Together AIで利用できるモデルは何ですか？

Together AIは、Llama 3、Mixtral、Gemma、Stable Diffusion XLなどの人気モデルを含む200以上のオープンソースモデルを提供しており、チャット、言語処理、画像生成、コード補完などのタスクに使用できます。

Together AIのパフォーマンスは他のプラットフォームと比較してどうですか？

Together AIのテストによると、彼らの推論エンジンは、Amazon BedrockやAzure AIなどの代替手段よりも速度で2倍以上の性能を発揮します。Llama-3のようなモデルを実行する際、vLLMよりも最大4倍速いと主張しています。

Together AIはどのようなGPUオプションを提供していますか？

Together AIは、NVIDIA H100、H200、A100 GPUを備えたGPUクラスターを、高速Infinibandネットワークで接続しています。クラスターは16から10,000 GPUまでの範囲で提供されています。

Together AIはどのような研究革新に貢献していますか？

Together AIは、ネットワークオーバーヘッドを削減するためのCocktail SGD、モデル処理を高速化するためのFlashAttention-3、RedPajamaオープンソースプロジェクト、サブ二次モデルアーキテクチャに関する研究など、AI研究に貢献しています。

開発者はどのようにTogether AIを始めることができますか？

開発者は、APIキーに登録し、クエリするモデルを選択し、好みのライブラリを使用してAPI呼び出しを行うことで、Together AIを始めることができます。Together AIは、ユーザーが迅速に習得できるように、ドキュメントとコード例を提供しています。

Together AI

WebsiteFree TrialAI Code Generator AI API Design AI Developer Tools

Together AIは、生成AIモデルを構築および実行するためのクラウドベースのプラットフォームであり、高速なパフォーマンス、低コスト、トレーニング、ファインチューニング、推論のためのスケーラブルなインフラストラクチャを提供します。

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ウェブサイトを訪問

https://www.together.ai/?utm_source=aipure

概要
分析
公式投稿
記事
代替案

製品情報

更新日:09/11/2024

Together AIとは

Together AIは、生成AIアプリケーションの開発と展開のための包括的なプラットフォームを提供する研究主導の人工知能会社です。推論API、ファインチューニング機能、カスタムモデルトレーニング、専用GPUクラスターを含む製品群を提供しています。同社は、AIの分野を進展させるために最先端のオープンソース研究、モデル、データセットに貢献しています。Together AIは、開発者や企業がAI駆動のアプリケーションを構築するために、主要なオープンソースモデルを簡単にアクセスでき、コスト効果の高いものにすることを目指しています。

Together AIの主な機能

Together AIは、大規模な言語モデルのトレーニング、ファインチューニング、およびデプロイメントのための高性能インフラストラクチャを提供する包括的なAI加速クラウドプラットフォームです。100以上のオープンソースAIモデル、カスタムGPUクラスター、高度なファインチューニング機能、および高速推論エンジンへのアクセスを提供します。このプラットフォームは、AIワークロードを最適化し、コストを削減し、AIアプリケーションのスケーラブルなデプロイを可能にするように設計されています。

高性能推論エンジン: 他のプラットフォームと比較して最大4倍の高速推論を提供し、FlashAttention-3や推測デコーディングなどの最適化を行っています。

柔軟なGPUクラスター: H100、H200、およびA100 GPUを備えたカスタマイズ可能なGPUクラスターを提供し、高速インフィニバンドネットワークを介して分散トレーニングを行います。

高度なファインチューニング機能: 独自のデータを使用して主要なオープンソースモデルのファインチューニングを可能にし、最適化された結果を得るためのハイパーパラメータの制御を提供します。

幅広いモデル選択: チャット、言語、画像生成、コードなど、さまざまなカテゴリの100以上のオープンソースAIモデルへのアクセスを提供します。

最先端の研究統合: 最新のAI研究のブレークスルーであるCocktail SGDやFlashAttention-3を取り入れ、モデルのパフォーマンスと効率を向上させます。

Together AIの使用例

大規模AIモデルのトレーニング: 研究者や企業は、Together AIのGPUクラスターを使用して、ゼロから大規模な言語モデルをトレーニングしたり、既存のモデルをファインチューニングしたりできます。

効率的なAI推論デプロイメント: 企業は、従来のクラウドプロバイダーと比較して高いパフォーマンスと低コストでさまざまなアプリケーション向けにAIモデルをデプロイできます。

カスタムAIアシスタントの開発: 企業は、Together AIのプラットフォームを使用して、自社のプロプライエタリデータでモデルをファインチューニングすることにより、ドメイン特化型のAIアシスタントを作成できます。

AI駆動のコンテンツ生成: メディア企業やコンテンツクリエイターは、Together AIの画像およびテキスト生成モデルを活用して、クリエイティブなタスクやコンテンツ制作を行うことができます。

コード生成と分析: ソフトウェア開発チームは、Together AIのコードモデルを使用して、プログラミングタスク、コードレビュー、およびバグ検出を支援できます。

メリット

AIワークロードに最適化された高性能インフラストラクチャ

サーバーレスから専用クラスターまでの柔軟でスケーラブルなソリューション

幅広いオープンソースモデルと最先端のAI研究へのアクセス

デメリット

高度な機能を完全に活用するには技術的な専門知識が必要な場合があります

一部のユースケースでは、基本的なクラウドプロバイダーよりも価格が高くなる可能性があります

Together AIの使用方法

アカウントにサインアップ: Together AIのウェブサイトにアクセスし、アカウントを作成するために「サインアップ」ボタンをクリックします。

APIキーを取得: 登録後、https://api.together.ai/settings/api-keys の設定ページからAPIキーを取得します。

環境を設定: アカウントのAPIキーをTOGETHER_API_KEYという名前の環境変数に設定します。

モデルを選択: Together AIの100以上の利用可能なモデルから使用するモデルを選択します。Together AIのプレイグラウンドでオプションを探索できます。

APIコールを行う: 好みのライブラリを使用するか、HTTP APIを直接呼び出して選択したモデルにクエリを送信します。たとえば、ストリーミングを使用してチャット完了を実行できます。

レスポンスを処理: アプリケーション内でAPIレスポンスを処理します。ストリーミングレスポンスの場合、ユーザーにほぼ瞬時に結果を表示できます。

モデルをファインチューニング（オプション）: 必要に応じて、Together Fine-tuningを使用して独自のデータでモデルをカスタマイズします。トレーニングデータをアップロードし、Together CLIまたはAPIを使用してファインチューニングプロセスを実行します。

モデルをデプロイ: ファインチューニング後、Together Inference APIを使用してモデルを即座にデプロイし、アプリケーションに統合します。

使用をスケール: ニーズが増大するにつれて、Together AIの弾力的なスケーリング機能を活用して増加する需要に対応します。

Together AIのよくある質問

Together AIは、ユーザーが生成AIモデルをより迅速に、低コストで、かつ生産規模でトレーニング、ファインチューニング、実行できるプラットフォームです。Together Inference、Together Fine-tuning、Together GPU Clustersなどのサービスを提供しています。