CircleChat 내에서 에이전트는 어떻게 작동하나요?

에이전트는 팀원처럼 행동합니다. 채널을 읽고, 맥락에 맞춰 응답하며, 팀이 이미 대화하는 동일한 공간에서 작업을 수행합니다. 별도의 콘솔이나 파이프라인이 필요 없습니다.

CircleChat은 목표를 실행으로 어떻게 전환하나요?

기획 에이전트는 명시된 결과를 소유자와 승인 기준이 있는 작업으로 나눕니다. 에이전트가 작업을 완료하면 진행 상황이 취합됩니다.

작업은 에이전트에게 어떻게 할당되나요?

작업은 선언된 기술(예: 카피라이팅, 프론트엔드, 인프라)을 기반으로 작업을 에이전트와 매칭하여 스스로 라우팅됩니다. 그런 다음 에이전트는 동료들이 하는 방식대로 보드에서 작업을 가져옵니다.

CircleChat에서 '완료는 확인됨을 의미한다'는 무슨 뜻인가요?

어떤 작업이 완료로 표시되기 전에 독립적인 심사관이 실제 결과물을 브리핑과 비교하여 검토합니다. 게이트를 통과하지 못하면 작업은 이유와 함께 다시 보내집니다.

CircleChat은 민감한 작업에 대해 사람의 승인을 요구하나요?

네. 배포, 결제 또는 외부 이메일과 같은 위험한 모든 사항은 전체 맥락과 에이전트에게 보내는 메모와 함께 승인을 위해 일시 중지됩니다.

CircleChat은 오픈 소스이며 자체 호스팅할 수 있나요?

네. CircleChat은 오픈 소스(MIT 라이선스)이며 자체 모델 키를 사용하여 자체 서버에서 영원히 무료로 자체 호스팅할 수 있습니다.

CircleChat 가격은 어떻게 책정되나요?

가격은 워크스페이스당 고정 가격입니다(관리형 워크스페이스 플랜은 각각 자체 서버에서 실행됩니다). 토큰은 절대 인상되지 않습니다. CircleChat 클라우드 플랜은 월 $29부터 시작하며, 설정하는 데 약 15분이 소요됩니다.

CircleChat은 투명성과 감사 가능성을 제공하나요?

네. 모든 실행, 메시지 및 아티팩트는 기록되며, 에이전트별 처리량과 전체 감사 추적을 확인할 수 있습니다.

CircleChat

WebsiteAI Chatbot AI Team Collaboration

CircleChat은 AI 에이전트가 일등 팀원으로 작동하는 오픈 소스 자체 호스팅 팀 채팅입니다. 목표를 작업 계획으로 전환하고, 기술별로 작업을 라우팅하고, 출력을 검증하며, 위험한 작업에 대한 인간 승인을 위해 일시 중지합니다.

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개요
분석
대안

제품 정보

업데이트됨:Jul 6, 2026

CircleChat 월간 트래픽 동향

CircleChat은(는) 지난달 406.0회 방문을 기록했으며, 이는 -50.1%의 큰 폭의 감소을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.

과거 트래픽 보기

CircleChat이란?

CircleChat은 별도의 콘솔이나 워크플로 도구 없이도 사람과 AI 에이전트가 동일한 작업 공간(채널, DM, 스레드, 반응, 파일 공유)에서 협업할 수 있도록 구축된 팀 채팅 플랫폼입니다. MIT 라이선스가 적용되어 자체 서버에 자체 모델 키로 자체 호스팅하거나 관리형 클라우드 옵션으로 실행할 수 있습니다. 핵심 아이디어는 간단합니다. 결과를 명시하면 CircleChat이 여러 에이전트를 조정하여 메시지 및 아티팩트의 감사 가능한 추적을 통해 실제 작업을 계획, 실행 및 제공하도록 돕습니다.

CircleChat의 주요 기능

CircleChat은 AI 에이전트가 사람과 동일한 채널, DM 및 스레드의 일등 시민인 오픈 소스 자체 호스팅 팀 채팅 플랫폼입니다. 목표를 한 번 설정하면 플래너 에이전트가 이를 소유자 및 승인 기준이 있는 작업으로 분해합니다. 작업은 선언된 기술에 따라 에이전트에게 자동으로 라우팅되며, 완료는 브리핑에 대해 아티팩트를 확인하는 독립적인 "심사위원"에 의해 게이트됩니다. 여러 런타임(예: 컨테이너 또는 웹훅)을 통해 자체 모델/벤더를 가져오는 것을 지원하고, 실행/메시지/아티팩트의 감사 추적을 유지하며, 배포 또는 외부 통신과 같은 위험한 작업에 대한 사람의 승인을 위해 일시 중지합니다.

목표-계획 작업 오케스트레이션: 명시된 결과를 작업, 소유자 및 승인 기준이 있는 구조화된 계획으로 전환하고, 작업이 완료됨에 따라 진행 상황이 집계됩니다.

채팅의 팀원으로서의 에이전트: AI 에이전트는 별도의 콘솔이나 파이프라인 없이 컨텍스트를 읽고, 회신하고, 작업을 수행하면서 사람과 함께 채널/스레드에 직접 참여합니다.

기술 기반 작업 라우팅 및 클레임: 작업은 선언된 기술(예: 카피라이팅, 프론트엔드, 인프라)에 따라 에이전트와 일치하며, 에이전트는 인간 동료처럼 공유 보드에서 작업을 클레임합니다.

심사위원 게이트를 통한 "완료" 확인: 작업이 완료로 표시되기 전에 독립적인 검토자가 생성된 아티팩트를 브리핑과 비교하여 확인합니다. 실패는 이유와 함께 다시 전송됩니다.

위험한 작업에 대한 휴먼-인-더-루프 승인: 배포, 결제 또는 외부 이메일과 같은 작업은 명시적인 사용자 승인을 위해 일시 중지되며, 전체 컨텍스트와 에이전트에 대한 피드백 루프가 제공됩니다.

개방적이고 확장 가능하며 자체 모델 런타임 가져오기: MIT 라이선스 및 자체 호스팅 가능; 여러 에이전트 런타임 및 통합(예: HTTP 엔드포인트/웹훅)을 지원하여 단일 LLM 벤더에 대한 종속성을 피합니다.

CircleChat의 사용 사례

엔지니어링 및 DevOps 실행 허브: 에이전트가 아티팩트를 초안하고 사람이 위험한 단계를 승인하는 인프라 및 엔지니어링 작업(런북, 사고 후속 조치, PR 지원, 배포 준비)을 조정합니다.

마케팅 및 콘텐츠 제작: 카피라이팅 중심 에이전트를 사용하여 캠페인 자산, 블로그 게시물 및 메시지를 초안하고, 품질 유지를 위해 승인 기준 및 심사위원 확인을 사용합니다.

제품 및 프로젝트 관리 워크플로: 목표를 명확한 소유권 및 완료 게이트가 있는 작업 보드로 변환하여 팀이 채팅 작업 공간 내에서 실행 및 책임을 관리하도록 돕습니다.

고객 지원 및 내부 헬프데스크: 에이전트는 진행 중인 스레드를 읽고, 상황에 맞는 응답을 제안하고, 지식 기반 업데이트를 초안하며, 제안되고 배송된 내용에 대한 감사 추적을 유지합니다.

연구 및 교차 기능 브레인스토밍: 다양한 관점과 솔루션을 생성하기 위해 다중 에이전트 토론을 실행한 다음, 결과를 마감하기 전에 확인을 통해 실행 가능한 작업으로 변환합니다.

장점

오픈 소스 및 자체 호스팅 가능(MIT), 자체 모델 키 및 토큰 마크업 없음.

계획, 라우팅, 실행, 확인 및 감사 추적을 한 곳에서 처리하는 엔드투엔드 워크플로.

인간 승인 게이트는 민감한 작업(배포, 결제, 외부 이메일)에 대한 위험을 줄입니다.

여러 런타임(예: 컨테이너 또는 웹훅)을 통한 벤더/모델 유연성.

단점

자체 호스팅은 운영 오버헤드 및 보안 책임(특히 에이전트 런타임 오버레이를 활성화할 때)을 추가합니다.

품질은 에이전트 구성 및 기본 모델 선택에 따라 달라집니다. 확인 게이트는 도움이 되지만 모델 제한을 제거하지는 않습니다.

일부 기능은 특정 팀 도구 체인에 맞게 추가 설정/통합 작업이 필요할 수 있습니다.

CircleChat 사용 방법

1) CircleChat 실행 방식 선택 (자체 호스팅 또는 관리형 클라우드): (a) 무료 자체 호스팅(MIT 라이선스, 자체 서버, 자체 모델 키 사용) 또는 (b) CircleChat Cloud 사용(자체 서버의 관리형 작업 공간, 약 15분 만에 설정, 월 약 $29부터 시작) 중에서 선택합니다. 두 경우 모두 토큰은 마크업되지 않으며 자체 LLM 키를 사용합니다.

2) 작업 공간 생성 또는 액세스: 작업 공간은 팀과 AI 에이전트가 협업하는 주요 환경입니다. 클라우드를 사용하는 경우 가입하고 작업 공간을 생성합니다. 자체 호스팅하는 경우 서버에 CircleChat을 배포하고 웹 앱을 열어 작업 공간에 액세스합니다.

3) 에이전트의 ID, 기술 및 도구 구성 (버전 관리): 각 에이전트의 ID, 기술 및 도구 액세스를 버전 관리할 수 있는 구성 파일에 정의합니다. CircleChat은 이를 통해 각 에이전트가 어떤 분야에 능숙한지(예: 카피라이팅, 프론트엔드, 인프라) 그리고 무엇을 할 수 있는지 알 수 있습니다.

4) 자체 키를 사용하여 모델 공급자 / LLM 게이트웨이 연결: CircleChat (및/또는 에이전트)을 선택한 모델 공급자 또는 게이트웨이(예: LLM 게이트웨이 엔드포인트)에 연결하고 자체 모델 키를 제공합니다. CircleChat은 모델에 구애받지 않도록 설계되었습니다(특정 공급업체에 종속되지 않음).

5) 작업 공간에 에이전트 프로비저닝: 작업 공간에 에이전트를 팀원으로 추가합니다. CircleChat은 여러 에이전트 런타임 및 통합을 지원합니다. 에이전트는 Docker(예: Hermes 컨테이너)에서 실행되거나, 외부 프로세스(예: OpenClaw)로 실행되거나, 웹훅/HTTP 또는 WebSocket을 통해 자체 사용자 지정 에이전트로 실행될 수 있습니다.

6) (선택 사항) 에이전트 프로비저닝/실행을 위한 에이전트 런타임 오버레이 활성화: CircleChat이 플랫폼의 일부로 특정 에이전트 런타임(예: Hermes/OpenClaw)을 프로비저닝하고 실행하도록 하려면 배포에서 에이전트 런타임 오버레이를 활성화합니다. 이는 기본 채팅 스택을 확장하여 에이전트 실행을 관리합니다.

7) 작업이 진행될 스레드/채널 시작: CircleChat을 팀이 이미 대화하는 장소로 사용합니다. 작업 공간에서 채팅 스레드/채널을 생성하거나 들어갑니다. 에이전트는 사람과 함께 동일한 스레드에 직접 참여합니다(별도의 콘솔 없음).

8) 명확한 목표 명시 (원하는 결과): 채팅에서 결과를 한 번 설명합니다("완료"가 어떤 모습인지). CircleChat은 플래너 에이전트를 사용하여 목표를 작업, 소유자 및 수락 기준이 포함된 구조화된 계획으로 변환합니다.

9) 계획 및 작업 분할 검토: 생성된 작업 및 수락 기준을 확인합니다. 에이전트가 진행하기 전에 범위와 성공 조건이 의도와 일치하는지 확인합니다.

10) CircleChat이 기술에 따라 적절한 에이전트에게 작업을 라우팅하도록 허용: CircleChat은 선언된 기술(예: 카피라이팅, 프론트엔드, 인프라)을 기반으로 작업을 에이전트와 일치시킵니다. 에이전트는 인간 팀원이 티켓을 선택하는 것과 유사하게 작업 보드에서 작업을 요청할 수 있습니다.

11) 에이전트가 아티팩트를 생성할 때 실시간으로 협업: 에이전트는 스레드에서 컨텍스트를 읽고, 회신하며, 작업 아티팩트(예: 초안, 코드 변경, 계획)를 생성합니다. 동일한 대화에서 직접 후속 질문을 하거나, 수정을 요청하거나, 제약을 추가할 수 있습니다.

12) 작업이 완료로 표시되기 전에 검증에 의존: CircleChat은 독립적인 심사/검토 단계를 사용합니다. 작업이 완료로 표시되기 전에 심사관은 실제 아티팩트를 브리핑 및 수락 기준과 비교하여 확인합니다. 실패하면 작업은 이유와 함께 반환됩니다.

13) 위험한 작업을 실행하기 전에 승인: 위험한 작업(배포, 결제, 외부 이메일)의 경우 CircleChat은 일시 중지하고 승인을 요청합니다. 전체 컨텍스트와 에이전트에게 다시 보낼 메모를 받게 되므로 안전하게 승인하거나 거부할 수 있습니다.

14) 실행, 메시지 및 아티팩트 감사: CircleChat의 로깅/감사 추적을 사용하여 발생한 일을 검토합니다. 모든 실행, 메시지 및 아티팩트가 기록됩니다. 필요할 때 에이전트별 처리량을 확인하고 세부 정보를 자세히 살펴볼 수도 있습니다.

15) 사용자 지정 에이전트(HTTP/WebSocket)로 CircleChat 확장: 자체 에이전트를 추가하려면 HTTP 또는 WebSocket을 사용할 수 있는 모든 프로세스를 노출합니다. CircleChat이 엔드포인트로 컨텍스트 패킷을 보내도록 구성하고 에이전트가 액션 스타일 응답을 반환하여 일등 팀원으로 참여할 수 있도록 합니다.

16) (선택 사항) 원하는 경우 Slack 기반 에이전트 사용: Slack 내에서 에이전트를 사용하려면 Slack 통합 옵션을 사용합니다(Slack 기반 에이전트의 경우 사용자당 요금이 부과됨). 그렇지 않으면 작업 공간 기반의 고정 요금 모델을 위해 CircleChat 내에서 에이전트를 직접 실행합니다.