Llama

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LLaMA（Large Language Model Meta AI）は、Metaのオープンソースの大規模言語モデルファミリーであり、スケーラブルで多言語および多モーダルの機能を提供し、どこでも微調整、蒸留、デプロイが可能です
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Llama

製品情報

更新日:2025年02月16日

Llama の月間トラフィック傾向

Llamaは2025年1月に151万回のアクセスを記録し、トラフィックがわずか1.6%減少しました。Llama 4のリリースや、音声対話や推論機能などの新機能の導入にもかかわらず、このトラフィックの減少は市場の飽和と発表による高い期待値が原因かもしれません。

過去のトラフィックを表示

Llamaとは

LLaMAはMeta（旧Facebook）によって開発された高度な人工知能言語モデルのシリーズです。2023年にLLaMA 1から始まり、LLaMA 2を経て現在のLLaMA 3シリーズに進化しています。これらのモデルは、人間のようなテキストを処理および生成するように設計されており、複数の言語をサポートしています。LLaMAの特長はそのオープンソースの性質であり、研究者、開発者、組織がその機能に自由にアクセスし、変更し、構築できることです。これにより、民主化されたAI開発の礎となっています。

Llamaの主な機能

LlamaはMetaのオープンソースの大規模言語モデルのファミリーで、異なる能力とサイズを持つ複数のバージョン（3.1、3.2、3.3）を提供します。多言語サポート、画像理解のためのマルチモーダル機能、モバイル/エッジデバイス向けの軽量バージョンが特徴です。モデルは1Bから405Bのパラメータを持ち、ファインチューニング、蒸留、どこでもデプロイ可能で、研究と商業目的の両方にアクセス可能です。
複数のモデルバリアント: 1Bから405Bのパラメータを持つ異なるサイズのモデルを提供し、軽量バージョン（1B、3B）、マルチモーダルモデル（11B、90B）、フラッグシップの405Bモデルを含みます
マルチモーダル機能: Llama 3.2には、画像を理解し、手書きを読み取り、チャートやグラフのような視覚データを分析できるビジョン対応モデルが含まれています
包括的な開発スタック: 組み込みの安全機能、ツール呼び出し機能、複数のプログラミング言語（Python、Node、Kotlin、Swift）をサポートするLlama Stackを含みます
多言語サポート: ブルガリア語、カタルーニャ語、チェコ語、デンマーク語、ドイツ語、英語、スペイン語、フランス語など、多数の言語をサポートしています

Llamaのユースケース

モバイルアプリケーション: 軽量モデル（1B、3B）は、ディスカッションの要約やカレンダー管理などのタスクのためにモバイルデバイス上で実行できます
企業データプライバシー: Zoomのような企業は、チャットや会議の要約を通じて生産性を向上させながらデータプライバシーを維持するAIアシスタントのためにLlamaを使用しています
文書分析: ビジネスインテリジェンスのために、画像、グラフ、チャートを含む文書から情報を抽出し、要約することができます
コード開発: DoorDashのような企業によって、コードレビューや複雑な技術的質問への回答に使用されています

メリット

オープンソースで、研究および商業利用のために無料で利用可能です
柔軟なデプロイメントオプション（オンプレミス、クラウド、またはエッジデバイス）
強力な多言語およびマルチモーダル機能

デメリット

大規模モデルにはかなりの計算リソースが必要です
特定のユースケースに対してファインチューニングが必要な場合があります

Llamaの使い方

Llamaアクセス方法を選択: Hugging Face、GPT4ALL、Ollama、またはMeta AIの公式ウェブサイトから直接ダウンロードするなど、複数のオプションから選択します
環境を設定: 選択した方法に基づいて必要なツールをインストールします。たとえば、GPT4ALLを使用する場合は、公式ダウンロードページからアプリケーションをダウンロードしてインストールします
Llamaモデルを選択: ニーズと計算リソースに基づいて、利用可能なモデルから選択します：Llama 3.1（8B、405B）、Llama 3.2（1B、3B、11B、90B）、またはLlama 3.3（70B）
モデルをダウンロード: 選択したモデルをダウンロードします。GPT4ALLの場合は、ダウンロードメニューを使用してLlamaモデルを選択します。Hugging Faceの場合は、プラットフォームインターフェースを通じてアクセスします
設定を構成: ユースケースに応じて、最大トークン、温度、その他のモデル固有の設定などのパラメータを設定します
統合: 提供されたAPIまたはSDKを使用して、モデルをアプリケーションに統合します。Python、Node、Kotlin、またはSwiftプログラミング言語から選択します
実装をテスト: 基本的なプロンプトから始めて、モデルの機能をテストし、最適なパフォーマンスのために設定を調整します
デプロイ: 要件に応じて、ローカル、オンプレミス、クラウドホスティング、またはエッジデバイスで実装をデプロイします

Llamaのよくある質問

Llamaは、Metaによって開発されたオープンソースのAIモデルのファミリーであり、どこでも微調整、蒸留、および展開が可能です。これは、多言語のテキスト専用モデル、テキスト画像モデル、および異なるユースケースに最適化されたさまざまなサイズのモデルを含みます。

Llamaウェブサイトの分析

Llamaのトラフィック＆ランキング
1.5M
月間訪問数
#50472
グローバルランク
#816
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Nov 2024-Jan 2025
Llamaユーザーインサイト
00:01:07
平均訪問時間
1.82
訪問あたりのページ数
56.59%
ユーザーバウンス率
Llamaの主要地域

  1. US: 24.72%

  2. IN: 10.72%

  3. GB: 4.84%

  4. FR: 3.9%

  5. CA: 3.68%

  6. Others: 52.14%

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