Trellis
Trellisは、LLMベースのスキーマ生成と抽出を通じて非構造化データに対してSQLクエリを可能にするAI駆動のデータプラットフォームです
https://runtrellis.com/?utm_source=aipure
製品情報
更新日:2024年11月09日
Trellisとは
Trellisは、大規模言語モデル（LLM）とクエリプロセッサを組み合わせて、複雑な非構造化データソースを分析する革新的なデータプラットフォームです。ユーザーは、カスタムデータパイプラインを構築することなく、PDF、HTML、画像、音声ファイルなどの形式でSQLクエリを実行できます。Trellisはスキーマを定義し、非構造化データから構造化情報を抽出するプロセスを自動化し、組織がデータエコシステム全体から洞察を得るのを容易にします。
Trellisの主な機能
Trellisは、文書、電子メール、音声ファイルなどの複雑な非構造化データソースに対してSQLクエリを実行できるAI駆動のデータ統合および変換プラットフォームです。200以上のデータソースから洞察を抽出し、データパイプラインを自動化し、異常検出を通じてデータ品質を向上させるために、大規模な言語モデルとクエリプロセッサを組み合わせています。
AI駆動の変換: 自然言語でスキーマを定義し、手動コーディングなしでデータパイプラインの作成を自動化します。
非構造化データ処理: 視覚AIとパースエンジンを使用して、PDF、HTML、画像、音声ファイルから洞察を抽出します。
200以上のデータ統合: 数百のデータソースおよび既存のデータウェアハウスに直接接続します。
リアルタイム監視: データ品質を向上させるために、自動的に外れ値と異常をフラグします。
Trellisのユースケース
顧客インタラクション分析: リアルタイムで大量の電話と電子メールを処理し、収益機会とコンプライアンスリスクを特定します。
自動契約レビュー: 請求書や契約書など、数千の文書から重要な条項とデータポイントを抽出します。
引受および詐欺検出: 引受のための情報を迅速に抽出し、金融文書の異常を特定することで詐欺検出を自動化します。
競合ウェブスクレイピング: 競合他社のウェブサイトから価格、在庫、レビューデータを大規模に抽出し、価格戦略を策定します。
メリット
以前はアクセスできなかった非構造化データの分析を可能にします
手動のデータパイプラインの作成と変換を自動化します
幅広いデータソースと統合します
自動異常検出を通じてデータ品質を向上させます
デメリット
大規模な展開にはかなりのコンピュータリソースが必要な場合があります
敏感な非構造化データを処理する際のプライバシーに関する懸念の可能性
Trellisの使い方
Trellisにサインアップ: runtrellis.comのTrellisウェブサイトにアクセスし、アカウントにサインアップするか、デモを予約して製品にアクセスします。
スキーマを定義: 自然言語を使用して、非構造化データのスキーマを定義します。Trellisはこれを使用してデータを構造化します。
データソースを接続: 200以上の利用可能な統合のいずれかを使用して、既存のデータソースまたはデータウェアハウスとTrellisを統合します。
非構造化データをアップロード: 処理のために、非構造化データファイル（PDF、HTML、画像、音声）をTrellisにアップロードします。
クエリを実行: SQLを使用して、すべての接続されたソースにわたって今や構造化されたデータをクエリします。
結果をレビュー: Trellisが非構造化データから抽出したクエリ結果と洞察を検査します。
データ品質を監視: Trellisのリアルタイム監視を利用して、データの外れ値や異常をフラグします。
Trellisのよくある質問
Trellisは、大規模な言語モデルとクエリプロセッサを組み合わせて、PDF、HTML、画像、音声ファイルなどの非構造化データソースから洞察を抽出するAI駆動のデータ処理および分析プラットフォームです。
Trellisウェブサイトの分析
Trellisのトラフィック＆ランキング
2.6K
月間訪問数
#5323297
グローバルランク
-
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Jul 2024-Nov 2024
Trellisユーザーインサイト
00:02:11
平均訪問時間
2.54
訪問あたりのページ数
53.77%
ユーザーバウンス率
Trellisの主要地域
US: 70.88%
IN: 29.12%
Others: NAN%
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