Together AI란 무엇인가?
Together AI는 생성형 AI 모델과 클라우드 기반 솔루션 개발을 전문으로 하는 샌프란시스코 소재의 최첨단 인공지능 회사입니다. 2022년에 설립된 이 회사는 오픈소스 연구를 통해 AI 분야를 발전시키고, AI 모델의 학습, 미세조정 및 대규모 배포를 위한 혁신적인 도구를 제공하는 데 전념하고 있습니다.
효율성과 성능에 중점을 둔 Together AI는 개발자들이 자연어 처리부터 이미지 생성에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 LLaMA와 Mistral과 같은 강력한 모델을 활용할 수 있는 견고한 플랫폼을 제공합니다. Together Inference, Together Fine-tuning, Together GPU Clusters 등의 서비스는 모두 비용을 최소화하면서 AI 개발 프로세스를 향상시키도록 설계되었습니다.
Together AI는 사용자가 자신의 데이터와 생성하는 모델을 완전히 제어할 수 있도록 투명성과 소유권을 강조합니다. 협업 환경을 조성함으로써 Together AI는 모든 규모의 조직이 인공지능의 잠재력을 활용하여 궁극적으로 혁신을 주도하고 긍정적인 사회적 영향을 창출할 수 있도록 지원합니다.
Together AI의 특징
Together AI는 생성형 AI 모델의 개발과 배포를 간소화하도록 설계된 혁신적인 플랫폼입니다. 비용 효율성과 높은 성능을 보장하면서 모델 학습, 미세조정 및 추론을 용이하게 하는 종합적인 도구 모음을 제공합니다. 이 플랫폼은 최첨단 연구를 기반으로 구축되어 사용자가 자체 인프라 관리의 복잡성 없이 강력한 AI 기능을 활용할 수 있게 합니다.
Together AI의 주요 기능
- Together Inference Engine: 이 엔진은 추측 디코딩과 최적화된 커널과 같은 고급 기술을 활용하여 시장에서 가장 빠른 추론 성능을 제공합니다. 사용자는 200개 이상의 오픈소스 모델을 원활하게 실행할 수 있으며, 실시간 애플리케이션을 위한 낮은 지연 시간과 높은 처리량을 보장합니다.
- 미세조정 기능: Together AI를 통해 사용자는 자체 데이터로 오픈소스 모델을 미세조정할 수 있습니다. 이 기능을 통해 조직은 결과 모델의 완전한 소유권을 유지하면서 특정 요구 사항에 더 잘 부합하도록 모델을 커스터마이즈할 수 있습니다.
- 맞춤형 GPU 클러스터: 사용자는 대규모 학습 및 미세조정을 위해 맞춤화된 프라이빗 GPU 클러스터에 액세스할 수 있습니다. 이러한 클러스터는 고성능 NVIDIA GPU를 갖추고 있으며 분산 학습에 최적화되어 다양한 워크로드에 맞는 유연성과 확장성을 제공합니다.
- 연구 주도 혁신: Together AI는 FlashAttention과 Cocktail SGD와 같은 새로운 최적화와 모델 아키텍처를 지속적으로 개발하는 강력한 연구팀이 뒷받침합니다. 혁신에 대한 이러한 집중은 사용자가 AI 기술의 최신 발전을 활용할 수 있도록 보장합니다.
- 개인정보 보호 및 제어: 이 플랫폼은 사용자가 데이터와 모델을 제어할 수 있도록 데이터 프라이버시를 우선시합니다. 사용자는 데이터를 로컬 또는 보안 클라우드 환경에 저장하도록 선택할 수 있어 독점 정보의 기밀성을 보장합니다.
Together AI는 어떻게 작동하나요?
Together AI는 생성형 AI 모델의 개발과 배포를 가속화하도록 설계된 종합 플랫폼입니다. 모델 학습, 미세조정 및 추론을 포함한 다양한 산업 요구 사항에 맞는 기능을 제공합니다. 사용자는 Together AI를 활용하여 독점 데이터로 주요 오픈소스 모델을 커스터마이즈하여 학습된 모델의 소유권과 프라이버시를 보장할 수 있습니다.
Together Inference를 통해 기업은 FlashAttention-3와 같은 고급 알고리즘을 활용하여 200개 이상의 모델을 효율적으로 실행할 수 있어 성능을 최적화하고 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 또한 이 플랫폼은 대규모 학습을 위한 강력한 GPU 클러스터를 제공하여 AI 솔루션의 빠른 실험과 배포를 가능하게 합니다.
Together AI는 데이터 준비부터 모델 학습, 배포 및 확장에 이르는 전체 AI 수명 주기를 간소화하여 조직이 AI 자산에 대한 통제력을 유지하면서 혁신에 집중할 수 있도록 합니다. 이러한 유연성은 고객 지원, 콘텐츠 생성, 데이터 분석과 같은 다양한 애플리케이션에서 생산성을 향상시키고, 프로세스를 자동화하며, 인사이트를 도출하기 위해 AI 기술을 활용하고자 하는 기업에게 이상적인 선택이 됩니다.
Together AI 사용의 이점
Together AI는 성능, 비용 효율성 및 소유권을 향상시키는 기능을 제공하는 생성형 AI 모델 구축 및 배포를 위한 견고한 플랫폼입니다. 가장 두드러진 이점 중 하나는 Together Inference Engine으로, 경쟁사보다 최대 4배 빠른 속도를 자랑하며 운영 비용을 크게 절감하여 AI 워크로드를 최적화하고자 하는 기업에게 매력적인 선택이 됩니다.
이 플랫폼은 또한 커스터마이제이션과 제어를 강조합니다. 사용자는 독점 데이터로 오픈소스 모델을 미세조정하여 완전한 소유권을 유지하면서 특정 요구 사항에 맞게 모델을 조정할 수 있습니다. 이러한 유연성은 배포 옵션에도 적용되어 사용자 친화적인 API를 통해 기존 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있습니다.
또한 Together AI의 GPU 클러스터는 장기 약정 없이 고성능 컴퓨팅 리소스에 대한 액세스를 제공하여 프로젝트 요구 사항이 증가함에 따라 빠른 확장이 가능합니다. 플랫폼의 프라이버시와 투명성에 대한 약속은 사용자 데이터가 안전하게 유지되도록 보장하여 AI 개발에 대한 신뢰를 구축합니다. Together AI는 조직이 빠르고 효율적이며 안전하게 진화하는 인공지능 환경에서 혁신할 수 있도록 지원합니다.
Together AI의 대안
Together AI의 대안을 탐색하고 있다면, 생성형 인공지능과 기계 학습에 중점을 둔 유사한 기능을 제공하는 여러 플랫폼이 있습니다. 주목할 만한 옵션은 다음과 같습니다:
- Argilla: 이 오픈소스 데이터 큐레이션 플랫폼은 주석 및 평가 기능을 포함한 강력한 데이터 관리 도구를 제공하여 대규모 언어 모델(LLM)을 향상시킵니다. Argilla는 고성능 AI 모델 학습에 중요한 데이터 준비 프로세스를 간소화하는 것을 목표로 합니다.
- Sarvam AI: 생성형 AI 기술을 전문으로 하는 Sarvam AI는 연구 개발 애플리케이션에 중점을 둡니다. R&D 부서 내에서 혁신을 추구하는 기업에 적합한 AI 솔루션 생성 및 배포를 위한 도구를 제공합니다.
- Radium: 클라우드 컴퓨팅 분야에서 운영되는 Radium은 기계 학습에 중점을 둔 Launchpad라는 플랫폼을 제공합니다. AI 이니셔티브를 위해 클라우드 리소스를 활용하고자 하는 조직에 이상적인 모델 학습 및 배포를 위한 고급 기능을 제공합니다.
- Aleph Alpha: 이 회사는 특히 기업 및 정부 애플리케이션을 위한 생성형 AI에 중점을 둡니다. Aleph Alpha의 솔루션을 통해 조직은 데이터 분석부터 콘텐츠 생성에 이르기까지 다양한 사용 사례에서 AI의 힘을 활용할 수 있습니다.
- Humanloop: 이 플랫폼은 사용자 피드백을 통한 모델 성능 향상에 중점을 둡니다. 기업이 실제 사용에서 얻은 인사이트를 통합하여 의사결정 프로세스를 향상시키면서 AI 모델을 쉽게 미세조정할 수 있습니다.
이러한 대안은 데이터 관리부터 모델 배포에 이르기까지 다양한 요구 사항을 충족하여 기업이 진화하는 AI 환경에서 특정 요구 사항에 맞는 솔루션을 찾을 수 있도록 합니다.
결론적으로, Together AI는 생성형 AI의 잠재력을 활용하고자 하는 조직을 위한 강력하고 다재다능한 플랫폼으로 돋보입니다. 성능, 커스터마이제이션 및 사용자 제어에 중점을 둔 이 플랫폼은 모든 규모의 기업을 위한 매력적인 솔루션을 제공합니다. 사용 가능한 대안이 있지만, Together AI의 포괄적인 기능 세트와 혁신에 대한 약속은 빠르게 진화하는 인공지능 분야에서 강력한 경쟁자로 자리매김하고 있습니다.
![Together AI 사용법: 초보자를 위한 완벽 가이드 [2024]](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic-sg.winudf.com%2Fwupload%2Fxy%2Faprojectadmin%2FYHaOlRbq.jpg&w=640&q=75)
