가능성: 색인 가능성, 표준 URL, 구조화된 데이터를 감사하여 오분류를 줄이고 생성형 쇼핑 쿼리에서 제품이 노출되고 인용될 가능성을 높입니다.

인용 결과를 개선하는 게시자 및 미디어: 검색 준비성(청크 품질, 증거 밀도, 답변 형식)을 측정하고 프롬프트 수준 인용 성능을 추적하여 AI 생성 응답에서 속성을 높입니다.

여러 클라이언트 사이트를 관리하는 에이전시: 표준화된 점수, 우선순위 로드맵, 비교 실행 보고서를 사용하여 진행 상황을 보여주고, 결과물을 관리하고, 계정 전반에 걸쳐 엔지니어링/SEO/콘텐츠 작업을 조정합니다.

SEO/AEO 회귀에 대한 릴리스 후 모니터링: 배포 후 감사를 다시 실행하여 점수 차이, 카테고리 이동, LLM 가시성 변경 사항을 파악하여 팀이 수정 사항이 작동했는지 확인할 수 있도록 돕습니다.

장점

고립된 검사가 아닌 기술 SEO, AEO/GEO 및 LLM 프롬프트 기반 가시성에 걸친 통합 감사

소유권(역할 기반 작업)과 AI 및 수익 영향 지표를 통한 실행 가능한 우선순위 지정

시간 경과에 따른 개선 사항을 측정하고 회귀를 포착하기 위한 실행 비교 및 추세 추적

온사이트 스크립트가 필요하지 않습니다. 감사는 공개 사이트 및 구성 컨텍스트에서 시작할 수 있습니다.

단점

LLM 가시성 결과는 프롬프트 스위트 및 진화하는 모델 동작에 따라 달라질 수 있으며, 이는 측정에 가변성을 도입할 수 있습니다.

감사에서 암시하는 일부 수정 사항(예: 아키텍처/스키마/콘텐츠 재작성)은 구현을 위해 팀 간 노력과 엔지니어링 시간이 필요할 수 있습니다.

API 액세스 및 무제한 사용은 맞춤형 에이전시 플랜으로 제한되는 것으로 보입니다.

Crawlly AI 사용 방법

1) 계정 생성: Crawlly AI로 이동하여 가입하세요 (무료 플랜 이용 가능; 카드 필요 없음).

2) 새 작업 공간 감사 시작: 작업 공간/대시보드에서 새 감사 실행을 시작하여 한 곳에서 실행, 점수 및 위험 대역을 추적할 수 있습니다.

3) 도메인 연결: Crawlly AI에 웹사이트 도메인을 추가하세요. 스크립트 설치가 필요하지 않습니다. Crawlly는 공개 사이트와 제공하는 컨텍스트에서 감사를 수행합니다.

4) 브랜드 컨텍스트 정의: 감사가 엔티티 명확성, 브랜드 이해 및 프롬프트 수준 가시성을 보다 정확하게 평가할 수 있도록 구성/브랜드 컨텍스트를 제공합니다.

5) 감사 깊이 선택: 크롤링 및 분석의 포괄성을 원하는 정도에 따라 빠른 또는 심층 감사 모드를 선택합니다.

6) 감사 실행: 감사 실행을 시작하여 기술 SEO 기반, 구조화된 데이터/엔티티 그래프 검사, AEO/검색 준비 상태, GEO 고려 사항 및 프롬프트 기반 LLM 가시성 테스트를 다루는 단일 보고서를 생성합니다.

7) 임원 점수 및 위험 대역 검토: 보고서를 열고 최상위 점수 및 위험 대역부터 시작하여 전반적인 AI 준비 상태와 최고 수준의 위험 프로필을 이해합니다.

8) 우선순위가 지정된 문제 로드맵 (P1/P2/P3) 작업: 로드맵을 사용하여 먼저 해결할 문제를 확인합니다. 문제는 우선순위별로 그룹화되며 심각도, 복잡성, AI 영향 및 수익 영향이 포함되어 작업 순서를 정하는 데 도움이 됩니다.

9) 역할 기반 작업을 적절한 팀에 할당: 역할 중심의 다음 단계를 사용하여 엔지니어링, SEO 및 콘텐츠/카피 팀이 모두 동일한 계획에 맞춰 명확하고 책임감 있는 작업을 수행하도록 합니다.

10) 스키마 및 엔티티 일관성 확인: 구조화된 데이터 + 엔티티 그래프 섹션에서 스키마 적용 범위 및 엔티티 일관성을 확인하여 AI 시스템이 브랜드, 서비스 및 관계를 올바르게 이해할 수 있도록 합니다.

11) AEO / 검색 준비 상태 개선: AEO + 검색 준비 상태 결과를 사용하여 답변 형식 지정, 추출 가능성, 증거 밀도 및 청크 품질을 개선하여 답변 엔진이 콘텐츠를 보다 안정적으로 가져오고 요약할 수 있도록 합니다.

12) 프롬프트 수준 LLM 가시성 증거 확인: 테스트된 프롬프트 스위트 전반에 걸쳐 브랜드가 언급, 인용 및 순위가 매겨진 위치를 검토합니다. 여기에는 도메인 수준 증거와 함께 언급률, 인용률 및 인용 순위가 포함됩니다.

13) 수정 사항 구현 및 변경 사항 배포: 로드맵을 사용하여 릴리스 순서를 안내하고 AI 가시성 차단 요소를 신속하게 줄여 가장 영향력 있는 항목(일반적으로 P1)부터 실행합니다.

14) 영향을 측정하기 위해 감사 재실행: 변경 사항이 적용된 후 다른 감사를 실행하여 점수, 가시성 및 인용 결과의 개선 사항을 확인합니다.

15) 시간 경과에 따른 감사 실행 비교: 비교 기능을 사용하여 점수 차이, 카테고리 이동, 문제 변경 및 LLM 가시성 변경을 확인하여 무엇이 개선되었는지, 무엇이 퇴보했는지, 다음에 무엇을 수정해야 하는지 확인합니다.

16) 감사 실행 용량 관리 (선택 사항): 플랜에 포함된 것보다 더 많은 실행이 필요한 경우 앱 내에서 일회성 감사 실행 추가 팩을 구매하세요. 월별 포함 실행은 각 청구 주기마다 재설정됩니다. 구매/프로모션 보너스 실행은 계정이 활성 상태로 유지되는 동안 계속 사용할 수 있습니다.