CarePredict
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CarePredict은 고급 웨어러블 기술과 머신 러닝을 사용하여 노인들의 조기 건강 위험을 감지함으로써 예방적 간병을 가능하게 하는 AI 기반 디지털 헬스케어 플랫폼입니다.
https://carepredict.com/?utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Nov 12, 2024
CarePredict이란?
CarePredict은 2013년에 설립된 벤처 투자를 받은 디지털 헬스케어 회사로, AI 기반 노인 간병 솔루션을 개발합니다. 그들의 주력 제품은 노인들의 일상 활동과 행동을 모니터링하여 문제가 심화되기 전에 잠재적인 건강 문제를 식별하는 웨어러블 장치인 Tempo입니다. CarePredict의 기술은 노인 주거 커뮤니티, 가정 간병 환경 및 자택에서 노화하는 노인들을 위해 설계되었습니다. 이 회사는 노인들의 삶의 질을 향상시키면서 간병인과 가족들에게 실행 가능한 인사이트를 제공하는 것을 목표로 합니다.
CarePredict의 주요 기능
CarePredict는 고급 원격 감지 기술과 머신 러닝을 사용하여 노인들의 일상 활동과 건강 상태를 지속적으로 모니터링하는 AI 기반 디지털 건강 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 실시간 알림, 예측 인사이트, 실행 가능한 데이터를 제공하여 간병인과 의료 팀이 다양한 생활 환경에서 노인들을 위한 예방적이고 주도적인 관리를 가능하게 합니다.
AI 기반 활동 모니터링: 센서와 머신 러닝을 사용하여 노인들의 일상 활동과 루틴을 추적하고 분석합니다.
실시간 알림: 행동의 변화나 잠재적인 건강 문제에 대해 간병인에게 즉각적인 알림을 보냅니다.
예측 건강 인사이트: 활동 패턴의 변화를 기반으로 잠재적인 건강 문제에 대한 조기 경고를 제공합니다.
양방향 통신: 노인들이 착용 장치를 통해 간병인과 쉽게 연락할 수 있게 합니다.
실내 위치 추적: 노인들의 생활 공간 내 이동을 안전과 관리 조정을 위해 모니터링합니다.
CarePredict의 사용 사례
노인 주거 지역: 보호 주거, 기억 치료, 독립 주거 시설에서 주민들의 웰빙을 모니터링하고 관리 전달을 최적화하는 데 도움을 줍니다.
가정 관리 기관: 노인들의 집에서의 원격 모니터링을 가능하게 하고, 실시간 요구에 따라 관리 방문의 우선 순위를 정하는 데 도움을 줍니다.
가족 간병인: 노인 가족을 돌보는 가족들에게 일상 활동과 건강 상태에 대한 지속적인 가시성을 제공하여 마음의 평화를 제공합니다.
요실금의 조기 발견: 요실금을 나타낼 수 있는 화장실 방문 패턴의 변화를 식별하여 조기 개입을 가능하게 합니다.
장점
예방적이고 주도적인 관리를 가능하게 함
침입적이지 않은 지속적인 모니터링을 제공함
간병인의 스트레스를 줄이고 효율성을 향상시킴
단점
노인들이 장치를 착용하고 유지 관리해야 함
일부 사용자에게 개인 정보 문제를 야기할 수 있음
CarePredict 사용 방법
CarePredict @Home 키트 설정: 집의 주요 방들(거실, 침실, 주방, 욕실)에 Context Beacons를 설치하세요. 더 큰 집의 경우 추가 비콘이 필요할 수 있습니다.
노인에게 Tempo 웨어러블 장치 착용: Tempo 웨어러블은 시계처럼 주로 사용하는 팔에 착용해야 합니다. 이 장치는 센서를 사용하여 일상 활동과 패턴을 추적합니다.
CarePredict TouchPoint 앱 다운로드: 가족과 간병인은 앱을 다운로드하여 노인의 건강 상태에 대한 실시간 데이터와 인사이트를 받아볼 수 있습니다.
일상 활동 패턴 모니터링: 앱을 사용하여 식사, 수면, 활동량 및 기타 행동에 대한 정보를 확인하여 걱정되는 변화가 있는지 탐지하세요.
알림에 대응: 시스템은 정상적인 패턴에서 중대한 편차를 감지하면 건강 문제를 나타낼 수 있는 알림을 보냅니다.
통신 기능 사용: 노인은 Tempo 장치의 버튼을 눌러 간병인에게 연락할 수 있습니다. 가족은 앱을 사용하여 확인할 수 있습니다.
인사이트와 보고서 검토: 정기적으로 앱에서 활동 추세, 건강 지표 및 간병에 대한 제안 등 상세한 인사이트를 확인하세요.
CarePredict 자주 묻는 질문
CarePredict는 노인 간호를 위한 AI 기반 디지털 건강 플랫폼으로, 첨단 원격 감지 기술과 머신 러닝을 사용하여 지속적으로 관찰하고, 학습하며, 노인을 위한 즉각적인 간호를 촉발합니다.
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