Trainer
Trainerは、クリック、キーストローク、およびナレーションによる意図をキャプチャすることで、単一の画面録画を再利用可能で自己改善するAIエージェントに変換します。プロンプトやラベル付きデータは不要です。
https://www.myagentrainer.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2026年05月22日
Trainerとは
Trainer (myagentrainer.com) は、個人やチームが反復的なデジタル作業を一度実行するだけで自動化できるように設計された、デモンストレーションベースのAIエージェントトレーニングおよび自動化ツールです。プロンプト、スクリプトの記述、データセットの構築の代わりに、Trainerが画面アクティビティ、マウス/キーボード操作、およびオプションの音声ナレーションをキャプチャして、達成しようとしていることを理解しながら、通常通りに（任意のアプリやウェブサイトを横断して）ワークフローを記録します。複雑なAI設定なしで実用的なエージェント自動化を可能にするように構築されており、無料の録画時間を含むフリーミアムモデルを提供しています。
Trainerの主な機能
Trainerは、デモンストレーションベースのAIエージェントトレーニングおよび自動化ツールであり、実際のワークフローの単一のスクリーンレコーディングを再利用可能で自己改善型のエージェントに変換します。スクリーンビデオ、クリック、キーストローク、およびオプションの音声ナレーションをキャプチャし、レコーディングをフレームごとに分析して意図と原子ステップを抽出し、それらのステップを構造化されたトレースにコンパイルし、エージェントをトレーニング/バインドしてタスクを確実に繰り返します。SDK統合により、すべての本番実行が評価され（例：ステップの精度/カバレッジ/順序の整合性）、プロンプトエンジニアリングやラベル付けされたデータセットを必要とせずに、継続的な改善ループにフィードバックされます。
一度の記録によるトレーニング（プロンプトなし、ラベル付きデータなし）: ユーザーは、Trainerが画面、マウス、キーストローク、ナレーションを記録している間にタスクを一度実行します。Trainerは、手動でのプロンプト作成やデータセット作成なしに、デモンストレーションをエージェント対応のワークフローに変換します。
意図抽出を伴うフレームごとの分析: ビデオ/フレームアナライザーは、ビジョンと音声認識を使用して、記録を原子イベント（クリックターゲット、入力されたテキスト、UI遷移）に分解し、推測された意図にナレーションを合わせます。
複数の形式での構造化されたトレース: Trainerは、抽出されたステップを再利用可能なトレース（例：自然言語、JSON、アクション指向DSLのバリアント）にコンパイルし、再記録なしに再生成/洗練できます。
エージェントのトレーニングと人間のベースラインへのバインディング: Trainerは、キャプチャされたデモンストレーションに対してエージェントを微調整/条件付けし、記録された実行を期待されるステップシーケンスと結果のベースラインとして使用して、ワークフローを再現できるようにします。
SDKインジェクション + 本番実行評価ループ: 軽量のSDKスニペットは、エージェントの実行をTrainerにストリーミングし、そこでステップの精度、カバレッジ、順序の整合性などのメトリックでスコア付けされ、その後のバージョンの改善に使用されます。
ローカルファーストの記録セッション: 記録セッションはユーザーのデバイスでローカルにキャプチャされ、時間同期された画面/オーディオ/入力データは、後の分析とトレーニングのために単一のタイムラインとして保存されます。
Trainerのユースケース
財務業務：会計ツールでの取引照合: 人間が銀行/プロセッサの取引を請求書（例：QuickBooks）と照合する様子を記録し、ステップレベルの信頼性を追跡しながら、毎週の照合を繰り返すエージェントを展開します。
医療事務：受付とスケジューリング: 既存のシステムでスタッフがプロセスを完了する様子を記録することで、反復的な受付ワークフロー（患者情報の収集、カルテの更新、スケジューリング）を処理するエージェントをトレーニングします。
保険：請求と見積もりから契約までのワークフロー: ポータルと内部ツールを横断するエンドツーエンドのプロセスを記録することで、FNOL/請求受付、保険契約の更新、およびアジャスターのバックオフィス業務を自動化します。
法務業務：ファイリングとケース管理: 企業固有のソフトウェアで手順を一度デモンストレーションすることで、契約受付、電子情報開示ステップ、裁判所ファイリングルーチン、または時間入力ワークフローのエージェントを作成します。
Eコマース業務：返品と顧客メッセージング: オペレーターが返品を処理したり、リスティングを更新したり、一般的なサポートシナリオに対応したりする方法を記録し、その後、同じフローを大規模に実行するエージェントを展開します。
ロジスティクス：配車と運賃監査データ入力: ディスパッチャーのワークフローをキャプチャし、それを確実に再生することで、荷物の予約、TMS/ポータルの更新、BOL詳細の入力、および運賃請求書の照合を行うエージェントをトレーニングします。
メリット
迅速なオンボーディング：実践を通じて教える—1回の記録で、プロンプトエンジニアリングなしでデプロイ可能なエージェントを作成できます。
可観測性 + 継続的な改善：本番実行はスコア付けされ（精度/カバレッジ/順序の整合性）、自己改善ループにフィードバックされます。
実際のツールとUIで動作：合成ベンチマークではなく、アプリを横断するエンドユーザーワークフロー向けに設計されています。
デメリット
UIの変動リスク：ターゲットアプリがレイアウト、権限、またはステップシーケンスを変更すると、ワークフローの信頼性が低下する可能性があり、再分析または更新が必要です。
記録品質への依存：不明瞭なナレーション、曖昧なUI状態、または一貫性のない人間の実行は、抽出されたステップの忠実度とエージェントのパフォーマンスを低下させる可能性があります。
フィードバックループの統合オーバーヘッド：完全な評価と反復的な改善を得るには、チームはSDKを追加し、実行監視を運用化する必要があります。
Trainerの使い方
1) Trainerをインストールし、ワークフローを準備する: https://www.myagentrainer.com/ にアクセスし、お使いのOS（macOS/Windows/Linux）用のTrainerをインストールします。自動化したいアプリ/サイト（例：QuickBooks、社内ツール）にアクセスできること、およびタスクを手動で最初から最後まで完了できることを確認してください。
2) 新しい録画セッションを開始する: Trainerを開き、新しいセッションを作成します（例：app.trainer.dev/sessions/new）。「Record」をクリックして、画面、マウスクリック、キーストローク、マイクナレーションを時間軸に沿って一度にキャプチャし始めます。
3) 人間が行うのとまったく同じようにタスクを実行する: 録画中は、通常使用する実際のツールでタスク全体を段階的に実行します。実際のUI要素をクリックし、フィールドに入力し、通常通りにナビゲートします。実行中に意図を声に出して話します（あなたのナレーションがエージェントの意図になります）。
4) 録画を停止して保存する: タスクが完了したら、録画を停止してセッションを保存します。Trainerはセッションをローカルファーストで保持します（セッションはデバイスに残ります）。
5) Analyzeを実行してビデオからステップを抽出する: TrainerのAnalyzeステップを使用して録画を処理します。フレームアナライザーはフレーム（ビジョン+ASR）をスキャンし、原子的なイベント（クリックターゲット、キーストロークシーケンス、画面遷移）を抽出し、それらをナレーションと同期させて構造化されたステップバイステップのトレースを生成します。
6) 生成されたトレースを確認する: 抽出されたステップを一行ずつ読みます（例：「Xを開く」、「vendor=…でフィルタリング」、「Matchをクリック」、「返金をスキップ」などのアクション）。意図とシーケンスが実行した内容と一致することを確認します。
7) 再録画せずに再生成または調整する（オプション）: ステップが不明確な場合や調整が必要な場合は、再録画するのではなく、トレースを再生成/調整します。Trainerはトレースを複数の形式（自然言語、JSONトレース、アクションDSL、自然DSL）で出力でき、必要に応じて形式を切り替えることができます。
8) トレースからエージェントをトレーニングする: 新しいエージェントをトレースにバインドし、Trainステップを実行します。Trainerは抽出されたステップをプロンプト/トレースパッケージにコンパイルし、キャプチャされたデモンストレーションに対してエージェントポリシーを微調整します（プロンプトエンジニアリングや手動ラベリングは不要です）。
9) APIキーを作成し、Trainer SDKをエージェント/アプリに追加する: TrainerでAPIキーを生成し、Trainer SDKをコードに統合して、本番環境での実行がログに記録され、評価されるようにします。提供されているスニペットパターン（例：SDKを介して各ステップをログに記録する）を使用して、実行をTrainerにフィードバックします。
10) 新しい入力でエージェントを実行する: チャットエージェント、バックグラウンドタスク、またはライブUI状態（同じ録画/ループ、異なるモード）としてエージェントをトリガーします。タスク入力（例：「今週のMercury請求書を照合する」）を提供し、設定で必要に応じてモデルを選択します。
11) 各実行を元のトレースと比較して評価する: Trainerで、ステップの精度、カバレッジ、順序の整合性などの実行スコアリングとメトリクスを、人間のベースラインと比較してグラフで確認します。これらの結果を使用して、エージェントが逸脱している箇所を特定します。
12) クローズドループフィードバックで時間をかけて改善する: SDKを接続した状態で、本番環境でエージェントを実行し続けます。各実行は次のイテレーションのトレーニングデータとしてストリームバックされ、時間の経過とともにエージェントを洗練させます。多段階プロセスの場合、複数の録画を追加してカバレッジとコンテキストを拡張します。
Trainerのよくある質問
Trainer (myagentrainer.com) は、タスクを一度記録するだけでAIエージェントをトレーニングし、自動化するためのツールです。画面、クリック、キーストローク、およびオプションのナレーション/意図をキャプチャし、そのデモンストレーションをプロンプトエンジニアリングやラベル付けされたデータなしで作業を繰り返すことができるエージェントに変えます。
Trainerに類似した最新のAIツール
Hapticlabs
Hapticlabsは、デザイナー、開発者、研究者がコーディングなしでデバイス間で没入型の触覚インタラクションを簡単に設計、プロトタイピング、展開できるノーコードツールキットです
Monyble
Monybleは、技術的専門知識を必要とせずに、ユーザーが60秒以内にAIツールやプロジェクトを立ち上げることを可能にするノーコードAIプラットフォームです
Abyss
Abyssは、ユーザーが技術的な専門知識を必要とせずに、自動化されたタスク特化型ウィジェットを作成、共有、実行できるAI駆動のプラットフォームです
AppScape
AppScapeは、すぐに使用できるAI駆動のアプリとカスタマイズ可能なSaaSソリューションを提供するノーコードプラットフォームで、従来の開発コストや技術的専門知識なしで迅速な展開を可能にします
Trainerに似た人気のAIツール
GitHub MCP Server
GitHub MCP Serverは、AIモデルとGitHub API間のシームレスな統合を可能にするModel Context Protocolサーバーであり、リポジトリ管理、Issue追跡、コード操作のための標準化されたツールを提供します。
GoCodeo SaaS Builder
GoCodeo SaaS Builderは、自律型AIエージェントを使用して、認証、リアルタイム機能、およびTypeScript統合を備えた、本番環境に対応したフルスタックSaaSアプリケーションを自動的に生成するAIネイティブフレームワークです。
iBrowsy
iBrowsyは、インテリジェントな機能、プライバシーを重視した設計、および組み込みのGPT-4アシスタンスによるシームレスなユーザーエクスペリエンスを組み合わせた、macOS用の最新のAI搭載Webブラウザです。
VibeSDK by CloudFlare
VibeSDKは、CloudflareによるオープンソースのAI搭載プラットフォームであり、開発者はワンクリックで独自のフルスタックVibeコーディング環境をデプロイできます。これにより、ユーザーは自然言語の説明を通じてアプリケーションを生成およびデプロイできます。