Text2Query
Text2Queryは、スキーマをアップロードし、平易な英語またはスペイン語で質問するだけで、自然言語の質問を有効なSQLまたはMongoDBクエリに変換するプライバシー優先のツールです。
https://text2query.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年08月09日
Text2Queryとは
Text2Queryは、自然言語とデータベースクエリのギャップを埋めるシンプルなブラウザベースのツールです。ユーザーは、平易な言葉で質問することで、複雑なクエリ構文を知らなくても、有効なデータベースクエリを生成できます。このツールは、SQLとMongoDBの両方のデータベースをサポートし、データが外部に保存されないため、プライバシーを重視してブラウザ内で完全に実行されます。
Text2Queryの主な機能
Text2Queryは、自然言語テキストをSQLクエリに変換する、プライバシーを重視したツールです。ユーザーは、平易な英語またはスペイン語を使用してデータベースを操作できます。SQLおよびMongoDBのスキーマアップロード機能を備え、さまざまなデータベースシステム向けに最適化されたクエリを生成し、ユーザーデータを保存せずにブラウザ内で完全に実行されます。
自然言語処理: 平易な英語またはスペイン語のテキストを有効なSQLクエリに自動的に変換します
スキーマサポート: ユーザーがクエリの最適化のためにデータベーススキーマ（SQLまたはMongoDB）をアップロードできるようにします
ブラウザベースのプライバシー: データストレージなしでブラウザで完全に実行され、ユーザーのプライバシーを確保します
マルチデータベース互換性: MySQL、PostgreSQL、Oracleなどのさまざまなデータベースシステムをサポートします
Text2Queryのユースケース
プロダクトマネジメント分析: プロダクトマネージャーがエンジニアリングサポートを必要とせずに、データインサイトに迅速にアクセスできるようにします
学術研究: 研究者や学者が広範なSQL知識なしに構造化データを使用できるように支援します
スタートアップ開発: 創業者やソロ開発者が複雑な結合に手間取ることなく、クエリを迅速に生成できるようにします
ノーコード開発: ノーコードおよびローコードのビルダーがクエリ構文の制限を克服するのを支援します
メリット
SQLユーザー向けの学習コストなし
ブラウザベースの処理によるプライバシー優先のアプローチ
複数の言語とデータベースシステムのサポート
デメリット
ブラウザベースの操作に限定
既存のスキーマ知識が必要
Text2Queryの使い方
データのインポート: スキーマを定義したり、コードを記述したりせずに、データファイルをText2Queryにインポートします。このアプリは、複数のデータファイルをテーブルとしてインポートすることをサポートしています。
自然言語クエリの入力: データベースから取得するデータを説明する平易な英語でクエリを入力します。
SQLクエリの生成: AIが自然言語テキストを、MySQL、PostgreSQL、Oracleなどのデータベースで実行できる最適化されたSQLクエリに自動的に変換します。
クエリの確認と実行: 組み込みのSQLエディターで生成されたSQLクエリを確認します。クエリは手動で編集しなくてもすぐに使用できる状態になっているはずです。
結果の可視化: アプリ内でクエリ結果のクリーンで美しいチャートと可視化を作成します。可視化は使いやすく、簡単にカスタマイズできます。
フォローアップの質問: 目的の結果が得られるまで、フォローアップの質問を続けてクエリを絞り込みます。
Text2Queryのよくある質問
Text2Queryは、ユーザーがデータファイルをテーブルとしてインポートし、SQLを使用してクエリを実行できるデスクトップアプリケーションです。
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