Astorie
Astorie는 AI 크리에이티브 스튜디오를 위한 지능형 캔버스입니다. 100개 이상의 이미지, 비디오, 오디오 및 3D 모델을 위한 하나의 무한 노드 기반 작업 공간입니다. 출력을 나란히 비교하고, 모델을 워크플로우로 연결하고, 내장 도구로 자산을 다듬고, 재사용 가능한 레시피를 저장하고, 팀과 협업하세요.
https://astorie.ai/?utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Aug 13, 2026
Astorie이란?
Astorie는 특히 비디오와 같은 엔드투엔드 콘텐츠 제작을 위한 시각적, 노드 기반 무한 캔버스를 중심으로 구축된 AI 크리에이티브 플랫폼입니다. 각 모델 또는 미디어에 대해 별도의 '단일 프롬프트' 도구에서 작업하는 대신, Astorie는 선도적인 AI 비디오, 이미지 및 오디오 모델을 하나의 작업 공간으로 가져와 크리에이터와 팀이 제작 워크플로우를 구축, 반복 및 관리할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 다중 모델 생성, 재사용 가능한 '레시피'(반복 가능한 파이프라인) 및 협업 기능을 지원하여 AI 생성을 일회성 프롬프트보다 더 구조화되고 확장 가능하게 만듭니다.
Astorie의 주요 기능
Astorie는 무한 캔버스에서 100개 이상의 선도적인 생성 모델(예: Sora, Runway, Kling, Veo, Seedance, Hailuo)을 연결하여 비디오, 이미지 및 오디오를 제작하는 올인원 노드 기반 AI 크리에이티브 캔버스입니다. 단일 프롬프트에서 다중 모델 "팬아웃" 생성을 지원하고, 재사용 가능한 워크플로우 "레시피"를 지원하며, 스크립트가 보이스오버(ElevenLabs 또는 Fish Audio를 통해)를 생성하여 립싱크, 시퀀싱/타임라인 구축 및 내보내기로 직접 연결될 수 있는 엔드투엔드 파이프라인을 지원합니다. 스튜디오 스타일의 협업 및 반복 가능한 제작을 위해 설계된 Astorie는 영구적이고 계보를 인식하는 워크플로우와 Premiere Pro, DaVinci Resolve, Final Cut Pro와 같은 NLE를 위한 XML/EDL과 같은 편집자 친화적인 내보내기를 통한 최종 인계를 강조합니다.
노드 기반 무한 캔버스 워크플로우: 단일 선형 프롬프트 대신 연결된 노드(텍스트/스크립트, 이미지, 비디오, 오디오, 도구, 참조)의 그래프로 프로덕션을 구축하여 체이닝, 분기 및 참조 기반 생성을 가능하게 합니다.
다중 모델 비디오 생성 (팬아웃): 하나의 설정에서 최첨단 모델(예: Sora, Runway Gen-4, Kling, Veo, Seedance, Hailuo)을 통해 여러 테이크를 생성하고 비교한 다음, 샷 의도에 따라 최상의 출력을 선택합니다.
보이스오버 + SFX + 음악이 포함된 오디오 우선 파이프라인: ElevenLabs 및 Fish Audio를 사용하여 보이스오버를 기본 오디오 자산으로 생성한 다음, 출력을 립싱크, 시퀀스 빌더 및 내보내기로 연결합니다. 또한 동일한 캔버스 내에서 장면에 맞는 SFX 및 배경 음악을 생성합니다.
재사용 가능한 레시피 및 트렌드 기반 워크플로우: 제품 광고 샷, 캐릭터 일관성 체인, 다중 종횡비 소셜 컷과 같은 일반적인 패턴에 대해 반복 가능하고 복사-붙여넣기 가능한 워크플로우(레시피)를 생성하여 크리에이터 주도 비디오 트렌드에 맞춥니다.
협업 및 영구적인 프로덕션 계보: 워크플로우를 공유되고 영구적인 아티팩트로 취급하여 팀이 시도한 내용, 변경된 내용 및 최종 자산이 어떻게 생성되었는지 확인할 수 있도록 하여 반복 기록 및 인계를 지원합니다.
마무리를 위한 NLE 준비 내보내기: XML/EDL(예: Premiere Pro, DaVinci Resolve, Final Cut Pro)을 통해 전문 편집기로 타이밍이 포함된 시퀀스를 내보내어 최종 편집, 그레이딩 및 전달을 간소화합니다.
Astorie의 사용 사례
마케팅 및 제품 비디오 광고: 브랜드 승인된 제품 스틸 이미지를 여러 모델(예: 라벨 충실도를 위한 Seedance, 편집 느낌을 위한 Runway, 영화 같은 공개를 위한 Kling)에서 카메라 움직임과 조명을 애니메이션화하여 여러 광고 변형으로 바꾸고 최종 수정을 위해 NLE로 내보냅니다.
소셜 미디어 콘텐츠 파이프라인 (릴/틱톡/쇼츠): 종횡비에 따라 시퀀스를 복제하고, 레시피를 사용하여 반복하고, 연결된 하나의 워크플로우에서 보이스오버 + SFX + 음악을 제작하여 세로 및 정사각형 컷을 빠르게 생성합니다.
스튜디오 스타일의 다중 샷 스토리텔링: 일관된 참조와 타임라인/시퀀스 빌더를 사용하여 다중 장면 비디오를 구축하고, 장면별 모델 출력을 비교하면서 샷 전체에서 일관된 아이덴티티와 스타일을 유지합니다.
캐릭터 기반 인플루언서/브랜드 마스코트: 정식 참조를 잠그고, 캐릭터 시트를 생성하고, 비디오 생성에 참조를 적용하고, 영웅 프레임을 업스케일링하기 전에 여러 샷에서 아이덴티티를 유지하여 일관된 AI 캐릭터를 만듭니다.
내부 커뮤니케이션 및 교육 비디오: 통합 음성 생성을 사용하여 스크립트를 내레이션 비디오로 변환하고, 캔버스에서 시퀀스를 조립하고, 빠른 수정 및 배포를 위해 편집자 준비 타임라인을 내보냅니다.
크리에이티브 R&D 및 컨셉 탐색: 분기 노드 그래프를 사용하여 여러 시각적 방향(이미지, 비디오, 오디오)을 병렬로 탐색하고, 반복 기록을 보존하고, 명확한 출처를 가진 최종 컨셉으로 수렴합니다.
장점
엔드투엔드 캔버스는 스크립트, 음성, 비디오, 립싱크, 시퀀싱 및 내보내기를 단일 워크플로우로 통합합니다.
다중 모델 팬아웃을 통해 최고의 비디오 생성기에서 출력을 쉽게 비교하고 샷당 최상의 테이크를 선택할 수 있습니다.
재사용 가능한 레시피 및 노드 그래프는 일회성 프롬프트 대신 반복 가능하고 확장 가능한 프로덕션을 가능하게 합니다.
XML/EDL 내보내기를 통한 전문적인 인계는 주요 NLE에서 실제 후반 작업 워크플로우를 지원합니다.
단점
노드 그래프 워크플로우는 간단한 채팅 스타일 또는 단일 프롬프트 도구보다 학습 곡선이 가파를 수 있습니다.
출력 품질 및 기능은 기본 타사 모델에 따라 다르므로 작업에 적합한 모델을 선택하기 위해 실험이 필요합니다.
크레딧 기반 사용 및 동시성 제한은 더 높은 티어가 아닌 한 대규모 프로덕션을 제한할 수 있습니다.
일부 고급 액세스(예: 얼리 액세스 모델/무제한 창/할인)는 플랜에 따라 다릅니다.
Astorie 사용 방법
1) 가입하고 캔버스 열기: https://astorie.ai/로 이동하여 계정을 생성하고(무료 플랜 사용 가능) 새 프로젝트를 만드세요. Astorie의 무한 노드 기반 캔버스에 접속하게 되며, 여기서 모든 '블록'은 워크플로우로 연결할 수 있는 노드입니다.
2) 워크플로우를 위한 새 프로젝트 공간 만들기: 대시보드에서 만들고 있는 비디오/이미지/오디오를 위한 새 프로젝트를 시작하세요. 프로젝트 캔버스는 프롬프트, 참조, 반복 및 출력을 영구적인 워크플로우로 함께 유지하는 곳입니다.
3) 핵심 캔버스 작업 학습 (노드 + 연결): 노드를 캔버스에 드래그 앤 드롭한 다음, 엣지로 연결하여 출력을 전달합니다 (예: 이미지 → 비디오 → 업스케일 → 내보내기). 팬아웃(하나의 입력을 여러 모델 노드로)을 사용하여 여러 모델의 결과를 병렬로 비교합니다.
4) 강력한 첫 프레임으로 시작 (이미지 노드): 이미지 생성/편집 노드를 추가하여 시작 프레임을 디자인하거나 다듬습니다. 최상의 다운스트림 비디오 품질을 위해 선명하고 고해상도 소스 이미지를 사용하세요. 뻣뻣한 인물 사진이 있다면, 애니메이션 전에 더 역동적인 포즈를 생성/편집하세요.
5) 스타일/아이덴티티를 고정하기 위해 참조 자산 추가: 참조 이미지(예: 캐릭터 얼굴, 의상, 브랜드 팔레트, 무드보드, 팩샷)를 캔버스에 드롭하고 참조를 허용하는 모델에 연결합니다. 일부 워크플로우는 많은 참조를 지원합니다(예: 여러 브랜드 자산을 포함하는 제품 파이프라인).
6) 이미지를 비디오로 전환 (이미지-투-비디오): 비디오 노드를 추가하고 이미지-투-비디오 모델을 선택합니다. 첫 프레임 이미지를 연결합니다. 빠른 반복을 위해 짧은 클립(일반적으로 5초)으로 시작한 다음, 최종 출력을 위해 확장합니다(예: 10초). 더 예측 가능한 결과를 위해 카메라 움직임(방향 + 속도)으로 움직임을 프롬프트합니다.
7) 촬영에 적합한 비디오 모델 선택: 필요에 따라 다른 모델을 사용하세요: 디자인된 프레임에서 빠른 이미지-투-비디오 반복을 위한 Runway Gen-4 Turbo; 사람과 자연스러운 얼굴 미세 표정을 위한 Kling 3.0 (초안용 Standard, 최종본용 Pro); 물리 기반 사실감 및 텍스트-투-비디오를 위한 Sora 2; 프로덕션 준비된 제품 움직임 스타일을 위한 Seedance 변형.
8) 여러 모델에 하나의 소스를 팬아웃하여 비교: 소스 이미지를 여러 비디오 노드(예: Kling + Runway + Seedance + Veo)로 복제하거나 팬아웃하고 병렬로 생성합니다. 캔버스에서 출력을 나란히 검토하고 다음 단계를 위해 가장 좋은 테이크를 고정합니다.
9) 소스 프레임이 없을 때 텍스트-투-비디오 사용: 선택한 모델이 텍스트-투-비디오를 지원하는 경우(예: Sora 2, Hailuo 02), 비디오 노드를 추가하고 자세한 프롬프트(장면, 주제, 카메라, 조명, 움직임)를 작성한 다음 직접 생성합니다. 스타일 일관성을 유지하기 위해 지원되는 경우 참조를 추가할 수 있습니다.
10) 에피소드 전반에 걸쳐 일관된 캐릭터 구축 (참조 워크플로우): 이미지 노드를 사용하여 캐릭터 시트(여러 각도/포즈)를 만든 다음, 해당 참조를 여러 장면에 걸쳐 재사용합니다. 주간/반복 콘텐츠의 경우, 정식 얼굴/포즈 참조를 각 새 장면 생성에 연결하여 장면 전반에 걸쳐 아이덴티티가 안정적으로 유지되도록 합니다.
11) 기존 영상 편집 또는 재스타일링 (비디오 편집 워크플로우): 이미 소스 클립이 있는 경우, 캔버스에서 비디오 편집 모델로 라우팅합니다. 예를 들어, 카메라에 충실한 스타일 전송을 위한 Runway Aleph, 참조 기반 재렌더링을 위한 Wan VACE Video Edit, 타이밍과 움직임을 보존하면서 캐릭터/장면 교체를 위한 Kling O3 Video Edit 등이 있습니다.
12) 보이스오버 추가 (오디오 노드) 및 비디오에 연결: 오디오 노드를 추가하고 지원되는 음성 모델(예: ElevenLabs, Fish Audio, Minimax Speech)로 내레이션을 생성합니다. 오디오 출력을 다운스트림 노드(립싱크, 시퀀스/타임라인 조립)에 연결하여 음성과 비디오가 하나의 워크플로우에서 연결된 상태를 유지하도록 합니다.
13) 대화 장면에 립싱크 추가: 토킹 헤드 또는 캐릭터 대화의 경우, 보이스오버 오디오와 인물/비디오 클립을 립싱크 모델 노드에 연결합니다. 입 움직임과 타이밍이 내레이션과 일치할 때까지 반복합니다.
14) 음악 및 음향 효과 생성 (선택 사항): 음악/SFX 생성 노드(예: 음악용 Suno, 음향 효과용 ElevenLabs SFX)를 추가하고 시퀀스에 연결합니다. 이는 외부 라이브러리 검색을 피하고 오디오 자산을 동일한 캔버스 워크플로우에 연결하는 데 도움이 됩니다.
15) 하나의 캔버스에 여러 샷 시퀀스 연결: 여러 샷(히어로 샷, 라이프스타일 삽입, 디테일 루프)을 별도의 브랜치로 만든 다음, 시퀀스 빌더/타임라인 워크플로우에 연결합니다. 이렇게 하면 여러 샷 구성이 체계적이고 반복 가능하게 유지됩니다.
16) 업스케일, 프레임 추출 및 결과물 준비: 최종 클립을 업스케일링, 프레임 추출(썸네일/히어로 프레임용) 또는 형식 변환을 위한 도구 노드로 라우팅합니다. 출력을 캔버스에 유지하여 프롬프트 및 참조로 계보를 추적할 수 있도록 합니다.
17) 필요할 때 NLE(편집 소프트웨어)로 내보내기: 최종 비디오/오디오 자산을 NLE에서 편집하기 위한 내보내기 워크플로우로 보냅니다. 모델 변형에 기본 오디오가 없는 경우, NLE에서 오디오를 레이어링하거나 캔버스에서 오디오를 생성하여 함께 내보냅니다.
18) 레시피(반복 가능한 파이프라인) 협업 및 재사용: 작업 중인 노드 그래프를 재사용 가능한 레시피(반복 가능한 생산 파이프라인)로 전환합니다. 프로젝트/작업 공간을 팀원들과 공유하여 모든 사람이 시도된 것, 거부된 것, 최종 자산이 어떻게 생성되었는지 확인할 수 있도록 합니다.
19) 크레딧, 동시성 및 플랜 선택 관리: 플랜의 월별 크레딧 및 동시성 제한(동시에 실행할 수 있는 비디오/이미지/캐릭터 수)을 확인합니다. 더 많은 병렬 생성, 더 높은 처리량 또는 조기 액세스 기능이 필요한 경우 업그레이드합니다(플랜 제공은 티어별로 다름).
20) 개인 정보 보호/마케팅 태그 기본 설정 조정 (사이트 설정): 요청 시 쿠키/분석 및 마케팅 태그 설정을 검토합니다. Astorie는 일부 지역에서 마케팅 태그가 기본적으로 켜져 있을 수 있으며 끌 수 있다고 명시합니다. 기본 쿠키/분석은 보안 및 제품 개선에 사용됩니다.
Astorie 자주 묻는 질문
Astorie는 AI 콘텐츠 제작을 위한 노드 기반의 무한 캔버스 플랫폼입니다. 크리에이터와 팀은 캔버스에 노드를 연결하여 이미지, 비디오, 오디오를 생성하고 편집하는 워크플로우를 시각적으로 구축할 수 있습니다(코딩 없이).
Astorie와(과) 유사한 최신 AI 도구
Loud Fame
Loud Fame은 사용자가 일반 비디오를 애니메이션 스타일 애니메이션으로 변환하고 AI 생성 유명인 말하는 비디오를 생성할 수 있게 해주는 AI 기반 비디오 변환 도구입니다.
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BizBoom.ai는 제품 링크와 이미지를 사용하여 95% 더 적은 비용으로 전문 제품 비디오를 자동으로 생성하는 AI 기반 플랫폼입니다.
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Illuminix는 비즈니스에 자율 하이퍼 전문가와 자동화된 비즈니스 프로세스, 데이터 관리 및 비디오 콘텐츠 생성을 위한 전문 도구를 제공하는 AI 기반 플랫폼입니다.
Astorie와(과) 유사한 인기 AI 도구
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HunyuanVideo-I2V는 Tencent에서 개발한 오픈 소스 AI 프레임워크로, 정적 이미지를 사용자 정의 가능한 모션 효과와 뛰어난 시각적 일관성을 갖춘 고품질의 동적 비디오로 변환합니다.
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Veo 2는 Google DeepMind의 최첨단 AI 비디오 생성 모델로, 텍스트 프롬프트에서 현실적인 동작, 광범위한 카메라 제어 및 향상된 물리 시뮬레이션을 통해 최대 4K 해상도의 고품질 비디오를 생성할 수 있습니다.
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Vibing은 사용자가 비디오 스토리를 통해 진정한 순간을 공유하고 성격 매칭 및 인터랙티브 기능을 기반으로 진정한 연결을 만들도록 돕는 AI 기반의 데이팅 앱입니다.
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Edits는 Instagram의 무료 비디오 제작 앱으로, 제작자에게 전문 편집 도구, AI 기능 및 분석 기능을 제공하여 휴대폰에서 직접 고품질 비디오를 제작할 수 있도록 합니다.