Wan 2.2
Wan 2.2は、高度なオープンソースAIビデオ生成モデルであり、Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを活用して、効率の向上、制御性の向上、および優れた視覚的審美性を備えた高品質の720P/1080Pビデオ作成を実現します。
https://wan.video/welcome?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年07月31日
Wan 2.2 の月間トラフィック傾向
Wan 2.2は先月1.4mのアクセスを記録し、-26.3%の大幅な減少を示しました。分析によると、このトレンドはAIツール分野の一般的な市場動向と一致しています。
過去のトラフィックを表示Wan 2.2とは
Wan 2.2は、AlibabaのTongyi Labのビデオ生成モデルスイートのメジャーアップグレードであり、Wan 2.1の基盤の上に構築されています。これは、AIを活用したビデオ作成における重要な進歩を表しており、テキストと画像の入力の両方から高品質のビデオを生成できます。このモデルは、MoEアーキテクチャ、拡張されたトレーニングデータ、および高圧縮ビデオ生成機能を含む高度な技術革新を組み合わせることで、利用可能な最も強力なオープンソースビデオ生成ソリューションの1つになっています。
Wan 2.2の主な機能
Wan 2.2は、Wan 2.1を基に品質と機能を大幅に向上させた高度なAIビデオ生成モデルです。 Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用し、480Pおよび720P解像度でのテキストからビデオ生成と画像からビデオ生成の両方をサポートし、5Bハイブリッドモデルと2つの14B特化モデルの3つのモデルが含まれています。このプラットフォームは、強化された映画のような制御、効率的な高解像度出力、およびオープンソースのアクセシビリティを維持しながら、改善されたモーション生成を提供します。
MoEアーキテクチャ: 効率的な計算コストを維持しながら、最適化されたビデオ生成のために、27Bの総パラメータを持つデュアルエキスパートシステム（高ノイズと低ノイズ）を利用します
高解像度出力: RTX 4090のようなコンシューマーグレードのGPUで実行できる、24fpsで480Pと720Pの両方の解像度でのビデオ生成をサポートします
高度なモーションコントロール: 強化された流動性と物理シミュレーションにより、複雑な動き、回転、およびカメラモーションの生成に優れています
映画のようなスタイルコントロール: プロ品質のビデオ出力のために、照明、色、構図、および美的嗜好を細かく制御できます
Wan 2.2のユースケース
コンテンツ作成: クリエイターがテキストの説明や画像から、ソーシャルメディア、広告、エンターテインメント向けに高品質のビデオコンテンツを生成できるようにします
アニメーション制作: アニメーターやスタジオが、正確な制御でダイナミックなシーン、キャラクターアニメーション、および視覚効果を作成するのを支援します
広告: 代理店がダイナミックな広告やプロモーションコンテンツを作成し、さまざまな形式でブランドの一貫性を維持するのに役立ちます
教育とトレーニング: 視覚的なデモンストレーションとアニメーションを使用して、教育コンテンツとトレーニング教材の作成を容易にします
メリット
オープンソースのアクセシビリティとコミュニティサポート
コンシューマーグレードのハードウェアで実行可能
主要な商用モデルと比較して優れたビデオ品質
中国語と英語の両方のテキスト生成をサポート
デメリット
最適なパフォーマンスを得るには、かなりのGPUメモリが必要です
VACE 2.0のような一部の機能はまだ開発中です
ローカルインストールには複雑なセットアッププロセスが必要です
Wan 2.2の使い方
ComfyUIのインストール: Wan 2.2を実行するための推奨インターフェースであるComfyUIの最新バージョンをダウンロードしてインストールします。
ComfyUIのアップデート: メニュー>ワークフロー>テンプレートの参照>ビデオに移動し、ワークフローをロードするために「Wan2.2 14B I2V」を見つけるか、マネージャーセクションからComfyUIを最新バージョンにアップデートします。
必要なモデルのダウンロード: ニーズに基づいて適切なWan 2.2モデルをダウンロードします。テキストからビデオの場合はT2V-A14B、画像からビデオの場合はI2V-A14B、または両方の場合はTI2V-5B。モデルをComfyUI/models/diffusion_modelsフォルダーに配置します。
VAEモデルのインストール: wan2.2_vae.safetensorsモデルをダウンロードしてインストールし、Load VAEノードが正しくロードすることを確認します。
設定の構成: EmptyHunyuanLatentVideoノードで、必要に応じてサイズ設定とビデオフレームの総数（長さ）を調整します。
プロンプトの入力: テキストからビデオの場合は、CLIP Text Encoderノードにプロンプトを入力します。画像からビデオの場合は、Ctrl+Bを使用してLoad imageノードを有効にし、画像をアップロードします。
オプション：最適化の有効化: パフォーマンスを向上させるには、--dit_fsdp --t5_fsdp --ulysses_size 8のようなオプションを有効にします。低VRAMの場合は、--offload_model Trueと--t5_cpuを使用します。
ビデオの生成: 実行ボタンをクリックするか、Ctrl(cmd) + Enterを使用してビデオ生成を開始します。生成時間は、設定とハードウェアによって異なります。
Wan 2.2のよくある質問
Wan 2.2 では、3 つの主要な改善点が導入されました。1) 推論コストを変えずにモデル パラメータを増加させる Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャ、2) 65.6% 多くの画像と 83.2% 多くのビデオを含むアップグレードされたトレーニング データ、3) 高度な Wan2.2-VAE による高圧縮ビデオ生成機能。
Wan 2.2ウェブサイトの分析
Wan 2.2のトラフィック＆ランキング
1.4M
月間訪問数
#36827
グローバルランク
#286
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Mar 2025-Jun 2025
Wan 2.2ユーザーインサイト
00:03:48
平均訪問時間
3.9
訪問あたりのページ数
45.25%
ユーザーバウンス率
Wan 2.2の主要地域
US: 13.11%
IN: 6.85%
DE: 5.9%
KR: 5.57%
HK: 4.88%
Others: 63.68%
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