Opus 4.7의 새로운 'xhigh' 노력 수준은 무엇인가요?

'xhigh'(extra high) 노력 수준은 Opus 4.7에 도입된 새로운 설정으로, 'high'와 'max' 노력 수준 사이에 위치합니다. 이는 사용자에게 어려운 문제에 대한 추론 품질과 대기 시간 간의 균형을 더 세밀하게 제어할 수 있도록 합니다. 코딩 및 에이전트 사용 사례의 경우 Anthropic은 'high' 또는 'xhigh' 노력을 사용하는 것부터 시작하는 것을 권장합니다.

Opus 4.7은 다른 AI 모델과 어떻게 비교됩니까?

Anthropic의 벤치마크에 따르면 Opus 4.7은 Opus 4.6, ChatGPT 5.4 및 Google Gemini 3.1 Pro를 여러 주요 지표에서 능가합니다. 그러나 Anthropic의 Mythos Preview 모델에는 여전히 미치지 못하며, Mythos Preview 모델은 가장 발전된 모델이지만 일부 회사에서만 사용할 수 있습니다.

시각적 기능의 개선 사항은 무엇입니까?

Opus 4.7은 시각 지원이 상당히 개선되었으며 긴 가장자리에 최대 2,576픽셀(약 3.75메가픽셀)의 이미지를 허용할 수 있으며, 이는 이전 Claude 모델의 해상도보다 3배 이상 높습니다. 이를 통해 고밀도 스크린샷, 복잡한 다이어그램 및 픽셀 단위로 완벽한 참조를 더 잘 처리할 수 있습니다.

Opus 4.7의 작업 예산은 무엇입니까?

작업 예산은 Claude에게 전체 에이전트 루프(사고, 도구 호출, 도구 결과 및 최종 출력 포함)에 대해 목표로 할 토큰 수를 대략적으로 추정할 수 있도록 하는 공개 베타의 새로운 기능입니다. 이 모델은 실행 중인 카운트다운을 보고 이를 사용하여 작업의 우선 순위를 지정하고 예산이 소진됨에 따라 작업을 정상적으로 완료합니다.

Opus 4.7은 이전 버전보다 더 정직하고 신뢰할 수 있습니까?

예, Anthropic의 모델 카드에 따르면 Claude Opus 4.7은 Opus 4.6 또는 Sonnet 4.6보다 훨씬 더 정직하며 중요한 누락률이 크게 감소하고 사실성이 적당히 향상되었습니다. 또한 환각 및 보상 해킹률도 낮습니다.

Opus 4.6에서 4.7로 마이그레이션하는 것에 대해 알아야 할 사항은 무엇입니까?

Opus 4.7은 업데이트된 토크나이저를 사용하므로 이전 모델에 비해 동일한 입력에 대해 1.0-1.35배 더 많은 토큰을 사용할 수 있습니다. 또한 이 모델은 더 높은 노력 수준에서 더 많이 생각하여 더 많은 출력 토큰을 생성합니다. 그러나 Anthropic의 테스트에서는 코딩 평가에서 토큰 효율성이 향상된 것으로 나타났습니다. 사용자는 Opus 4.7이 이전 버전보다 지침을 더 문자 그대로 따르므로 프롬프트를 다시 조정해야 합니다.

Claude Opus 4.7

Q: Claude Opus 4.7의 가격은 얼마입니까?

가격은 Opus 4.6과 동일하게 유지됩니다. 입력 토큰당 5달러, 출력 토큰당 25달러입니다. 이 모델은 모든 Claude 제품, Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud의 Vertex AI 및 Microsoft Foundry에서 사용할 수 있습니다.

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Claude Opus 4.7은 고급 소프트웨어 엔지니어링 기능, 최대 2,576픽셀의 고해상도 이미지를 지원하는 향상된 시각적 지능, 복잡하고 장기 실행되는 자율 작업을 위한 향상된 지침 준수를 특징으로 하는 Anthropic의 최신 플래그십 AI 모델입니다.

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개요
분석
대안

제품 정보

업데이트됨:Apr 20, 2026

Claude Opus 4.7 월간 트래픽 동향

Claude Opus 4.7은(는) 지난달 14.6m회 방문을 기록했으며, 이는 28.3%의 중간 정도의 성장을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.

과거 트래픽 보기

Claude Opus 4.7이란?

Claude Opus 4.7은 Anthropic의 가장 강력한 일반적으로 사용 가능한 AI 모델로, 2026년 4월 16일에 출시되었으며 이전 모델인 Claude Opus 4.6에 비해 상당한 업그레이드를 나타냅니다. 이 고급 대규모 언어 모델은 복잡한 소프트웨어 엔지니어링, 다단계 추론, 문서 분석 및 전문 작업 생성에 탁월합니다. 더 강력하지만 제한된 Claude Mythos Preview보다 낮은 위치에 있지만 Opus 4.7은 코딩, 금융 에이전트 평가 및 실제 지식 작업을 포함한 수많은 벤치마크에서 최첨단 성능을 제공합니다. 이 모델은 모든 Claude 제품, Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud의 Vertex AI 및 Microsoft Foundry에서 사용할 수 있으며 입력 토큰당 5달러, 출력 토큰당 25달러로 Opus 4.6과 동일한 가격을 유지합니다. 특히 Opus 4.7에는 고위험 요청을 자동으로 감지하고 차단하는 내장된 사이버 보안 보호 장치가 포함되어 있으며, Anthropic의 책임 있는 AI 배포 전략의 일환으로 사이버 기능이 Mythos Preview에 비해 의도적으로 축소되었습니다.

Claude Opus 4.7의 주요 기능

Claude Opus 4.7은 Anthropic의 최신 일반 사용 가능 AI 모델로, 2026년 4월 16일에 출시되었으며 Opus 4.6에 비해 눈에 띄는 개선을 보였습니다. 고급 소프트웨어 엔지니어링, 자율 코딩, 장기 실행 에이전트 작업에서 뛰어난 성능을 보이며 SWE-bench Pro에서 64.3%의 점수를 기록하여 GPT-5.4 및 Gemini 3.1 Pro를 능가합니다. 이 모델은 이미지 해상도가 3배(최대 2,576픽셀) 향상되었고, 명령어 추종 능력이 강화되었으며, 다중 세션 작업을 위한 파일 시스템 기반 메모리, 낮은 환각률로 정직성이 향상되었습니다. 제한된 Claude Mythos Preview보다 성능은 떨어지지만 Opus 4.7에는 고위험 보안 사용을 자동으로 감지하고 차단하는 내장형 사이버 보안 보호 기능이 포함되어 있습니다. Opus 4.6과 동일한 가격($5/백만 입력 토큰, $25/백만 출력 토큰)을 유지하며 모든 Claude 제품, API 및 주요 클라우드 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.

고급 소프트웨어 엔지니어링 기능: Opus 4.6보다 13% 향상된 SWE-bench Pro 코딩 벤치마크에서 64.3%를 달성하여 최소한의 감독으로 복잡하고 장기 실행되는 코딩 작업을 자율적으로 처리할 수 있습니다. 자체 검증 기능이 있으며 계획 단계에서 논리적 결함을 포착합니다.

고해상도 비전 처리: 긴 가장자리에 최대 2,576픽셀(~3.75메가픽셀)의 이미지를 지원하여 이전 Claude 모델의 용량보다 3배 이상 높습니다. 법률 문서에서 작은 텍스트를 읽고, 복잡한 회로도를 해석하고, 픽셀 단위로 완벽한 정확도로 데스크톱 인터페이스를 탐색할 수 있습니다.

향상된 파일 시스템 기반 메모리: 길고 다중 세션 작업에서 중요한 메모를 기억하고 이를 사용하여 더 적은 사전 컨텍스트로 새로운 작업으로 이동합니다. 연속성을 개선하고 확장된 워크플로에서 반복적인 지침의 필요성을 줄입니다.

사이버 보안 보호 장치: 금지되거나 고위험 사이버 보안 사용을 나타내는 요청을 자동으로 감지하고 차단하는 기능이 포함되어 있습니다. 사이버 기능은 Mythos Preview에 비해 의도적으로 감소되었으며, 합법적인 보안 전문가는 사이버 검증 프로그램을 통해 모든 기능에 액세스할 수 있습니다.

향상된 정직성 및 신뢰성: 중요한 누락이 크게 줄어들고 사실성이 적당히 향상되어 환각률이 낮아졌습니다. 그럴듯하지만 부정확한 폴백을 제공하는 대신 데이터가 누락된 경우 더 잘 보고합니다.

유연한 노력 제어: 높음과 최대 사이의 새로운 'xhigh' 노력 수준과 개발자가 Claude의 토큰 소비를 안내하고 추론 대 지연 시간 절충에 대한 더 세밀한 제어를 통해 더 긴 실행에서 작업을 우선 순위 지정할 수 있는 작업 예산 기능을 도입합니다.

Claude Opus 4.7의 사용 사례

자율 소프트웨어 개발: 개발자는 다단계 추론, CI/CD 자동화 및 장기 실행 워크플로가 필요한 복잡한 코딩 작업을 자신 있게 넘길 수 있습니다. 이 모델은 Opus 4.6보다 3배 더 많은 프로덕션 작업을 해결하고 최소한의 인간 개입으로 비동기 워크플로, 디버깅 및 코드 검토를 처리합니다.

엔터프라이즈 문서 분석 및 지식 작업: 고해상도 문서, 법률 계약, 금융 모델 및 기술 다이어그램 처리에 탁월합니다. 금융 및 법률 도메인에서 경제적으로 가치 있는 작업에 대한 GDPval-AA 벤치마크에서 최첨단 결과를 달성했으며 문서 추론에서 오류가 21% 감소했습니다.

다중 에이전트 조정 및 에이전트 워크플로: 지속적인 집중력과 일관성을 유지하면서 몇 시간 동안의 자율적인 작업 실행을 가능하게 합니다. 복잡한 다단계 워크플로에서 14%의 개선을 보였고 도구 오류가 3분의 1로 줄어들어 병렬 작업 및 장기 조사 처리를 위한 에이전트 팀에 적합합니다.

전문적인 창작 작업: 향상된 미적 감각과 창의성으로 더 높은 품질의 사용자 인터페이스, 슬라이드 데크, 프레젠테이션 및 전문 문서를 생성합니다. 특히 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 디자인 선택으로 대시보드 및 데이터가 풍부한 인터페이스를 구축하는 데 강합니다.

컴퓨터 비전 및 시각 지능 작업: 밀집된 스크린샷, 기술 회로도, 의료 이미지 및 건축 다이어그램을 포함한 복잡한 시각 정보를 처리합니다. 컴퓨터 사용 애플리케이션에 대한 시각적 선명도 벤치마크에서 98.5%를 달성하여 자율적인 침투 테스트 및 UI 탐색을 가능하게 합니다.

사이버 보안 연구 및 테스트: 사이버 검증 프로그램에 등록된 보안 전문가는 합법적인 취약점 연구, 침투 테스트 및 레드 팀에 모델을 사용할 수 있으며, 보호 장치는 고위험 요청을 자동으로 차단하여 악의적인 사용으로부터 보호합니다.

장점

코딩 벤치마크(SWE-bench Pro에서 64.3%)에서 최첨단 성능을 제공하여 GPT-5.4 및 Gemini 3.1 Pro를 능가하며 자율 소프트웨어 엔지니어링에서 상당한 개선을 보였습니다.

3배의 이미지 해상도 용량(3.75메가픽셀)은 이전에는 Claude 모델에서 불가능했던 자세한 시각 콘텐츠 처리를 가능하게 합니다.

환각이 크게 줄어들고, 명령어 추종이 개선되고, 답변을 조작하는 대신 누락된 데이터를 보고하는 기능이 향상되어 신뢰성과 정직성이 향상되었습니다.

실질적인 기능 개선에도 불구하고 Opus 4.6과 동일한 가격으로 비용이 증가하지 않았으며 모든 주요 클라우드 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.

단점

Claude Mythos Preview보다 광범위한 기능이 떨어지며, 이는 제한되어 있고 일반 사용자가 사용할 수 없습니다.

업데이트된 토크나이저는 특정 입력에 대해 토큰 수를 1.0-1.35배 증가시켜 일부 사용 사례에 대한 비용을 잠재적으로 증가시킵니다.

엄격한 명령어 추종은 이전 모델을 위해 설계된 프롬프트에 대해 예기치 않은 결과를 생성할 수 있으므로 프롬프트 재조정 및 하네스 조정이 필요합니다.

의도적으로 제한된 사이버 기능과 내장된 보호 장치로 인해 사이버 보안 취약점 재현 기능이 약간 감소했습니다(Opus 4.6에서 73.1% 대 73.8%).

Claude Opus 4.7 사용 방법

1: 사용 가능한 플랫폼 중 하나를 통해 Claude Opus 4.7에 액세스합니다. Claude.ai 웹사이트(Pro, Max, Team 및 Enterprise 사용자용), Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud의 Vertex AI, Microsoft Foundry 또는 GitHub Copilot(관리자가 활성화한 정책이 있는 Business 및 Enterprise 사용자용).

2: Claude 웹 인터페이스를 사용하는 경우 테스트 메뉴로 이동하여 Playground를 선택합니다. 모델 선택기 드롭다운에서 'Claude Opus 4.7'을 선택합니다.

3: API를 사용하는 경우 Anthropic Messages API, AWS CLI, AWS SDK 또는 bedrock-runtime 엔드포인트를 통해 API 요청에서 모델 식별자 'claude-opus-4-7'을 지정합니다.

4: 요청에서 temperature, top_p 또는 top_k 매개변수를 제거합니다. 이러한 매개변수를 기본값이 아닌 값으로 설정하면 Opus 4.7에서 400 오류가 반환됩니다. 대신 프롬프트를 사용하여 모델의 동작을 안내합니다.

5: 작업에 적합한 노력 수준을 선택합니다. 코딩 및 에이전트 사용 사례에는 'high' 또는 'xhigh' 노력을 사용합니다. 새로운 'xhigh' 수준은 'high'와 'max' 노력 사이에서 더 세밀한 제어를 제공하여 추론 능력과 응답 속도의 균형을 맞춥니다.

6: 에이전트 워크플로의 경우 선택적으로 작업 예산을 설정하여 Claude에게 생각, 도구 호출, 도구 결과 및 최종 출력을 포함한 전체 루프에 대해 목표로 할 토큰 수를 추정할 수 있도록 합니다.

7: 모델의 추론 프로세스를 확인해야 하는 경우 요청에 '"display": "summarized"'를 추가하여 생각 콘텐츠를 표시하도록 명시적으로 선택합니다. Opus 4.7에서는 생각 블록이 기본적으로 응답에서 생략되기 때문입니다.

8: 고해상도 이미지 분석의 경우 긴 가장자리에 최대 2,576픽셀(~3.75메가픽셀)의 이미지를 보냅니다. 모델은 자동으로 더 높은 충실도로 이미지를 처리하지만 더 많은 토큰을 소비합니다.

9: Claude Code(Mac 앱)를 사용하는 경우 기본 'xhigh' 노력 수준으로 Opus 4.7에 액세스하고 전용 코드 검토 세션에는 새로운 '/ultrareview' 슬래시 명령을 사용하거나 더 긴 중단 없는 작업에는 자동 모드를 활성화합니다.

10: 합법적인 보안 작업(취약점 연구, 침투 테스트, 레드 팀)에 Opus 4.7을 사용해야 하는 사이버 보안 전문가는 Anthropic의 사이버 검증 프로그램에 가입하여 자동 보호 장치를 우회합니다.

11: Opus 4.7은 이전 모델에 비해 동일한 입력에 대해 1.0~1.35배 더 많은 토큰을 소비할 수 있는 새로운 토크나이저를 사용하므로 토큰 사용량을 모니터링하고 프롬프트 또는 작업 예산을 적절히 조정합니다.

12: Opus 4.7은 이전 버전보다 지침을 더 문자 그대로 정확하게 따르므로 이전 Claude 모델의 프롬프트를 검토하고 조정합니다. 느슨하게 작성된 프롬프트로 예기치 않은 결과가 발생할 수 있습니다.

Claude Opus 4.7 자주 묻는 질문

Claude Opus 4.7은 Anthropic의 최신 AI 모델로, 특히 고급 소프트웨어 엔지니어링, 코딩 작업, 시각적 지능 및 문서 분석에서 Opus 4.6에 비해 눈에 띄는 개선을 보여줍니다. 복잡하고 장기적인 작업을 개선된 엄격성과 일관성으로 처리하도록 설계되었습니다.