Nanonets 사용 방법: AI 기반 문서 처리 가이드

효율적인 문서 처리를 위한 Nanonets 활용법을 알아보세요. 포괄적인 가이드를 통해 설정, 워크플로우 생성 및 최적화 팁을 배워보세요.

Rebecca Whatmore
업데이트 Dec 10, 2024
목차

    Nanonets란?

    Nanonets는 문서 처리 및 데이터 추출 워크플로를 자동화하기 위해 설계된 AI 기반 플랫폼입니다. 고급 광학 문자 인식(Optical Character Recognition, OCR) 및 딥러닝 기술을 활용하여 Nanonets는 송장, 영수증, 계약서와 같은 비정형 문서를 구조화되고 실행 가능한 데이터로 변환합니다. 이 자동화는 수작업을 크게 줄여, 처리 시간을 최대 88.3% 줄일 수 있다고 주장합니다.

    이 플랫폼은 코드 없이도 사용할 수 있는 솔루션을 제공하여 사용자가 사용자 정의 워크플로를 만들고 CRM 및 ERP와 같은 기존 시스템에 원활하게 통합할 수 있습니다. Nanonets는 금융, 의료, 물류 등 다양한 산업을 대상으로 하여 기업이 운영 효율성을 향상시키고 데이터 정확성을 개선하며 의사 결정을 가속화할 수 있도록 지원합니다. 입증된 ROI 지표와 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 Nanonets는 문서 자동화에서 AI의 힘을 활용하려는 기업들에게 선도적인 선택으로 자리매김하고 있습니다.

    Nanonets
    Nanonets
    Nanonets는 비정형 소스에서 데이터를 추출하고 높은 정확도로 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하는 AI 기반 지능형 자동화 플랫폼입니다.
    웹사이트 방문

    Nanonets의 사용 사례

    Nanonets는 AI 기반 문서 처리 및 워크플로 자동화를 활용하여 다양한 산업에서 운영을 효율화합니다. 다음은 주목할 만한 사용 사례들입니다:

    1. 지불 처리 자동화: Nanonets는 송장과 영수증에서 데이터를 추출하여 전체 지불 처리 과정을 자동화합니다. 이는 수작업을 크게 줄여 기업들이 송장 처리 속도를 최대 5배 빠르게 할 수 있게 합니다. ERP 시스템과의 통합은 원활한 대조와 결제 처리를 보장하여 효율성과 정확성을 향상시킵니다.
    2. 송장 관리: Asian Paints와 같은 기업들은 Nanonets를 활용하여 송장 처리를 자동화하여 이전에 수작업으로 소비된 시간의 90%를 절약했습니다. 송장 데이터를 자동으로 캡처하고 분류함으로써 기업들은 단순한 서류 작업 대신 전략적인 작업에 집중할 수 있습니다.
    3. 보험 가입: 보험 산업에서 Nanonets는 신청 처리를 자동화하여 가입 효율성을 향상시킵니다. 플랫폼은 문서 데이터의 자동 분류 및 통합을 통해 처리 시간을 95% 줄여 보험사가 청구를 더 신속하고 효과적으로 처리할 수 있도록 합니다.
    4. 공급업체 관리: Nanonets는 대형 기업의 공급업체 송장 관리를 단순화합니다. 예를 들어, SaltPay는 Nanonets를 SAP와 통합하여 100,000개 이상의 공급업체를 관리하여 수작업 시간의 99%를 절약하여 공급업체 관계와 운영 확장성을 개선했습니다.
    5. 의료 양식 처리: 의료 분야에서 Nanonets는 의료 양식 및 청구 처리를 자동화하여 보상 주기를 빠르게 하고 환자 만족도를 향상시킵니다. AI 기반 시스템은 데이터 정확성과 산업 규제 준수를 보장합니다.

    이러한 사용 사례는 Nanonets가 다양한 부문에서 문서 중심적인 프로세스를 변환하여 효율성과 비용 절감을 이끌어내는 방식을 보여줍니다.

    Nanonets에 접근하는 방법

    Nanonets에 접근하는 것은 사용자가 AI 기반 문서 처리 및 워크플로 자동화를 활용할 수 있도록 하는 간단한 과정입니다. 다음 단계를 따라 시작하세요:

    1. Nanonets 웹사이트 방문: nanonets.com에 있는 공식 Nanonets 웹사이트를 방문하세요. 여기에서 서비스, 기능, 리소스에 대한 정보를 찾을 수 있습니다.
    2. 계정 생성: 홈페이지에서 "무료로 시작하기" 버튼을 클릭하세요. 등록 페이지로 이동하여 이메일 주소와 비밀번호를 제공하여 가입할 수 있습니다. 이 계정은 플랫폼과 그 기능에 대한 접근 권한을 제공합니다.
    3. 이메일 확인: Nanonets로부터 확인 이메일을 확인하세요. 확인 링크를 클릭하여 계정을 활성화하세요. 이 단계는 이메일 주소가 유효한지 확인하는 역할을 합니다.
    4. 계정 로그인: Nanonets 웹사이트로 돌아가 "로그인" 옵션을 클릭하세요. 등록된 이메일 주소와 비밀번호를 입력하여 계정에 접근하세요. 로그인 후에는 다양한 기능을 탐색하고 AI 모델을 만들 수 있습니다.
    5. 문서 및 지원 탐색: Nanonets API 문서에서 플랫폼 사용에 대한 자세한 안내를 확인하세요. 문제가 발생하면 도움 센터를 이용하거나 지원에 문의하세요.

    이 단계를 따르면 문서 처리 요구 사항에 Nanonets를 쉽게 접근하고 활용할 수 있습니다.

    Nanonets 사용 방법

    단계 1: 계정 생성

    • Nanonets 웹사이트를 방문하여 새 계정을 생성하세요. 상세 정보를 입력하고 이메일을 확인하여 계정을 활성화하세요.

    단계 2: 워크플로 설정

    • 로그인 후 워크플로 섹션으로 이동하세요. Dropbox, Google Drive, 이메일 등의 가져오기 방법을 선택하여 새로운 워크플로를 만들 수 있습니다. 이는 다양한 출처에서 데이터를 자동으로 가져오는 것을 허용합니다.

    단계 3: 데이터 작업 구성

    • Nanonets의 데이터 조작 도구를 사용하여 데이터를 형식화하고 강화하세요. 날짜 형식, 외부 데이터를 위한 조회 블록, 조건부 형식화 등의 기능을 활용하여 데이터 처리를 맞춤화할 수 있습니다.

    단계 4: 승인 프로세스 구현

    • 추출된 데이터를 기반으로 승인 규칙을 설정하세요. 이는 플래그가 표시된 파일이 지정된 팀원들에 의해 검토되도록 하여 정확성과 준수성을 유지합니다.

    단계 5: 데이터 내보내기

    • 워크플로가 완료되면 Google Sheets나 CRM 등 원하는 플랫폼으로 처리된 데이터를 내보낼 수 있습니다. XLS나 CSV 파일로도 내보낼 수 있습니다.

    단계 6: 모니터링 및 최적화

    • 워크플로 성능을 정기적으로 확인하고 필요한 조정을 하세요. Nanonets의 보고 기능을 활용하여 자동화 프로세스의 효율성에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

    이 단계를 따르면 문서 처리 및 워크플로 자동화 요구 사항에 Nanonets를 효과적으로 활용할 수 있습니다.

    Nanonets에서 계정 생성 방법

    Nanonets에서 계정을 생성하는 것은 간단한 과정입니다. 다음 단계를 따라 시작하세요:

    1. Nanonets 웹사이트 방문: 웹 브라우저를 열고 app.nanonets.com으로 이동하세요. 이는 계정 생성을 시작하는 포털입니다.
    2. '회원가입' 클릭: 홈페이지에서 '회원가입' 버튼을 찾으세요. 이를 클릭하면 등록 옵션으로 이동됩니다.
    3. 등록 방법 선택: Google 계정을 사용하거나 이메일 주소와 비밀번호를 제공하여 등록할 수 있습니다. Google 로그인: 이 방법을 선호하는 경우 Google 옵션을 선택하고 화면 안내에 따라 계정 인증을 완료하세요. 이메일/비밀번호 등록: 이 방법을 선택하는 경우 이메일 주소를 입력하고 강력한 비밀번호를 생성하세요. 제공된 비밀번호 지침을 준수하세요.
    4. 프로필 완성: 등록 방법을 선택한 후 추가 정보를 입력하여 프로필 설정을 완료하도록 요청받을 수 있습니다. 모든 정보가 정확한지 확인하세요.
    5. 이메일 확인: Nanonets로부터 확인 이메일을 확인하세요. 확인 링크를 클릭하여 계정을 활성화하세요. 이 단계는 이메일 주소를 확인하고 계정을 보호하는 데 중요합니다.
    6. 계정 로그인: 이메일이 확인되면 Nanonets 로그인 페이지로 돌아가 자격 증명을 입력하고 '로그인'을 클릭하여 새로운 계정에 접근하세요.

    준비 완료! 이제 Nanonets가 제공하는 다양한 기능과 기능을 탐색할 수 있습니다.

    Nanonets 사용 팁

    1. 사전 학습된 모델로 시작: 송장, 영수증과 같은 일반 문서 유형에 대한 Nanonets의 사전 학습된 모델을 활용하세요. 이는 시작 시간과 필요한 데이터를 크게 줄여 빠른 결과를 얻을 수 있게 합니다.
    2. 전이 학습 활용: 제한된 데이터로 작업하는 경우 기존 모델을 특정 용도에 맞게 조정하기 위해 전이 학습을 고려하세요. 이 접근 방식은 더 적은 리소스가 필요하며 더 정확한 결과를 가져올 수 있습니다.
    3. 워크플로 최적화: Nanonets의 워크플로 자동화 기능을 활용하세요. 문서 처리를 위한 맞춤형 워크플로를 설정하여 운영을 효율화하고 수작업을 줄이며 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
    4. 모델 성능 정기 모니터링: 모델 성능을 주시하세요. Nanonets가 제공하는 분석 도구를 사용하여 정확성을 추적하고 성능을 시간이 지남에 따라 개선하기 위해 필요한 조정을 하세요.
    5. 지원 리소스 활용: 도움 문서와 커뮤니티 포럼을 탐색하는 것을 주저하지 마세요. 다른 사용자들과의 상호 작용은 도전 과제를 극복하는 데 유용한 통찰력과 팁을 제공할 수 있습니다.

    이러한 전략을 적용하면 Nanonets를 문서 처리 작업에서 최대한 활용할 수 있을 것입니다.

    Nanonets 월간 트래픽 동향

    Nanonets은(는) 지난달 644.9k회 방문을 기록했으며, 이는 5.8%의 약간의 성장을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.
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