Liquid AI
Liquid AIは、非トランスフォーマーアーキテクチャを使用して革新的なLiquid Foundation Models（LFMs）を開発し、より小さなメモリフットプリントとより効率的な推論で最先端のAIパフォーマンスを実現するMITのスピンオフ企業です。
ウェブサイトを訪問
https://www.liquid.ai/
製品情報
更新日:23/10/2024
Liquid AIとは
MIT CSAILの研究者であるRamin Hasani、Mathias Lechner、Alexander Amini、Daniela Rusによって設立されたLiquid AIは、ボストンに拠点を置くAI企業で、3760万ドルのシード資金を得てステルスモードから登場しました。同社は、従来の生成事前学習トランスフォーマー（GPT）を超える新世代の基盤モデルを作成することを専門としています。彼らのアプローチは、生物学、物理学、神経科学、数学、コンピュータサイエンスの基本原則の統合に基づいており、彼らのフラッグシップ製品であるLiquid Foundation Models（LFMs）の開発につながっています。
Liquid AIの主な機能
Liquid AIは、ダイナミカルシステム、数値線形代数、信号処理の原則に基づいて構築された新世代のAIモデルであるLiquid Foundation Models（LFM）を開発したMITのスピンオフ企業です。これらのモデルは、従来のトランスフォーマーアーキテクチャではなく、最先端のパフォーマンスを達成しながら、より小さなメモリフットプリントとより効率的な推論を維持し、テキスト、音声、画像、動画、信号などのさまざまなタイプの時系列データを処理することができます。
新しいアーキテクチャ: 経験を通じてパラメータが適応し、時間とともに変化することを可能にするダイナミカルシステムに基づいた非トランスフォーマーベースのアーキテクチャを使用しています
効率的なリソース使用: 従来のLLMと比較して、著しく小さなメモリフットプリントを維持し、より少ない計算能力とストレージを必要とします
適応計算: 入力コンテキストに基づいて調整できるターゲットウェイト共有と特徴共有機能を持つカスタム計算ユニットを特徴としています
マルチモーダル機能: テキスト、音声、画像、動画、時系列データなど、さまざまなタイプの時系列データを処理し理解することができます
Liquid AIの使用例
自律走行車: 広範なファインチューニングなしで、複雑な屋外環境での信頼性の高い操舵とナビゲーションに使用できます
天気予報: 正確な天気予測のために複雑な時系列データを処理および分析する能力があります
企業AI統合: 効率的なリソース使用とスケーラビリティにより、企業が既存のインフラストラクチャでAIソリューションを実装できるようにします
多言語処理: 英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、中国語、アラビア語、日本語、韓国語など、複数の言語をサポートしています
メリット
著しく小さなメモリフットプリントとより効率的なリソース使用
時間とともに経験から適応し学ぶ能力
従来のモデルと比較して、より良い解釈性と説明可能性
さまざまなデータタイプを持つマルチモーダル機能
デメリット
実世界での実装履歴が限られた比較的新しい技術
オープンソースではなく、コミュニティの開発と検証が制限される
確立されたモデルと比較して言語サポートが限られている
Liquid AIの使用方法
注意: 現在の制限されたアクセス: 利用可能な情報に基づくと、Liquid AIのモデルはまだ一般にはアクセスできません。ユーザーはLiquidの推論プレイグラウンド、Lambda Chat、またはPerplexity AIのような特定のプラットフォームを通じてのみアクセスできます。
公式ローンチを待つ: 同社は、10月23日にケンブリッジのMIT Kresgeでローンチイベントを計画しており、そこでLFMsとさまざまな業界でのアプリケーションについて議論します。
開発の更新を監視する: Liquid AIは、製品ローンチイベントに向けて一連の技術ブログ投稿を公開し、彼らの技術の使用に関する詳細を提供する予定です。
エンタープライズソリューションを検討する: Liquid AIは、エンタープライズ顧客向けにオンプレミスおよびプライベートAIインフラストラクチャを提供し、カスタムモデルを構築するためのプラットフォームを提供する予定です。興味のある組織は、Liquid AIに直接連絡する必要があります。
テストに参加する: 同社は、ユーザーがモデルをテストし改善するためのレッドチーム活動に参加することを奨励しています。興味のあるユーザーは、これらのテストイニシアチブに参加するために連絡できます。
Liquid AIのよくある質問
Liquid AIは、Liquid Foundation Models（LFM）と呼ばれる新しい世代のモデルを使用して、能力が高く効率的な汎用AIシステムを構築するMITのスピンオフ企業です。これらはトランスフォーマーベースではないAIモデルです。
Liquid AIウェブサイトの分析
Liquid AIのトラフィック＆ランキング
42K
月間訪問数
#708527
グローバルランク
#4954
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Jul 2024-Sep 2024
Liquid AIユーザーインサイト
00:02:51
平均訪問時間
2.75
訪問あたりのページ数
36.92%
ユーザーバウンス率
Liquid AIの主要地域
US: 66.98%
IN: 5.93%
GB: 5.06%
ID: 4.19%
CA: 3.91%
Others: 13.92%
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