Wan 3.0 AI
Wan 3.0は、クリエイター、マーケター、チーム向けのオンラインAIビデオジェネレーターです。テキストプロンプト、画像、オーディオ、ビデオ参照、ドキュメント、または公開ウェブページから開始して、同期オーディオ付きの最大30秒のネイティブビデオを作成します。
https://wan30.video/?utm_source=aipure
製品情報
更新日:2026年09月07日
Wan 3.0 AIとは
Wan 3.0 AIは、Alibaba Tongyi LabのWanビデオモデルファミリーの最新世代であり、クリエイターがプロンプトと既存のアセットを映画のような短編ビデオに変換できるように構築されています。これは、複数の短い出力をつなぎ合わせるのではなく、1回の連続したテイクで完全なクリップを生成するための実用的で生産指向のシステムとして位置付けられており、ストーリーボード、プレビズ、ピッチ資料、製品デモ、広告、迅速なクリエイティブ探索に役立ちます。Wan 3.0は、複数の作成モード（テキスト、画像、参照からビデオ）をサポートし、より強力な被写体/アイデンティティの一貫性、より制御可能なカメラとモーションの方向、および統合されたオーディオ生成を強調して、モデルから直接より「完成度の高い」ドラフトを提供します。
Wan 3.0 AIの主な機能
Wan 3.0 AIは、マルチモーダルでプロダクション志向のAIビデオジェネレーターであり、テキストからビデオ、画像からビデオ、参照からビデオのワークフローをサポートし、同期されたオーディオでシネマティックなクリップをシングルパス（通常2〜30秒）で作成します。より強力な被写体/キャラクターの一貫性、改善された動きと現実世界の物理学、およびより「ディレクターノート」スタイルの制御性（カメラ、アクション、ムード）を重視しながら、継続/拡張とプロンプト駆動の編集を可能にし、孤立したクリップをより一貫性のある短編ストーリーやキャンペーン対応のアセットに変えます。
ネイティブ2〜30秒のシングルパス生成: 全長のクリップを1回の連続したテイクで生成し（ステッチなし）、プロンプトと参照に基づいてペースを選択できる持続時間制御と「インテリジェントな持続時間」を備えています。
同期オーディオ生成（サポートされるワークフロー）: 画像と音声を同時に生成し、より完全なシーンドラフトのために、ダイアログ/ナレーションの方向、雰囲気、音楽のタイミングを指定するプロンプトを可能にします。
マルチモーダル参照制御（オムニ参照）: テキストと画像、ビデオクリップ、オーディオ（および一部の記述されたワークフローではドキュメント/ウェブページ）などの参照の組み合わせを使用して生成をガイドし、キャラクター、小道具、シーンへの忠実度を向上させます。
改善されたアイデンティティと被写体の一貫性: クリップ全体および複数の生成全体でのキャラクターのずれを減らすように設計されており、物語やブランドの作業において顔、服装、主要な属性をより安定させるのに役立ちます。
高品質のモーションと物理学: よりスムーズな動き、より信じられるオブジェクトの挙動（髪/布/液体）、およびシネマティックなリアリズムのためのより強力な顔の表情/微細な表情のレンダリングをターゲットにしています。
オールインワンワークフロー：生成、拡張、編集: 反復的な作成をサポートします。クリップを生成し、選択したワークフローに応じて、ストーリーを継続/拡張したり、自然言語の指示で再構築/編集したりできます。
Wan 3.0 AIのユースケース
パフォーマンスマーケティングとソーシャル広告: TikTok/Reels/YouTube広告向けに、キャンペーンコンセプトを短編ビデオバリアント（複数のフック、製品の瞬間、クロージング）に迅速に変換し、本格的な撮影なしで実現します。
Eコマース製品デモ: 製品画像や参照クリップを洗練された製品シーンや機能の呼び出しにアニメーション化し、ショット全体で製品のアイデンティティと素材を維持します。
ストーリーボード、プレビズ、ムードリール: スクリプト、ムードボード、参照から迅速なシネマティックドラフトを生成し、制作前にトーン、カメラ言語、ペースについて関係者の認識を合わせます。
キャラクター主導の短編物語: 参照主導の一貫性を使用して、マイクロドラマ、エピソードコンテンツ、またはブランドストーリーテリングのために、複数のクリップ全体で繰り返し登場するキャラクターを安定させます。
ミュージックビデオとオーディオ主導のビジュアル: コンセプト作成と迅速な反復のために、同期されたオーディオワークフローを使用して、リズム、雰囲気、サウンドトラックの方向性に合わせたシーンを作成します。
クリエイティブツールとメディアパイプライン統合: ブラウザツールと潜在的なAPI指向のパッケージを介して、Wanスタイルの生成を内部ワークフローまたは製品（例：クリエイティブプラットフォーム、マーケティングオートメーション、メディアパイプライン）に組み込みます。
メリット
最大約30秒のシングルパスにより、ステッチのアーティファクトなしでより完全な短編シーンが可能になります。
マルチモーダル参照と改善された一貫性により、キャラクター/製品のずれが減少し、忠実度が高まります。
サポートされるワークフローでのオーディオ同期は、広告やストーリーのコンセプトのために、より「完成度の高い」ドラフト（画像+音声）の作成に役立ちます。
反復的なワークフロー（生成/拡張/編集）は、迅速な実験と洗練をサポートします。
デメリット
機能の利用可能性は、特定のワークフロー/プラットフォーム（例：オーディオ同期、編集コントロール、参照モード）によって異なります。
高解像度/長時間の生成は通常、より多くのクレジットを消費し、完璧な結果を得るためにより多くの反復が必要になる場合があります。
改善にもかかわらず、一般的なAIのアーティファクトを回避し、一貫したオブジェクト/モーションを確保するためには、慎重なプロンプト作成が依然として必要です。
エコシステムのブランディングとサードパーティのページは、公式にサポートされているものとプラットフォーム固有の実装との間で混乱を生じる可能性があります。
Wan 3.0 AIの使い方
1) ブラウザでWan 3.0 AIビデオジェネレーターを開く: Wan 3.0のウェブワークフローにアクセスします（ソフトウェアのインストールは不要です）。必要に応じてアカウントを作成します。一部のワークフローはサインアップ後にロック解除され、最初のテストビデオ用の無料クレジットが含まれる場合があります。
2) 適切なワークフロー（生成モード）を選択する: 開始素材に合ったモードを選択します。プロンプトのみの作成にはText-to-Video (T2V)、写真/最初のフレームをアニメーション化するにはImage-to-Video (I2V)、2つのフレーム間の動きをガイドするにはFirst-and-Last-Frame、複数のアセット（画像/ビデオ/オーディオ）を組み合わせて一貫性を高めるにはReference-to-Video (R2V)、または指示を使用して既存のクリップを再スタイル/再形成するにはVideo Editを選択します。
3) 入力を準備する（任意ですが推奨）: テキストから開始するか、アイデンティティ、スタイル、動き、サウンドをガイドする参照をアップロードします。キャラクター/製品のアイデンティティと場所には鮮明な画像を使用し、アクション/カメラの動きには参照ビデオを使用し、対話、声のトーン、リズム、雰囲気、または音楽の方向性にはオーディオを使用します。ワークフローがサポートしている場合は、フォームでメディアをトリミング/切り取ります。
4) 選択したワークフローが期待する通りに参照に名前を付け、順序を付ける: そのワークフローのUIに表示されている参照の命名と順序に従ってください（普遍的な構文を想定しないでください）。プロンプトを作成するときは、アセットをそのタイプと位置で参照してください（例：「Image 1」、「Video 1」、「Audio 1」）。これにより、Wan 3.0は各参照を正しくマッピングします。プロのヒント：各参照が被写体、動き、スタイル、またはサウンドにどのように影響するかを明示的に記述してください。
5) ショットを定義するディレクター風のプロンプトを作成する: 被写体、アクション、環境、スタイル、カメラの動き、ムードを記述します。指示が映画的で具体的であるほど、結果はより制御可能になります。漠然としたキーワードではなく、制作ノートのように読みやすくしてください。
6) コア生成設定を行う: 期間（または利用可能な場合はインテリジェントな期間）、アスペクト比、解像度（ワークフロー/サービスに応じて通常最大1080p）を選択します。ワークフローが同期サウンド生成をサポートしている場合は、オーディオを有効にします。
7) プロンプト拡張とネガティブプロンプトを戦略的に使用する: プロンプト拡張が利用可能な場合は、それを有効にしてプロンプトを豊かにし、よりクリエイティブな出力を得ます。アーティファクトや不要な特性（例：「ぼやけた、低品質、変形した」）を削除する必要がある場合にのみ、ネガティブプロンプトを追加します。
8) クレジットコストを確認して生成する: 実行する前に表示されるクレジットコストを確認します。プロンプトと参照を検証するために、より短い、低解像度のテスト（例：720pで数秒）から開始し、方向が正しければ、より長い期間と高解像度にスケールアップします。
9) 結果を確認し、反復する: プレビューを見て問題点（アイデンティティのずれ、動きの異常、照明の変化、不要なオブジェクト）をメモします。プロンプトを厳密にし、どの参照が何を制御するかを明確にし、期間/解像度を調整し、参照を追加/削除することで改善します。
10) クリップを続行、拡張、または編集する: 利用可能な場合は、ビデオ拡張を使用して、生成されたテイクの終わりからストーリーを自然に続行します。編集/指示ツール（スタイル転送、再形成、自然言語編集）を使用して、最初からやり直すことなくシーンを調整します。
11) ショットが本当に必要とする場合にのみ、マルチショット/ディレクターコントロールを使用する: より複雑なシーケンスの場合、マルチショットまたはディレクター風のコントロール（選択したワークフローに存在する場合）を有効にして、1回の生成で複数のビートを計画します。それ以外の場合は、より迅速な反復のために設定をシンプルに保ちます。
12) ワークフローのオプションを使用してダウンロード/エクスポートする: 選択したワークフロー/サービスが提供するダウンロード/エクスポートコントロールを使用します（フォーマットとウォーターマーク/ダウンロードの利用可能性はプラン/クレジットによって異なる場合があります）。プロンプトの変更を比較し、成功した参照設定を再利用できるように、反復しながらバージョンを保存します。
Wan 3.0 AIのよくある質問
Wan 3.0は、Wan/AlibabaエコシステムにおけるAIビデオ生成モデルです。テキストからビデオ、画像からビデオ、および参照駆動型ワークフローをサポートするとされており、特に長尺のシングルテイク生成と、被写体/キャラクターの一貫性向上に重点が置かれています。
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