Ledgerize
Ledgerize は、銀行の明細書や財務 PDF を数秒で構造化された Excel または CSV スプレッドシートに変換する、安全で自動化された財務データ抽出サービスです。
https://ledgerize.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年10月28日
Ledgerizeとは
Ledgerize.ai は、財務書類からの手作業によるデータ入力の手間を省くように設計された金融テクノロジー プラットフォームです。このプラットフォームは、安全、高速、かつ正確なサービスを提供し、専門家が銀行の明細書やその他の財務 PDF を使いやすいスプレッドシートに変換するのに役立ちます。世界中の数千の銀行をサポートする Ledgerize は、大手企業からの信頼を得ており、毎月 50,000 件以上の銀行の明細書を驚異的な 99.9% の精度で処理しています。
Ledgerizeの主な機能
Ledgerizeは、AIを活用した金融データ抽出ツールで、PDFの銀行取引明細書や金融書類を構造化されたスプレッドシートに自動変換します。複数のページにわたる複雑な表を正確に検出し処理し、さまざまな取引タイプを非常に高い精度で統合された形式にまとめます。このプラットフォームは、安全なクラウドストレージ、APIアクセスを提供し、世界中の数千の銀行をサポートしながら、GDPR、CCPA、HIPAAなどのプライバシー基準への準拠を維持します。
自動データ抽出: 高度なアルゴリズムを使用して、PDF明細書から日付、金額、支払人、および取引の詳細を99.9％の精度で抽出します
多形式エクスポートオプション: 金融データをExcelやCSVなどのさまざまな形式に変換し、さらなる分析のために簡単にアクセスできるようにします
API統合: 既存のシステムとのシームレスな統合のためのHTTPエンドポイントを提供し、API呼び出しによる自動処理を可能にします
安全なデータ処理: エンドツーエンドの暗号化を実装し、安全なデータ処理とストレージのために主要なプライバシー基準に準拠しています
Ledgerizeのユースケース
金融サービス: 銀行および金融機関は、顧客の明細書および取引記録の処理を自動化できます
会計事務所: 会計士は、簿記および監査の目的で、クライアントの財務諸表を迅速にデジタル化して処理できます
法律サービス: 法律事務所は、財務分析または紛争解決を含む訴訟のために、金融書類を効率的に処理できます
中小企業管理: 事業主は、銀行取引明細書を整理された財務記録に自動変換することにより、簿記を効率化できます
メリット
データ抽出における高い精度率（99.9％）
高速処理速度（変換あたり1秒未満）
世界中の数千の銀行をサポート
強力なセキュリティおよびコンプライアンス基準
デメリット
下位プランでの1日のページ制限
大量処理にはサブスクリプションが必要
Ledgerizeの使い方
ステップ 1: 銀行の明細書をアップロードする: PDF 形式の銀行の明細書またはクレジットカードの明細書を、Ledgerize のインターフェイスのアップロード ボックスにドラッグ アンド ドロップします
ステップ 2: 処理を待つ: AI アルゴリズムが、日付、金額、支払人、取引の詳細など、明細書からデータを自動的に抽出して構造化します。通常、ドキュメントあたり 1 秒もかかりません
ステップ 3: 抽出されたデータを確認する: 抽出されたデータを確認します。抽出されたデータは、日付、説明、入金/出金、残高の列を含む、クリーンで構造化されたテーブル形式で表示されます
ステップ 4: ダウンロードまたはエクスポートする: 処理されたデータを、Excel、CSV、またはその他のサポートされている形式でダウンロードします
ステップ 5: 使用プランを選択する: ニーズに基づいて適切なプランを選択します: 無料 (5 ページ/日)、30 ドル/月 (500 ページ)、50 ドル/月 (1000 ページ)、または 90 ドル/月 (4000 ページ)
オプション: API 統合: 自動処理の場合は、X-Api-Key ヘッダーで API キーを使用して認証し、HTTP エンドポイント経由で PDF をアップロードして構造化されたデータを取得することにより、Ledgerize の API と統合できます
Ledgerizeのよくある質問
Ledgerizeは、銀行の明細書PDFをクリーンで構造化されたスプレッドシートに自動的に変換するツールです。世界中の数千の銀行の明細書に対応しており、複数ページにわたる複雑なテーブルを処理し、預金、引き出し、クレジットカードの利用などの取引を単一の統合されたテーブルにまとめることができます。
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