
xpander.ai
xpander.aiは、AIエージェント向けの包括的なBackend-as-a-Serviceプラットフォームであり、メモリ、ツール、マルチエージェントコラボレーション、状態管理、およびデプロイインフラストラクチャを提供して、開発者が本番環境に対応したAIエージェントを構築、テスト、および実行できるようにします。
https://xpander.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure

製品情報
更新日:2025年09月02日
xpander.aiとは
xpander.aiは、信頼性が高く管理可能なAIエージェントシステムを構築するために、AIエージェント開発チーム向けに特別に設計されたエンタープライズグレードのプラットフォームです。これは、AIエージェントのバックエンドインフラストラクチャとして機能し、堅牢なトリガーレイヤー、ランタイム環境、バージョン管理、デプロイフロー、マルチエージェント状態管理など、通常エージェントのデモにはない必要なすべての構成要素を開発者に提供します。このプラットフォームは、マルチエージェントコラボレーションを視覚的に定義し、ツールをアタッチし、指示を反復処理し、エージェントをエンタープライズシステムと統合するためのAIエージェントワークベンチを備えています。
xpander.aiの主な機能
xpander.ai は、AI エージェント専用に設計された包括的な Backend-as-a-Service プラットフォームであり、開発者向けに、メモリ管理、ツール統合、マルチエージェントオーケストレーション、状態管理、デプロイメント機能などの重要なインフラストラクチャコンポーネントを提供します。これにより、開発者はインフラストラクチャのセットアップを気にすることなく AI エージェントを構築、テスト、デプロイでき、安全なランタイム環境、バージョニング、ヒューマンマシンインターフェース、Slack や Teams などのさまざまなコミュニケーションチャネルとの統合などの機能を提供します。
AI 状態管理: セッション全体での組み込みのフォールトトレランス、再開可能性、およびメモリ管理により、エージェントがコンテキストを維持し、障害から回復できるようになります
MCP ツールリポジトリ: 2000 以上の構築済みコネクタとツールへのアクセス、プライベート API 用のカスタムツールを作成し、既存のシステムと統合する機能
ヒューマンマシンインターフェース: 組み込みの認証、スレッド処理、およびマルチモダリティサポートを備えた、さまざまなプラットフォーム (Slack、Teams、Web インターフェース) へのエージェントのワンクリックデプロイメント
エージェントの CI/CD パイプライン: エージェントを製品として管理するための、完全なロールバックサポートを備えた、組み込みのバージョン管理、テスト環境、およびデプロイメントワークフロー
xpander.aiのユースケース
エンタープライズカスタマーサポート: 統合されたメモリと、複数のコミュニケーションチャネルにわたるコンテキスト認識を備えた AI エージェントをデプロイして、カスタマーサポートチケットを処理します
ソフトウェア開発の自動化: 開発ツールと対話し、複数のセッションにわたってコンテキストを維持できる、コードレビューおよび開発自動化エージェントを実装します
データパイプライン管理: 組み込みのエラー処理およびリカバリ機能を備えた、複雑なデータワークフローを調整および監視するエージェントを作成します
メリット
複数の AI モデルとフレームワークをサポートする、フレームワークに依存しないプラットフォーム
カスタムバックエンド開発の必要性を排除する包括的なインフラストラクチャ
VPC デプロイメントオプションを備えた、セキュリティとエンタープライズグレードの機能に重点を置いています
デメリット
すべての機能を最大限に活用するには、技術的な専門知識が必要です
単純なエージェントのデプロイメントには、過剰な設計である可能性があります
xpander.aiの使い方
xpander.aiにサインアップ: app.xpander.aiにアクセスして、新しいアカウントを作成します。最初のサインアップにはクレジットカードは必要ありません。
CLIツールをインストール: 「npm install -g xpander-cli」を実行して、コマンドラインインターフェースツールをインストールします。
新しいエージェントを初期化: 「xpander agent new」を実行して、優先ランタイム(OpenAI、Agno、Anthropic)とテンプレート(チャットサポート、コードレビューア、データパイプラインなど)を選択します。
エージェントを構成: WebコンソールのAIエージェントワークベンチに移動して、エージェントのツール、メモリ、およびその他の設定を視覚的に構成します。
ツールとコネクタを追加: 2000以上の事前構築済みMCPコネクタから選択するか、ワークベンチを通じてプライベートAPI用のカスタムツールを作成します。
エージェントをテスト: ワークベンチのビジュアルテスターを使用して、デプロイ前にエージェントの動作とツール呼び出しをテストします。
エージェントをデプロイ: 「xpander deploy」を実行して、エージェントを本番環境にデプロイします。セルフホストまたはxpanderホスティングを使用できます。
外部システムと統合: 組み込みの統合と認証を使用して、エージェントをSlack、Teams、またはWebインターフェースに接続します。
監視と管理: コンソールを使用して、エージェントのパフォーマンスを監視し、バージョンを管理し、必要に応じてロールバックを処理します。
スケーリングと反復: プラットフォームの組み込みツールを使用して、より多くの機能を追加し、複数のエージェントを調整し、必要に応じてデプロイをスケーリングします。
xpander.aiのよくある質問
xpander.aiは、AIエージェント専用のBackend-as-a-Serviceプラットフォームです。インフラストラクチャ、ツール、ランタイム環境を提供し、開発者がバックエンドの複雑さを気にせずにAIエージェントを構築、テスト、デプロイできるように支援します。
xpander.aiの動画
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