UbiOpsは、自動スケーリング、ハイブリッドクラウドサポート、ゼロDevOps要件を備えたAI/MLワークロードの迅速なデプロイと管理を可能にするAIインフラストラクチャプラットフォームです
https://ubiops.com/?utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年02月16日
UbiOps の月間トラフィック傾向
UbiOpsは先月16.9kのアクセスを記録し、-5.9%のわずかな減少を示しました。分析によると、このトレンドはAIツール分野の一般的な市場動向と一致しています。
過去のトラフィックを表示UbiOpsとは
UbiOpsは、データサイエンティストとチームがAIおよび機械学習モデルを迅速にスケーラブルな本番サービスに変換するために設計された完全管理型のデプロイメントおよび提供プラットフォームです。これは、広範なDevOpsやクラウドインフラの知識を必要とせずに、PythonまたはRモデルをクラウドまたはオンプレミスでライブサービスとしてデプロイする簡単な方法を提供します。UbiOpsは、コンテナ化、APIエンドポイントの作成、リクエスト処理、自動スケーリングを処理し、データサイエンティストがインフラを管理するのではなく、モデルの開発に集中できるようにします。
UbiOpsの主な機能
UbiOpsは、チームが広範なDevOpsなしでスケーラブルなマイクロサービスとしてAI/MLワークロードを迅速に展開および管理できるAIインフラストラクチャプラットフォームです。迅速なモデル展開、自動スケーリング、ハイブリッド/マルチクラウドサポート、モジュラー パイプライン構築、堅牢なセキュリティ機能を提供します。UbiOpsは、最小限のインフラ管理でAIモデルを製品化可能なアプリケーションに変換するプロセスを簡素化します。
迅速なモデル展開: 数週間ではなく数分でAI/MLモデルを展開し、PyTorchやTensorFlowなどのさまざまなフレームワークをサポートします。
自動スケーリング: 使用状況に基づいてコンピューティングリソースを動的にスケールし、アイドル期間中のコストを最適化するためにゼロスケーリングを行います。
ハイブリッドおよびマルチクラウドサポート: プライベートインフラストラクチャまたは複数のクラウド環境にわたって展開を可能にし、柔軟性とコンプライアンスを提供します。
モジュラー パイプライン構築: カスタムAPIとデータ変換を使用して、複数の展開をパイプラインに組み合わせることで効率的なワークフローを作成します。
組み込みのセキュリティとコンプライアンス: エンドツーエンドの暗号化やアクセス制御などの堅牢なセキュリティ機能を提供し、GDPRやSOC 2などの規制へのコンプライアンスを促進します。
UbiOpsのユースケース
LLM展開: プライベート環境で大規模言語モデルを展開および管理し、データプライバシーとスケーラビリティを確保します。
コンピュータビジョンアプリケーション: デジタル農業などの業界でリアルタイムワークロードのためにオンデマンドのコンピュータビジョンモデル推論を実行します。
医療AI研究: モデルの展開と管理のためのスケーラブルで安全なプラットフォームを提供することで、画期的な医療AIアプリケーションをサポートします。
エネルギー最適化: スマートビルディングアプリケーションにおけるエネルギー使用の予測と熱ネットワークの最適化のためにAIモデルを展開およびスケールします。
メリット
AI/MLモデルを製品化する際の時間と複雑さを大幅に削減します
さまざまな環境（クラウド、オンプレミス、ハイブリッド）にわたる柔軟な展開オプションを提供します
組み込みのセキュリティとコンプライアンス機能を提供します
自動スケーリングとゼロスケーリングを通じてコスト最適化を可能にします
デメリット
プラットフォームに不慣れなチームには学習曲線が必要な場合があります
特定の機能に対してUbiOpsエコシステムへのロックインの可能性があります
UbiOpsの使い方
UbiOpsアカウントを作成する: ubiops.comで無料のUbiOpsアカウントにサインアップします
UbiOpsクライアントライブラリをインストールする: pipを使用してUbiOps Pythonクライアントライブラリをインストールします: pip install ubiops
UbiOps APIで認証する: UbiOpsアカウントからAPIトークンを取得し、それを使用して認証します: ubiops signin --token <YOUR_API_TOKEN>
モデルコードを準備する: PythonまたはRモデルコードをデプロイメント準備完了の形式にパッケージ化します
デプロイメントを作成する: UbiOps UIまたはAPIを使用してモデルの新しいデプロイメントを作成します
モデルコードをアップロードする: 作成したデプロイメントにパッケージ化したモデルコードをアップロードします
デプロイメント設定を構成する: デプロイメントの入力/出力データタイプ、インスタンスタイプ、スケーリングオプションなどを設定します
モデルをデプロイする: モデルのデプロイをトリガーして、API経由でライブでアクセスできるようにします
APIリクエストを行う: 生成されたAPIエンドポイントを使用して、デプロイされたモデルに推論リクエストを行います
監視と管理を行う: UbiOpsダッシュボードを使用して、使用状況、ログを監視し、デプロイメントを管理します
UbiOpsのよくある質問
UbiOpsは、チームがAIおよびMLワークロードを信頼性が高く安全なマイクロサービスとして迅速に展開および実行できるAIインフラストラクチャプラットフォームです。広範なDevOpsの知識を必要とせずに、モデルの提供、オーケストレーション、および管理機能を提供します。
UbiOpsウェブサイトの分析
UbiOpsのトラフィック＆ランキング
16.9K
月間訪問数
#1629555
グローバルランク
#19826
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Jun 2024-Jan 2025
UbiOpsユーザーインサイト
00:01:03
平均訪問時間
1.83
訪問あたりのページ数
46.45%
ユーザーバウンス率
UbiOpsの主要地域
US: 24.67%
IN: 13.52%
NL: 11.23%
GB: 9%
DE: 6.58%
Others: 35.01%
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