대리 AI는 자율적으로 데이터를 분석하고, 목표를 설정하며, 최소한의 인간 감독으로 행동을 취하는 고급 형태의 인공지능입니다.
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업데이트됨:18/10/2024

agentic이란 무엇인가요

대리 AI는 높은 자율성과 적응력을 가지고 작동하도록 설계된 인공지능의 중요한 진화를 나타냅니다. 명시적인 지침과 지속적인 감독이 필요한 전통적인 AI 시스템과 달리, 대리 AI는 맥락을 이해하고, 스스로 목표를 설정하며, 독립적으로 결정을 내릴 수 있습니다. 이 기술은 인간과 유사한 인지를 모방하는 것을 목표로 하여 AI 에이전트가 복잡하고 역동적인 환경을 탐색하고 상호작용을 통해 지속적으로 학습할 수 있게 합니다. 대리 AI는 자연어 이해, 추론 및 다양한 도메인에서 자율적인 문제 해결이 가능한 시스템을 만들기 위해 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 다양한 AI 기술을 통합합니다.

agentic의 주요 기능

에이전틱 AI는 맥락을 이해하고, 목표를 설정하며, 결정을 내리고, 최소한의 인간 개입으로 행동을 취할 수 있는 자율 시스템으로 특징지어지는 인공지능의 중요한 발전을 나타냅니다. 이러한 AI 에이전트는 복잡한 워크플로를 처리하고, 변화하는 조건에 적응하며, 다양한 분야에서 프로세스를 최적화할 수 있으며, 대규모 언어 모델, 기계 학습 및 강화 학습과 같은 기술을 활용하여 많은 분야에서 인간 수준의 인지를 달성합니다.
자율 의사 결정: 맥락과 목표에 따라 독립적으로 목표를 설정하고, 행동을 계획하며, 결정을 내릴 수 있는 능력.
자연어 이해: 자연어에서 복잡한 지시사항과 맥락을 이해하여 인간과 유사한 상호작용을 가능하게 함.
적응 학습: 경험을 통한 지속적인 개선, 전략과 지식을 시간이 지남에 따라 정제.
다중 에이전트 협업: 복잡한 문제를 해결하기 위해 조정하며 여러 전문 에이전트가 있는 시스템에서 작업할 수 있는 능력.
워크플로 최적화: 복잡한 프로세스를 하위 작업으로 나누어 효율적으로 관리하고 실행.

agentic의 사용 사례

소프트웨어 개발: 소프트웨어 엔지니어링 작업에서 자율 코딩, 디버깅 및 프로젝트 관리.
고객 서비스: 인간 개입 없이 복잡한 고객 문의 및 문제 처리.
의료 지원: 환자의 생체 신호 모니터링, 치료 계획 관리 및 의료 절차 지원.
재무 분석: 시장 조사, 위험 평가 및 포트폴리오 관리를 자율적으로 수행.
콘텐츠 생성 및 SEO: 웹사이트용 콘텐츠 생성 및 최적화, SEO 모범 사례 통합.

장점

복잡한 작업에서의 효율성 및 생산성 증가
일상적인 프로세스에서 인간 개입의 필요성 감소
동적이고 예측할 수 없는 환경을 처리할 수 있는 능력

단점

AI 자율성과 의사 결정에 대한 잠재적인 윤리적 문제
기존 시스템과의 구현 및 통합의 복잡성
특정 산업에서의 일자리 대체 가능성

agentic 사용 방법

목표 정의하기: 버그 찾기, 실시간 플레이어 지원 또는 게임 데이터 분석과 같이 대리 AI가 달성하기 원하는 목표를 명확하게 설명합니다.
개발 프레임워크 선택하기: AutoGen, LangChain, LlamaIndex 또는 Semantic Kernel과 같은 대리 AI 프레임워크를 선택하여 애플리케이션을 구축합니다.
환경 설정하기: Azure OpenAI, Azure AI Search 및 Azure Container Apps와 같은 필요한 도구 및 API로 개발 환경을 구성합니다.
에이전트 아키텍처 설계하기: 지각, 추론, 계획 및 행동 실행을 위한 모듈을 포함하여 대리 AI 시스템의 구성 요소를 계획합니다.
핵심 AI 기능 구현하기: NLP 및 기계 학습과 같은 기술을 사용하여 언어를 처리하고, 특징을 추출하고, 객체를 인식하며, 목표를 표현하는 AI의 능력을 개발합니다.
의사 결정 논리 만들기: 강화 학습과 같은 알고리즘을 사용하여 행동을 계획하고, 결정을 내리며, 새로운 상황에 적응하는 AI의 능력을 프로그래밍합니다.
외부 도구 및 API와 통합하기: 대리 AI가 작업을 수행하는 데 필요한 관련 데이터 소스, 서비스 및 도구에 연결합니다.
안전 및 윤리 지침 구현하기: 책임 있는 AI 행동을 보장하기 위해 안전 장치, 감독 메커니즘 및 윤리적 제약을 구축합니다.
테스트 및 개선하기: 다양한 시나리오에서 대리 AI를 철저히 테스트하고, 성능을 분석하며, 기능을 반복적으로 개선합니다.
배포 및 모니터링하기: 대리 AI 애플리케이션을 출시하고 성능을 지속적으로 모니터링하며 필요에 따라 업데이트합니다.

agentic 자주 묻는 질문

에이전틱 AI는 지속적인 인간의 입력이나 프롬프트 없이 목표를 달성하기 위해 자율적으로 행동할 수 있는 인공지능 시스템을 의미합니다. 챗봇과 달리, 에이전틱 AI는 주도권을 잡고 스스로 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.

agentic 웹사이트 분석

agentic 트래픽 및 순위
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