MyScale
MyScaleは、AIアプリケーション向けに最適化されたクラウドベースのSQLベクトルデータベースで、ベクトル検索機能と完全なSQLサポートを組み合わせ、構造化および非構造化データの効率的な管理を可能にします。
https://myscale.com/?utm_source=aipure
製品情報
更新日:2024年12月16日
MyScale の月間トラフィック傾向
MyScaleのトラフィックは42.7%減少し、訪問数は281Kまで落ち込みました。この大幅な減少は、最近の製品アップデートや市場活動の不足が原因と考えられます。さらに、Networking @Scale 2024やSystems @Scale 2024などのAIやネットワーキングに関するカンファレンスへの注力により、MyScaleの主力製品への関心が分散した可能性があります。
MyScaleとは
MyScaleは、スケーラブルなAIアプリケーション向けに特別に設計された、高性能で完全に管理されたSQLベクトルデータベースです。オープンソースのClickHouseデータベースの上に構築され、開発者が構造化データとベクトルデータの大規模なボリュームを効果的に管理できるようにします。MyScaleは、ベクトル類似性検索アルゴリズムと従来のSQLデータベース機能を独自に組み合わせることで際立っており、ユーザーは使い慣れたSQL構文を使用して複雑なクエリを実行し、さまざまな方法でデータを分析できます。
MyScaleの主な機能
MyScaleは、AIアプリケーション向けに最適化された高性能SQLベクトルデータベースで、ベクトル検索機能と完全なSQLサポートを組み合わせています。高速かつ効率的なベクトル検索、テキスト検索、フィルタリングされた検索、および複雑なSQL-ベクトル結合クエリを提供します。MyScaleはClickHouseをベースに構築されており、RAGの効果を強化し、コスト効率を向上させ、人気のAI開発ツールやフレームワークとのシームレスな統合を実現しています。
SQL互換ベクトルデータベース: ユーザーが使い慣れたSQL構文を使用してベクトル検索、テキスト検索、および複雑なクエリを実行できるようにし、SQL知識を持つ開発者にとってアクセスしやすくする。
高性能MSTGベクトルエンジン: 独自のMSTGアルゴリズムをベクトル検索に利用し、専用のベクトルデータベースと比較して3倍のパフォーマンスと3倍のコスト削減を提供する。
高度なRAG機能: ベクトル検索と全文検索をメタデータフィルタリングと組み合わせて、AIアプリケーションのための検索拡張生成（RAG）の効果を強化する。
強力な全文検索: BM25を関連性ランキングに使用し、様々な言語のトークナイザを設定可能で、シンプルかつ強力なクエリ言語を備えている。
AIスタック統合: 人気のAI開発言語、フレームワークとシームレスに統合され、MyScale Telemetryを通じてLLMアプリケーションの監視を提供する。
MyScaleのユースケース
チャットボット開発: MyScaleを主要なデータソースとして、ベクトル検索とチャット履歴管理を行うRAG対応チャットボットを構築する。
AI駆動型検索システム: 構造化データと非構造化データの両方をクエリする必要があるアプリケーションに高度な検索機能を実装する。
大規模データ分析: ビジネスインテリジェンスやデータ駆動型意思決定のために、大規模なマルチモーダルベクトルデータセットを分析およびクエリする。
コンテンツ推薦エンジン: ベクトル類似性とメタデータフィルタリングの両方を活用するパーソナライズされた推薦システムを開発する。
メリット
ベクトル検索機能と完全なSQLサポートを組み合わせ、SQLに精通した開発者にとってアクセスしやすくする
専用のベクトルデータベースと比較して高性能かつコスト効率が高い
人気のAI開発ツールやフレームワークとのシームレスな統合を提供する
デメリット
ベクトルデータベースに慣れていない開発者にとっては学習曲線が必要になる場合がある
比較的新しい製品であるため、より確立されたデータベースと比べてコミュニティが小さい可能性がある
MyScaleの使い方
MyScaleアカウントとクラスタを作成する: MyScaleアカウントにサインアップし、クイックスタートガイドに従って新しいクラスタを作成してデータを保存します。
必要なライブラリをインストールする: MyScaleとやり取りするためにclickhouse-connectライブラリをインストールし、必要に応じてOpenAIなどの他の依存関係もインストールします。
MyScaleクラスタに接続する: クラスタを作成した際に提供された接続詳細（ホスト、ユーザー名、パスワード）を使用して、アプリケーションから接続を確立します。
ベクトルデータを保存するためのテーブルを作成する: SQLを使用して、データの適切な列（ベクトル列を含む）を持つMyScale内にテーブルを作成します。ベクトルインデックスタイプと距離メトリックを指定します。
ベクトルデータを挿入する: 作成したテーブルにベクトルデータを挿入します。ファイルからインポートするか、プログラムで挿入します。
ベクトル検索を実行する: ベクトル関数を使用したSQLクエリを使用して、データに対して類似性検索を実行します。基本的なベクトル検索、フィルタリングされた検索、またはハイブリッドテキスト+ベクトル検索を行うことができます。
高度な機能を活用する: MyScaleのSQL機能を活用して、ベクトルデータと構造化データに対して複雑なクエリ、結合、分析を実行します。
MyScaleのよくある質問
MyScaleは、AIアプリケーションとソリューション向けに最適化された高性能なSQL対応ベクトルデータベースです。ベクトル検索機能と完全なSQLサポートを組み合わせ、同じデータベース内で構造化データとベクトルデータの両方を管理できます。
MyScaleウェブサイトの分析
MyScaleのトラフィック＆ランキング
281.1K
月間訪問数
#237366
グローバルランク
#975
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: May 2024-Nov 2024
MyScaleユーザーインサイト
00:00:48
平均訪問時間
1.51
訪問あたりのページ数
49.84%
ユーザーバウンス率
MyScaleの主要地域
US: 15.25%
CN: 6.33%
JP: 4.79%
IN: 4.15%
VN: 2.87%
Others: 66.62%
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