Okareo
Okareoは、包括的なAI/ML評価および監視プラットフォームであり、テスト、観察、分析、およびLLMアプリケーションとエージェントの動作を微調整するためのツールを提供することにより、チームが信頼性の高いAI製品を構築するのに役立ちます。
https://okareo.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年05月16日
Okareo の月間トラフィック傾向
Okareoは先月4.6kのアクセスを記録し、788.7%の大幅な成長を示しました。分析によると、このトレンドはAIツール分野の一般的な市場動向と一致しています。
過去のトラフィックを表示Okareoとは
Okareoは、AI開発チームが信頼性の高いAI製品を迅速に提供できるように特別に設計されたプラットフォームです。2023年にMatthew WymanとBoris Selitserによって設立されたOkareoは、大規模言語モデル（LLM）、AIエージェント、および検索拡張生成（RAG）システムを評価、監視、および最適化するための統合ソリューションを提供します。このプラットフォームは、開発者がエラーを特定し、ハルシネーションを防ぎ、本番環境での精度を維持し、テストからデプロイまでの開発ワークフローを効率化するのに役立ちます。
Okareoの主な機能
Okareoは、開発者が信頼性の高いAI製品を構築するのに役立つ、LLMの評価、テスト、最適化のための包括的なプラットフォームです。RAGシステム、エージェント、生成モデルを含むさまざまなAIアプリケーション向けに、合成データ生成、モデル評価、モニタリング、ファインチューニング機能を提供します。このプラットフォームは、自動エラー検出、パフォーマンス指標の追跡、およびAI開発ライフサイクルを効率化するためのコラボレーション機能を提供します。
合成データ生成: 多様なテストシナリオと合成データを作成して、本番環境のような条件でLLMモデルを評価し、エッジケースと潜在的な障害を特定するのに役立ちます
リアルタイムモニタリングと分析: 高度なモニタリングツールを提供して、モデルのパフォーマンスを追跡し、ハルシネーションを検出し、本番環境での精度を維持します
モデル評価フレームワーク: マルチターンの会話やカスタム評価チェックのサポートなど、モデルのパフォーマンスを評価するための包括的な評価指標とツールを提供します
ファインチューニング機能: 特定ドメインのリトリーバーとジェネレーターの最適化を可能にし、ベースモデルに対するパフォーマンスを比較するツールを提供します
Okareoのユースケース
AI製品開発: 開発チームが堅牢な評価およびモニタリング機能を備えたAIアプリケーションを構築およびテストするのに役立ちます
チャットボットの最適化: マルチターンの評価と会話分析を通じて、会話型AIシステムのテストと改善を可能にします
RAGシステム開発: 専門的なテストおよび評価ツールを使用して、検索拡張生成システムの開発と最適化をサポートします
本番AIモニタリング: 展開されたAIシステムの継続的なモニタリングと評価を提供し、パフォーマンスと信頼性を維持します
メリット
AI開発およびテストのための包括的なツールスイート
さまざまなLLMモデルおよびフレームワークとの柔軟な統合
エラー検出と品質保証に重点を置いています
デメリット
比較的新しいプラットフォーム（2023年設立）
すべての機能を最大限に活用するには、技術的な専門知識が必要な場合があります
Okareoの使い方
1. Okareoにサインアップ: app.okareo.com/account/sign-upにアクセスして無料アカウントを作成し、ランディングページからAPIトークンを取得します
2. 環境をセットアップ: 生成されたAPIトークンを使用して、OKAREO_API_KEY環境変数を設定します。Okareo CLIと必要な依存関係（PythonまたはTypeScript SDK）をインストールします
3. プロジェクト構造を初期化: 'okareo init -l [python/typescript]'を実行して、config.ymlとflowsフォルダーを含む基本的なディレクトリ構造を作成します
4. 評価フローを作成: PythonまたはTypeScriptでテストスクリプトを作成して、LLMの出力を評価します。シナリオを定義し、モデルを登録し、評価チェックを追加します
5. テストシナリオを生成: Okareoのシナリオジェネレーター（言い換え、関連用語、スペルミスなど）を使用して、モデルの多様なテストケースを作成します
6. 評価を実行: 'okareo run'コマンドを使用して評価を実行します。これにより、モデルがシナリオに対してテストされ、詳細なレポートが生成されます
7. 結果を監視: app.okareo.comダッシュボードで評価結果と分析を表示します。モデルのパフォーマンス、エラー、および改善の余地がある領域を分析します
8. CI/CDと統合: CircleCI orbまたはGitHub Actionsを使用して、Okareoの評価をCI/CDパイプラインに追加して、自動テストを行います
9. 微調整と最適化: 評価の洞察を使用してモデルを微調整し、精度を向上させ、デプロイ前にハルシネーションを防ぎます
Okareoのよくある質問
Okareoは、AIおよびLLMの評価、ファインチューニング、フィードバックソリューションを提供するプラットフォームです。機械学習の構築者が、開発、テスト、デリバリー中にモデルのパフォーマンスを評価および比較し、モデル評価のメカニズムを自動化するのに役立ちます。
Okareoウェブサイトの分析
Okareoのトラフィック＆ランキング
4.6K
月間訪問数
#4004395
グローバルランク
-
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Feb 2025-Apr 2025
Okareoユーザーインサイト
-
平均訪問時間
1.03
訪問あたりのページ数
88.46%
ユーザーバウンス率
Okareoの主要地域
US: 100%
Others: 0%
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