Career-Ops on Claude
WebsiteFree
Career-Opsは、構造化されたA-Fスコアリングで求人オファーを評価し、ATS最適化された調整された履歴書を生成し、キャリアポータルを自動的にスキャンし、インテリジェントなパイプラインを通じてアプリケーションを追跡する、Claude Code上に構築されたAI搭載の求職自動化システムです。
https://github.com/santifer/career-ops?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2026年04月10日
Career-Ops on Claudeとは
Career-Opsは、Claude Codeを包括的なキャリア管理コマンドセンターに変える、オープンソースのマルチエージェント求職システムです。応用AIの責任者であるSantiago Fernández de Valderramaによって作成されたこのツールは、彼自身の求職経験から生まれました。彼は740以上の求人情報を評価し、100以上のパーソナライズされた履歴書を作成し、夢の役割を見事に獲得しました。スプレーアンドプレイアプリケーションツールとは異なり、Career-Opsは、候補者が数百のリストから本当に価値のある機会を特定するのに役立つように設計されたインテリジェントなフィルターとして機能します。このシステムは、AIが分析および推奨するヒューマンインザループ設計哲学で動作しますが、ユーザーは常に最終的な意思決定権を保持します。14の運用スキルモードで構築されたこのプラットフォームは、10の重み付けされた次元にわたるA-Fスコアリングシステム、45以上の事前構成された企業向けの自動ポータルスキャン、並列ワーカーによるバッチ処理機能、ATS最適化された履歴書用のPDF生成、およびパイプラインの視覚化のためのGoベースのターミナルダッシュボードを備えています。
Career-Ops on Claudeの主な機能
Career-Opsは、Claude Code上に構築されたオープンソースのAI搭載ジョブサーチ自動化システムで、求職プロセスを構造化されたパイプラインに変えます。10の重み付けされた次元にわたる包括的なA-Fスコアリングシステムを使用して求人情報を評価し、各ポジションに合わせてATS最適化された履歴書を生成し、45以上の事前構成されたキャリアポータルを自動的にスキャンし、並列ワーカーを使用してバッチモードでアプリケーションを処理します。このシステムは、アプリケーションを追跡するための単一の信頼できる情報源を維持しながら、面接準備ツール、交渉スクリプト、およびパイプライン管理用のターミナルダッシュボードを提供します。ヒューマンインザループの設計思想で構築されており、分析と推奨は行いますが、アプリケーションを自動送信することはありません。これにより、ユーザーは最終的な意思決定の制御を維持できます。
インテリジェントなジョブ評価システム: 役割の一致、報酬調査、成長の可能性、および文化的適合を含む10の重み付けされた次元にわたって、求人オファーをA-Fで自動的にスコアリングします。CV一致分析、レベル戦略、パーソナライズの推奨事項、およびSTAR+Reflection面接ストーリーを含む包括的な6ブロック評価レポートを生成します。
ATS最適化されたPDF生成: Space GroteskおよびDM Sansデザインを使用して、各求人広告に合わせて調整されたキーワードが挿入された履歴書を作成します。このシステムは、求人情報を分析し、応募者追跡システムに合格するように、関連性によって経験を自動的に並べ替えながら、関連するキーワードを挿入します。
自動ポータルスキャナー: Greenhouse、Ashby、Lever、Wellfoundなどの主要なジョブボード全体で、45以上の事前構成された企業と19の検索クエリをスキャンします。Playwrightを使用してキャリアページをナビゲートし、AIラボ、音声AI、エンタープライズプラットフォーム、および自動化企業をカバーする新しい求人情報を自動的に抽出します。
並列ワーカーによるバッチ処理: それぞれ200Kのコンテキストを持つ独立したClaude Codeサブエージェントを使用して、10以上の求人オファーを同時に評価します。キュー管理、進捗状況の追跡、結果のマージ、および二重実行を防ぐためのロックファイルを使用した再開可能な処理を備えたフォールトトレラントアーキテクチャを備えています。
ターミナルダッシュボードTUI: 6つのフィルタタブ、4つのソートモード、グループ化/フラットビューオプション、遅延ロードされたプレビュー、およびインラインステータス変更を備えたGoベースのターミナルユーザーインターフェイスを提供します。Bubble TeaとLipglossを使用して、Catppuccin Mochaテーマを使用して視覚的なパイプライン管理を実現します。
面接と交渉のツール: 評価全体でSTAR+Reflectionストーリーのマスターバンクを蓄積し、地理的な割引プッシュバック戦略を使用して給与交渉フレームワークを生成し、各機会に合わせて調整された競合するオファーレバレッジスクリプトを提供します。
Career-Ops on Claudeのユースケース
AI/MLエンジニアリングの求職: AIラボ（Anthropic、OpenAI、Mistral）およびLLMOpsプラットフォーム（Langfuse、Weights & Biases）全体の数百のポジションを、技術的な深さ、研究機会、およびモデルアクセスに関する専門的なスコアリングで評価します。このシステムは、LLMOps、Agentic AI、およびApplied AIなどのアーキタイプに役割を分類し、特定のキャリア軌道に一致させます。
エグゼクティブロールの移行: 戦略的影響、チーム規模、予算権限、および変革の機会を重視して、上級リーダーシップポジション（部長、VP、ディレクターレベル）をフィルタリングおよび評価します。技術的な実装ではなく、リーダーシップの経験とビジネスの成果を強調するエグゼクティブレベルのCVを生成します。
キャリアピボット管理: アーキタイプテーブルとスコアリングの重みをカスタマイズすることにより、隣接分野の機会を体系的に評価します。このシステムは、移転可能なスキル、対処すべきギャップ、および現在の経験とターゲットロールを結び付けるポジションを特定するのに役立ち、新しいコンテキストに合わせて経験を再構築するカスタマイズされた履歴書を生成します。
リモートワークの最適化: 専門のリモートジョブボードをスキャンし、場所の柔軟性、タイムゾーンの要件、およびリモートファーストの文化指標で機会をフィルタリングします。地理的な割引認識と交渉戦略を使用して報酬を評価しながら、RemoteFrontなどのリモート固有のポータルをバッチ処理します。
スタートアップ対エンタープライズ戦略: リスク許容度、エクイティの可能性、安定性の好み、および成長段階の整合性に関するカスタマイズされた評価基準を使用して、スタートアップエコシステム（n8n、Retool、Vercel）とエンタープライズ組織（Salesforce、Twilio、Genesys）全体の機会を同時に追跡します。
ポートフォリオ主導のアプリケーション: article-digest.mdおよびポートフォリオプロジェクトからの証拠ポイントを統合して、関連するケーススタディを各アプリケーションに自動的に挿入します。このシステムは、公開された作品からの実証された能力と求人要件を相互参照し、特定のポートフォリオ作品にリンクするコンテキスト化されたCVを生成します。
メリット
ヒューマンインザループの設計により、ユーザーは制御を維持し、アプリケーションを自動送信することはないため、スパムのリスクが軽減され、専門的な評判が維持されます
Claude Code自体を介して高度にカスタマイズ可能 - ユーザーは、手動でファイルを編集せずに、Claudeにモード、アーキタイプ、スコアリングの重み、およびテンプレートの変更を依頼できます
包括的な評価は、キーワードのマッチングを超えて、CVの適合性と求人要件について推論し、面接の準備と交渉のための戦略的な洞察を提供します
オープンソースおよびローカルファーストのアーキテクチャにより、すべての個人データがユーザーのマシンに保持され、外部データ収集やホストされたサービスの依存関係はありません
デメリット
システムが正確な評価を行う前に、実質的なコンテキストフィード（CV、キャリアストーリー、証拠ポイント、好み）が必要なため、初期学習のハードルが高い
Claude Code、Node.js、Playwright、およびオプションでダッシュボード用のGoを含む技術的なセットアップが必要であり、技術者以外のユーザーにとっては難しい場合があります
作成者のAI/自動化キャリア検索用に特別に構築されているため、アーキタイプ、スコアリングロジック、およびテンプレートはそのバイアスを反映しており、他の業界に合わせてカスタマイズする必要があります
AIモデルの予測不可能性は、評価がスキルや経験を幻覚する可能性があることを意味し、アプリケーションの送信前に注意深い人間のレビューが必要です
Career-Ops on Claudeの使い方
1. 前提条件のインストール: マシンにNode.js、npm、およびGitがインストールされていることを確認してください。また、Claude Code（AnthropicのAIコーディングアシスタント）へのアクセスも必要です。
2. リポジトリのクローン: ターミナルを開き、次を実行します：git clone https://github.com/santifer/career-ops.git
3. プロジェクトディレクトリへの移動: career-opsディレクトリに移動します：cd career-ops
4. 依存関係のインストール: npm installを実行して、必要なすべてのNode.jsパッケージをインストールします。
5. Playwright Chromiumのインストール: npx playwright install chromiumを実行します - これはPDF生成とWebスクレイピングに必要です。
6. セットアップの確認: npm run doctorを実行して、すべての前提条件が正しくインストールおよび構成されていることを検証します。
7. プロファイルの構成: サンプルプロファイルをコピーします：cp config/profile.example.yml config/profile.yml。次に、config/profile.ymlを個人の詳細、キャリアの好み、および求職基準で編集します。
8. ポータルスキャナーの構成: ポータルテンプレートをコピーします：cp templates/portals.example.yml portals.yml。次に、スキャンする企業と求人掲示板でportals.ymlをカスタマイズします。
9. 履歴書の追加: プロジェクトのルートディレクトリにcv.mdという名前のファイルを作成し、履歴書の内容をMarkdown形式で貼り付けます。
10. Claude Codeを開く: 次を実行して、career-opsディレクトリでClaude Codeを起動します：claude
11. Claudeでシステムをパーソナライズする: Claudeにシステムをカスタマイズするように依頼します。例：'アーキタイプをバックエンドエンジニアリングの役割に変更する'、'モードを英語に翻訳する'、'これらの5つの企業をportals.ymlに追加する'、または'この履歴書を貼り付けてプロファイルを更新する'。
12. Career-Opsの使用を開始する: Claude Codeで/career-opsと入力して、利用可能なすべてのコマンドを表示するか、求人のURLまたは求人情報をClaudeに直接貼り付けるだけです - 自動的に検出され、完全な評価パイプラインが実行されます。
13. 求人情報の評価: 求人のURLまたは説明をClaudeに貼り付けます。Career-opsは、役割を自動的に分類し、10の次元にわたるA-Fスコアで履歴書に対して評価し、調整されたPDF履歴書を生成して、トラッカーに追加します。
14. 求人ポータルのスキャン: /career-ops scanを実行して、portals.ymlで構成した求人ポータルを、基準に一致する新しい求人情報について自動的にスキャンします。
15. 調整された履歴書の生成: 特定の求人に対して/career-ops pdfを実行して、その求人情報に関連するキーワードと経験でカスタマイズされたATS最適化されたPDF履歴書を生成します。
16. 複数のジョブのバッチ処理: /career-ops batchを実行して、サブエージェントを使用して複数の求人オファーを並行して評価し、10以上のオファーを効率的に処理できるようにします。
17. アプリケーションの追跡: /career-ops trackerを実行して、アプリケーションパイプラインのステータスを表示するか、次を実行してGoダッシュボードを使用します：cd dashboard && go build -o career-dashboard . && ./career-dashboard --path ..
18. レビューと改善: reports/ディレクトリの評価レポートとoutput/ディレクトリで生成されたPDFをレビューします。最初の評価は完璧ではありません - 精度を向上させるために、キャリアストーリー、好み、および証拠ポイントに関する詳細なコンテキストをClaudeに提供します。
19. ジョブへの応募（手動）: Career-opsはアプリケーションを自動的に送信することはありません。AIが生成した評価と調整された履歴書を確認し、目標に合致する4.0/5以上のスコアのジョブに手動でアプリケーションを送信します。
20. 反復と改善: システムの使用を継続し、機能するものと機能しないものについてClaudeにフィードバックを提供します。経験に基づいて、スコアリングの重み、アーキタイプ、または評価基準を調整するようにClaudeに依頼します。
Career-Ops on Claudeのよくある質問
Career-Opsは、Claude Code上に構築されたAI搭載の求人検索システムで、求人評価と応募状況の追跡を自動化します。Playwrightを使用して採用ページをナビゲートし、あなたの履歴書と求人内容を比較検討することで（キーワードマッチングではなく）仕事への適合性を評価し、各求人情報に合わせて最適化されたATS対応のPDF履歴書を作成し、10の重み付けされた次元にわたるA-Fスコアリングで構造化されたパイプラインですべてを追跡します。
