Compozy
Compozy는 선언적 YAML을 사용하여 확장 가능하고 안정적이며 비용 효율적인 분산 워크플로우로 멀티 에이전트 AI 시스템을 오케스트레이션하는 엔터프라이즈급 오픈 소스 플랫폼입니다.
https://compozy.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Aug 14, 2025
Compozy이란?
Compozy는 복잡한 AI 워크플로우 관리를 단순화하도록 설계된 차세대 에이전트 오케스트레이션 플랫폼입니다. Go를 핵심으로 구축되고 Temporal로 구동되어 멀티 에이전트 AI 시스템을 생성, 배포 및 관리하기 위한 강력한 프레임워크를 제공합니다. 이 플랫폼은 엔터프라이즈 지원 기능과 오픈 소스 아키텍처의 유연성을 결합하여 개발자가 인프라를 완벽하게 제어하면서 직관적인 YAML 템플릿을 사용하여 정교한 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다.
Compozy의 주요 기능
Compozy는 선언적 YAML 워크플로우를 사용하여 멀티 에이전트 AI 시스템을 오케스트레이션하기 위한 엔터프라이즈급 오픈 소스 플랫폼입니다. Go와 Temporal을 기반으로 구축되었으며, 에이전트 관리, 작업 오케스트레이션, 사용자 정의 JavaScript/TypeScript 도구, 메모리 관리 및 신호 기반 이벤트와 같은 기능을 통해 확장 가능하고 안정적이며 비용 효율적인 분산 워크플로우를 제공합니다. 이 플랫폼은 강력한 보안, 디버깅 및 모니터링 기능을 갖춘 자체 호스팅 및 관리형 클라우드 배포 옵션을 모두 제공합니다.
선언적 YAML 워크플로우 관리: 동적 변수 및 지시문을 사용하여 직관적인 YAML 템플릿을 사용하여 복잡한 AI 워크플로우를 설계하고, 내구성이 뛰어나고 확장 가능한 실행을 위해 Temporal 활용
지능형 에이전트 관리: 정교한 동작을 위해 LLM 통합, 도구 지원, 메모리 관리 및 구조화된 출력을 통해 AI 에이전트 생성 및 관리
고급 작업 시스템: 기본 작업, 병렬 처리, 컬렉션 및 신호를 포함한 다양한 작업을 내장된 오류 처리 및 내결함성으로 실행
보안 런타임 환경: 세분화된 권한으로 안전한 Bun 런타임을 사용하여 작업 및 에이전트 내에서 사용자 정의 JavaScript/TypeScript 코드 실행
Compozy의 사용 사례
코드 분석 자동화: 성능 최적화 및 모범 사례 평가를 위해 AI 에이전트를 사용하여 자동화된 코드 검토 및 분석 워크플로우 구현
엔터프라이즈 AI 운영: 프로덕션 환경에서 함께 작동하는 여러 에이전트를 사용하여 대규모 AI 시스템을 배포하고 관리
예약된 데이터 처리: 안정적인 실행 및 내결함성을 통해 일괄 처리 및 자동화된 분석을 위해 반복적인 AI 작업 설정
장점
Temporal로 구동되는 엔터프라이즈급 안정성 및 확장성
벤더 종속성이 없는 오픈 소스
유연한 배포 옵션(자체 호스팅 또는 클라우드 관리)
단점
클라우드 플랫폼은 아직 개발 중/출시 예정
설정 및 관리에 기술 전문 지식 필요
Compozy 사용 방법
Compozy CLI 설치: npm, pnpm 또는 bun을 사용하여 Compozy 명령줄 인터페이스를 설치합니다. 'npm install -g @compozy/cli' 또는 'pnpm add -g @compozy/cli' 또는 'bun install -g @compozy/cli'
새 프로젝트 생성: 'compozy init my-ai-app'을 실행한 다음 'cd my-ai-app'을 실행하여 새 Compozy 프로젝트를 초기화합니다.
YAML에서 워크플로우 정의: YAML 파일을 생성하여 작업, 에이전트 및 도구로 워크플로우를 정의합니다. 워크플로우는 작업 정의, 트리거 및 흐름 제어를 사용하여 YAML 구문을 사용하여 선언적으로 정의됩니다.
에이전트 및 도구 추가: 'compozy add compozy/agents:text-analyzer' 또는 'compozy add compozy/tools:web-content'와 같은 명령을 사용하여 미리 빌드된 에이전트 및 도구를 추가합니다.
트리거 구성: 워크플로우 YAML에서 트리거를 설정하여 워크플로우가 시작되는 시기와 방법을 결정합니다(웹훅, 일정, 신호 등).
작업 흐름 정의: 워크플로우 YAML에서 병렬 실행, 컬렉션 및 오류 처리를 포함하여 작업 간의 시퀀스 및 관계를 지정합니다.
개발 서버 시작: 'compozy dev'를 실행하여 개발 서버를 시작하고 워크플로우를 테스트합니다.
워크플로우 배포: 단일 명령으로 Compozy Cloud에 배포하거나 Docker 또는 Kubernetes를 사용하여 자체 인프라에서 자체 호스팅합니다.
모니터링 및 디버깅: Compozy의 내장 모니터링 및 디버깅 도구를 사용하여 워크플로우 실행을 추적하고 오류를 처리하며 성능을 최적화합니다.
Compozy 자주 묻는 질문
Compozy는 선언적 YAML 워크플로우를 사용하여 사용자가 다중 에이전트 AI 시스템을 구축, 구성 및 오케스트레이션할 수 있도록 지원하는 엔터프라이즈급 플랫폼입니다. 디버깅, 모니터링 및 프로덕션 준비 자동화를 위한 기능을 통해 확장 가능하고 안정적이며 비용 효율적인 분산 워크플로우 관리를 제공합니다.
Compozy와(과) 유사한 최신 AI 도구
Hapticlabs
Hapticlabs는 디자이너, 개발자 및 연구자가 코딩 없이 장치 간 몰입형 촉각 상호작용을 쉽게 설계, 프로토타입 및 배포할 수 있도록 하는 코드 없는 툴킷입니다
Deployo.ai
Deployo.ai는 내장된 윤리적 AI 프레임워크와 크로스 클라우드 호환성을 통해 원활한 모델 배포, 모니터링 및 확장을 가능하게 하는 포괄적인 AI 배포 플랫폼입니다.
CloudSoul
CloudSoul은 사용자가 자연어 대화를 통해 클라우드 인프라를 즉시 배포하고 관리할 수 있도록 하는 AI 기반 SaaS 플랫폼으로, AWS 리소스 관리의 접근성과 효율성을 높입니다.
Devozy.ai
Devozy.ai는 Agile 프로젝트 관리, DevSecOps, 멀티 클라우드 인프라 관리 및 IT 서비스 관리를 통합하여 소프트웨어 배포를 가속화하는 AI 기반 개발자 셀프 서비스 플랫폼입니다.
Compozy와(과) 유사한 인기 AI 도구
A2A Protocol
A2A(Agent2Agent) 프로토콜은 Google에서 개발한 개방형 상호 운용성 프로토콜로, 기본 아키텍처에 관계없이 서로 다른 프레임워크와 공급업체의 AI 에이전트 간의 원활한 통신 및 협업을 가능하게 합니다.
VoltOps
VoltOps는 프레임워크에 구애받지 않는 LLM 관찰 가능성 플랫폼으로, 모든 기술 스택에서 AI 에이전트를 위한 실시간 시각적 모니터링, 디버깅 및 최적화 도구를 제공합니다.
HPE GreenLake AI/ML
HPE 대형 언어 모델을 위한 GreenLake는 거의 100% 재생 가능 에너지가 지원하는 지속 가능한 슈퍼컴퓨팅 인프라를 사용하여 기업이 대규모 AI 모델을 비공식적으로 훈련, 조정 및 배포할 수 있는 온디맨드 다중 테넌트 클라우드 서비스입니다.
RunPod
RunPod는 AI를 위해 구축된 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, 머신 러닝 모델을 개발, 훈련 및 확장하기 위한 비용 효율적인 GPU 서비스를 제공합니다.