Langtailは、プロンプトエンジニアリング、テスト、監視、デプロイメントツールを通じて、チームがAI駆動のアプリケーション開発を加速するのを助けるローコードLLMOpsプラットフォームです
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Langtail

製品情報

更新日:31/10/2024

Langtailとは

Langtailは、大規模言語モデル(LLM)アプリケーションの構築と管理のために特別に設計されたエンドツーエンドプラットフォームです。Petr BrzekとTomas Rychlikによって設立され、技術者と非技術者の両方のチームがAI駆動のアプリケーションを効果的に開発するための包括的なツールセットを提供します。このプラットフォームは、共同作業スペース、テスト機能、デプロイメントインフラストラクチャを提供することで、概念実証と本番環境に適したAIアプリケーションのギャップを埋めます。

Langtailの主な機能

Langtailは、チームがAI駆動アプリケーションの開発と展開を加速するのを助ける包括的なLLMOpsプラットフォームです。プロンプトエンジニアリング、テスト、デバッグ、分析、監視のためのツールを備えたローコード環境を提供します。このプラットフォームは、技術的なチームメンバーと非技術的なチームメンバーが効果的に協力し、LLMの動作を体系的にテストし、プロトタイプから本番まで一貫したパフォーマンスを確保することを可能にします。
ノーコードプレイグラウンド: コーディングスキルを必要とせずにプロンプトエンジニアリングと実験のための直感的なインターフェースを提供し、GPT-3.5やGPT-4などのモデルをサポートします
包括的なテストスイート: テストケースを作成し、アサーションを定義し、さまざまなシナリオでプロンプトのパフォーマンスを評価するためのスプレッドシートのようなインターフェースを提供します
セキュリティと安全制御: プロンプトインジェクション、DoS攻撃、および安全でないコンテンツ生成を防ぐためのワンクリック設定のAIファイアウォールを含みます
分析と監視: パフォーマンスを追跡し、問題をデバッグし、LLMアプリケーションを最適化するための詳細なログ、メトリクス、およびインサイトを提供します

Langtailの使用例

AI製品開発: チームは、Deepnoteのエンジニアリングチームが示すように、製品に統合する前にAI機能を迅速にプロトタイプ、テスト、改良できます
クロスチームコラボレーション: 技術的なチームメンバーと非技術的なチームメンバーがプロンプトエンジニアリングとテストで協力し、開発プロセスを効率化します
プロダクション展開: チームが概念実証から本番対応のAIアプリケーションに移行するのを支援し、包括的なテストと監視機能を提供します

メリット

AI開発ワークフローを大幅に加速します
非技術的ユーザーにもLLMテストを利用可能にします
包括的なセキュリティと安全機能を提供します

デメリット

すべてのニッチな開発ニーズをカバーしていない可能性があります
初期設定と統合の努力が必要です

Langtailの使用方法

アカウントを作成: app.langtail.comで無料のLangtailアカウントにサインアップします
APIキーを生成: 左のサイドバーでSecretsに移動し、新しいAPIキーをクリックし、オプションの名前と予算制限を設定して、生成されたキーをコピーします
プロジェクトを設定: Langtailのプロジェクトビューに移動して、プロンプトの作成とテストの準備をします
SDKを統合: 'npm i langtail'をプロジェクトで実行してLangtail SDKをインストールし、APIキーで設定します
プロンプトを作成: スプレッドシートのようなインターフェースを使用して、LangtailプレイグラウンドでLLMプロンプトを作成および編集します
テストケースを追加: スプレッドシートインターフェースを使用して、実際のデータでプロンプトの動作を検証するためのテストケースを構築します
テストを実行: テストを実行してプロンプトのパフォーマンスを評価し、デプロイ前に潜在的な問題をキャッチします
プロンプトをデプロイ: Langtailを通じて、テスト済みのプロンプトを希望の環境(ステージング/本番)にデプロイします
パフォーマンスを監視: Langtailのログ記録および分析ツールを使用して、プロンプトのパフォーマンスを監視し、本番環境での問題をデバッグします
コラボレーション: Langtailの共有ワークスペース機能を使用して、プロンプトの開発とテストにチームメンバーを招待します

Langtailのよくある質問

Langtailは、チームがAI駆動のアプリケーションを開発、テスト、デプロイするのを支援するローコードLLMOps(大規模言語モデル操作)プラットフォームです。これは、LLMプロトタイプを本番環境に移行するプロセスを加速し、驚きを減らすように設計されています。

Langtailウェブサイトの分析

Langtailのトラフィック&ランキング
1.7K
月間訪問数
#6460532
グローバルランク
-
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Jun 2024-Sep 2024
Langtailユーザーインサイト
00:01:08
平均訪問時間
3.33
訪問あたりのページ数
47.91%
ユーザーバウンス率
Langtailの主要地域
  1. US: 56.39%

  2. VN: 43.61%

  3. Others: 0%

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