Lettertrace
Lettertraceは、ChatGPT、Claude、GeminiなどのAIモデルがあなたのブランドをどのように言及しているかを監視し、時間の経過とともに可視性、シェアオブボイス、プロミネンス、センチメントを追跡する、無料のオープンソースBYOKツールです。
https://lettertrace.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2026年08月14日
Lettertraceとは
Lettertraceは、AI検索/ブランドの可視性を監視するための開発者向け製品であり、主要なAIアシスタントがあなたの会社について何を言っているかを理解するのに役立ちます。エンドツーエンドで無料でオープンソース（MITライセンス）として構築されており、高価なSaaS料金なしでAIの言及に関する測定可能で再現性のあるレポートを求めるAEO/GEOを行うチーム向けに設計されています。複数のモデル（ChatGPT、Claude、Geminiを含む）をサポートし、迅速に自己ホストでき、独自のAPIキーを使用し、独自のインフラストラクチャ（例：Supabase）にデータを保存することで、データの管理を維持できます。
Lettertraceの主な機能
Lettertraceは、オープンソースで開発者向けのAI可視性監視ツールです。主要なAIアシスタント（ChatGPT、Claude、Gemini、Google AI Overviews）が、購入者に関連するトピックであなたの会社をどれだけ頻繁に言及するかを追跡します。自然なプロンプトバリエーションを生成し、独自のAPIキーを使用してマルチモデルクエリを実行し、その結果の回答を、可視性、シェアオブボイス、プロミネンス、センチメント、競合他社とのベンチマークなどの実用的なAEO/GEOメトリクスに変換し、経時的に分析します。トレンドラインを構築するためのスケジュール監視をサポートしており、データが独自のインフラストラクチャ（例：Supabase）に留まるように自己ホスト型として設計されています。
モデル横断的なAI言及追跡: ChatGPT、Claude、Gemini、Google AI Overviewsからの回答であなたのブランドがどれだけ頻繁に表示されるかを測定し、AIの「回答エンジン」を並べて比較できるようにします。
トピックベースの監視: 購入者が尋ねる主題（例：「スタートアップに最適なCRM」）を定義でき、一般的なキーワードランキングではなく、それらのトピックに対するブランドの可視性を追跡します。
自動プロンプトバリエーション生成: 単一のトピックを多くの現実的な質問バリエーションに展開し、ユーザーが実際にタイプするようなプロンプトにAIがどのように応答するかを監視できるようにします。
競合ベンチマークとシェアオブボイス: 競合ブランドを取り込み、シェアオブボイスを計算します。これにより、トピックとモデルごとに、競合他社に対してどれだけ頻繁に推奨を「獲得」しているかを示します。
センチメントと推奨の診断: 言及が肯定的か否定的か、そしてモデルがあなたのブランドを推奨しているかどうかを分析します。単に表示されるかどうかだけでなく、その内容も診断します。
自己ホスト型、BYOキー、スケジュール実行: 独自のOpenAI/Anthropic/Googleキー（保存時に暗号化）を使用し、日次/週次で実行して経時的なトレンドラインを作成できます。独自のSupabaseをバックエンドとするストレージで迅速な自己ホスティング向けに設計されています。
Lettertraceのユースケース
B2B SaaS AEO/GEOパフォーマンス追跡: AIアシスタントが、ハイインテントなカテゴリ（例：プロジェクト管理、CRM）であなたの製品を推奨しているかどうかを監視し、直接の競合他社に対するシェアオブボイスを定量化します。
マーケティング＆ブランドチームによるAIブランド可視性の測定: キャンペーン、PR、コンテンツの公開、ポジショニングの更新後に、ブランドの言及とセンチメントがどのように変化するかを、繰り返し実行可能な実行を時系列データポイントとして使用して追跡します。
SEO/コンテンツチームによるトピックカバレッジの検証: どの購入者の質問がAIの回答におけるブランドの言及の弱さや欠如につながるかを特定し、AIの検索と推奨を改善するためにコンテンツ/FAQの更新を優先します。
製品カテゴリリーダーシップのための競合インテリジェンス: AIモデルがトピッククラスターについてどの競合他社を最も頻繁に引用しているかをベンチマークし、週ごとの「AIマインドシェア」の変化を検出します。
クライアント向けAI可視性を報告する代理店: スケジュールされたモニターを実行し、時間の経過に伴う可視性、センチメント、シェアオブボイスのデルタを提示することで、複数のクライアントとトピックにわたるレポートを標準化します。
メリット
オープンソース（MIT）で自己ホスト可能であり、透明性と拡張性を提供します。
保存時に暗号化されたキーを持つBYO（Bring-Your-Own）キーモデル。ベンダーのマージンを回避し、データを独自のインフラストラクチャに保持します。
マルチモデルカバレッジとプロンプトバリエーション生成により、単一プロンプトのチェックよりも現実的で堅牢な監視が可能です。
実用的なメトリクス（可視性、シェアオブボイス、センチメント）により、継続的なAEO/GEO追跡と競合ベンチマークに適しています。
デメリット
サードパーティのAPIキーへのアクセスと管理が必要であり、継続的な使用コストが発生する可能性があります。
自己ホスティングとSupabaseのセットアップは、開発者のサポートがない非技術系チームにとっては障壁となる可能性があります。
結果はモデルの更新やプロンプトの変動によって異なる場合があるため、トレンドは時間の経過とともに慎重な解釈が必要です。
Lettertraceの使い方
1) Lettertraceの実行方法を決定します（ホスト型または自己ホスト型）: LettertraceはオープンソースでBYOK（Bring Your Own Key）です。ホスト型アプリを使用するか（ログインしてキーを接続）、独自のインフラストラクチャで自己ホストすることができます。
2) (自己ホスト) リポジトリをクローンし、依存関係をインストールします: `git clone lettertrace && cd lettertrace`を実行し、次に`npm install`を実行します。
3) (自己ホスト) ローカル環境ファイルを作成します: 例のenvファイルをコピーします: `cp .env.example .env.local`。
4) (自己ホスト) Supabaseの設定を追加します: `.env.local`を編集し、SupabaseのURLとキーを追加します（サイトにはデータが独自のSupabaseに保存されると記載されています）。
5) (自己ホスト) 開発サーバーを起動します: `npm run dev`を実行し、`http://localhost:3000`を開きます。
6) ブランドのプロジェクトを作成します: LettertraceがAIの回答でどの会社/エンティティを探すべきかを認識するように、アプリ内（またはCLI経由）でブランド/プロジェクトを設定します。
7) 独自のAPIキーを持参します（BYOK）: Anthropic、OpenAI、および/またはGoogleのAPIキーを追加します。Lettertraceはこれらを使用してClaude、ChatGPT、Geminiにクエリを実行します。サイトには、キーは保存時に暗号化され、インフラストラクチャから離れないと記載されています。
8) 監視したいトピックを追加します: 購入者が尋ねる可能性のある主題（例：「スタートアップ向けの最適なCRM」、「代理店向けのメールツール」）を入力します。これらのトピックは、Lettertraceがモデルに何を尋ねるかを定義します。
9) プロンプトのバリエーションを自動的に生成します: Lettertraceのバリエーション生成機能を使用すると、手動でプロンプトを作成することなく、1つのトピックから多くの自然な質問（人々が実際にAIアシスタントに尋ねる方法に一致）を生成できます。
10) モニターを実行します（CLIの例）: CLIを使用して実行します。例: `lettertrace run --project acme`。実行は複数のプロンプトでモデルにクエリを実行し、結果をデータポイントとして記録します。
11) 可視性レポートのメトリクスを確認します: Lettertraceが強調するレポート出力（ブランドの可視性、シェアオブボイス、プロミネンス、センチメント）を、トピックごと、モデルごと、時間の経過とともに分解して検査します。
12) 競合他社をベンチマークします: 競合ブランドを追加して推奨事項や言及を比較し、誰がシェアオブボイスを獲得しているかを確認します（サイトにはAcme vs Notion vs Linearのような競合他社の内訳が表示されます）。
13) 時間の経過とともにトレンドを追跡します: 定期的に実行を繰り返します。各実行はデータポイントとなり、可視性、プロミネンス、センチメントの週ごとの動きを監視できます。
14) 監視をスケジュールします: スケジュールされた監視（毎日/毎週）を有効にして、行動できる継続的なトレンドラインを構築します。
15) (ホスト型) ウェブアプリから迅速に開始します: `https://lettertrace.com/login`にアクセスし、ブランドを設定し、キーを追加して、数分で最初のモニターを実行します（公式サイトに記載されているとおり）。
Lettertraceのよくある質問
Lettertraceは、AIアシスタント（ChatGPT、Claude、Geminiなど）があなたの会社や関連トピックに言及する頻度を追跡し、時間の経過とともに可視性指標を生成する、オープンソースで開発者向けのツールです。
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