Kuzco
Kuzcoは、iOSおよびmacOSアプリでローカルの大規模言語モデル（LLM）推論を直接有効にする強力なSwiftパッケージであり、プライバシー重視のAI統合のためにネットワーク依存なしでllama.cpp上に構築されています。
https://github.com/jaredcassoutt/Kuzco?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年08月19日
Kuzcoとは
Kuzcoは、ローカルの大規模言語モデル機能をiOS、macOS、およびMac Catalystアプリケーションにもたらすように設計された汎用性の高いSwiftパッケージです。実績のあるllama.cppエンジンをラップするものとして構築されており、Appleの開発エコシステムと高度なAI機能の間の橋渡しとして機能します。このパッケージは、LLaMA、Mistral、Phi、Gemma、Qwenなど、複数の一般的なLLMアーキテクチャをサポートしており、クラウドサービスに依存せずにアプリケーションにAI機能を実装しようとしている開発者にとって包括的なソリューションとなっています。
Kuzcoの主な機能
Kuzcoは、iOS、macOS、およびMac Catalystアプリケーション向けに、デバイス上での大規模言語モデル（LLM）推論を可能にするSwiftパッケージです。llama.cpp上に構築されており、ネットワーク依存なしにローカルAIモデルの実行を提供し、プライバシーと信頼性を確保します。このパッケージは、複数のLLMアーキテクチャをサポートし、カスタマイズ可能な構成を提供し、ストリーミング応答による最新のSwift concurrencyを特徴としています。
オンデバイスLLM処理: llama.cppを使用して、インターネット接続なしにAIモデルをローカルで実行し、LLaMA、Mistral、Phi、Gemma、Qwenなどのさまざまなアーキテクチャをサポートします
高度な構成オプション: コンテキスト長、バッチサイズ、GPUレイヤー、CPUスレッドの微調整機能を提供し、さまざまなデバイスのパフォーマンスを最適化します
最新のSwift統合: ストリーミング応答と包括的なエラー処理によるasync/awaitネイティブサポートを備え、Swiftアプリケーションへのシームレスな統合を実現します
自動アーキテクチャ検出: 互換性と使いやすさを向上させるために、ファイル名からのモデルアーキテクチャのスマートな検出と、フォールバックサポートを提供します
Kuzcoのユースケース
プライベートAIチャットボット: ユーザーの会話を完全にデバイス上で処理するチャットアプリケーションを構築し、ユーザーのプライバシーとオフライン機能を確保します
エンタープライズデータ分析: 機密性の高いビジネスデータを、外部サーバーに情報を公開することなく、AIモデルを使用してローカルで処理します
モバイルAIアプリケーション: インターネット接続に関係なく確実に動作するAI機能を備えたiOSアプリを作成します
教育ツール: 生徒のプライバシーを維持しながら、AIを活用した個別指導とフィードバックを提供できる学習アプリケーションを開発します
メリット
オンデバイス処理による完全なプライバシー
ネットワーク依存は不要です
Appleデバイス向けの高いパフォーマンス最適化
包括的な開発者フレンドリーなAPI
デメリット
モデルを実行するには十分なデバイスリソースが必要です
iOS/macOSプラットフォームのみに限定されます
クラウドベースのソリューションと比較してパフォーマンスが低下する可能性があります
Kuzcoの使い方
Swift Package Manager経由でKuzcoをインストール: パッケージURL 'https://github.com/jaredcassoutt/Kuzco.git'を追加して、Kuzcoをプロジェクトに追加し、バージョン1.0.0+で'Up to Next Major'を選択します
インポートと初期化: 'import Kuzco'をSwiftファイルに追加し、'let kuzco = Kuzco.shared'で初期化します
モデルプロファイルを作成: モデルのIDとパスを使用してModelProfileを作成します：let profile = ModelProfile(id: 'my-model', sourcePath: '/path/to/your/model.gguf')
モデルをロード: 次を使用してモデルインスタンスをロードします：let (instance, loadStream) = await kuzco.instance(for: profile)
ロードの進行状況を監視: loadStreamを介してロードの進行状況を追跡し、続行する前に.readyステージを待ちます
会話のターンを作成: ダイアログの会話のターンを作成します：let turns = [Turn(role: .user, text: userMessage)]
応答を生成: 目的の設定でpredict()を使用して応答を生成します：let stream = try await instance.predict(turns: turns, systemPrompt: 'You are a helpful assistant.')
応答を処理: トークンを反復処理して、ストリーミング応答を処理します：for try await (content, isComplete, _) in predictionStream { print(content) }
オプション：高度な設定を構成: 必要に応じて、InstanceSettings（contextLength、batchSize、gpuOffloadLayers、cpuThreads）およびPredictionConfig（temperature、topK、topP、repeatPenalty、maxTokens）でパフォーマンスをカスタマイズします
Kuzcoのよくある質問
Kuzcoは、iOS、macOS、およびMac Catalystアプリで大規模言語モデル（LLM）を直接実行できるようにするSwiftパッケージです。llama.cpp上に構築されており、ネットワーク依存なしでオンデバイスAIを可能にし、プライバシーと速度を保証します。
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