HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Modelsは、企業が持続可能なスーパーコンピューティングインフラを使用して、大規模なAIモデルをプライベートにトレーニング、調整、デプロイできるオンデマンドのマルチテナントクラウドサービスです。
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https://www.hpe.com/us/en/hpe-greenlake-for-large-language-models.html?utm_source=aipure
製品情報
更新日:09/11/2024
HPE GreenLake AI/MLとは
HPE GreenLake for Large Language Models (LLMs) は、HPEのAIクラウド市場への参入であり、すべての規模の企業向けにスーパーコンピューティングをサービスとして提供します。このプラットフォームは、HPEの市場をリードするスーパーコンピュータとAIソフトウェアスタックを組み合わせて、大規模な言語モデルをトレーニングおよびデプロイするための完全なソリューションを提供します。これは、クラウドネイティブな体験を通じてスーパーコンピューティングパワーを利用できるように設計されており、組織が独自のインフラを構築および維持することなく高度なAI機能を活用できるようにします。
HPE GreenLake AI/MLの主な機能
HPE GreenLake for Large Language Modelsは、企業が大規模AIモデルをプライベートにトレーニング、チューニング、デプロイするためのスーパーコンピューティングパワーとAIソフトウェアへのアクセスを提供するオンデマンドのマルチテナントクラウドサービスです。これは、ほぼ100%再生可能エネルギーで動作するHPE Cray XDスーパーコンピュータ上で実行され、単一の大規模AIトレーニングおよびシミュレーションワークロードをフルコンピューティング能力で実行するために設計されたAIネイティブアーキテクチャを特徴とし、包括的なAIソフトウェアスタックとデータ管理ツールと組み合わされています。
クラウドネイティブスーパーコンピューティング: クラウドサービスモデルを通じてスーパーコンピューティングパワーへの即時アクセスを提供し、組織がオンプレミスインフラを構築することなく数分でプラットフォームの使用を開始できるようにします
包括的AIソフトウェアスタック: モデルトレーニング用のHPE機械学習開発環境と、データ統合、追跡、監査用のHPE機械学習データ管理ソフトウェアを含みます
持続可能なコンピューティング: 99.5%の再生可能エネルギー源と最適化された電力管理を備えたQScaleのケベックコロケーションでホストされるスーパーコンピュータで運用されます
プライベートで安全な環境: 企業がデータとデプロイメントを制御しながら、AIモデルをプライベートにトレーニングおよびチューニングできるようにします
HPE GreenLake AI/MLの使用例
ヘルスケア分析: 医療記録と患者データをレビューして、医師の診断と治療計画を支援する
気候モデリング: 気候予測と研究のために大規模な環境データを処理および分析する
金融サービス: 市場動向を分析し、リスクを評価し、金融意思決定プロセスを自動化する
製造最適化: AI駆動の洞察を通じて生産プロセスとサプライチェーン管理を改善する
メリット
オンプレミスのスーパーコンピューティングインフラを構築および維持する必要がなくなる
再生可能エネルギーの使用を伴う持続可能なコンピューティングソリューションを提供
完全なAIソフトウェアスタックと開発ツールを提供
プライベートデプロイメントオプションを通じてデータのプライバシーとセキュリティを確保
デメリット
クラウドサービスへの大規模な投資が必要
同時に単一の大規模ワークロード処理に制限される
プラットフォームの機能を完全に活用するには専門知識が必要な場合がある
HPE GreenLake AI/MLの使用方法
HPE GreenLakeアカウントにサインアップ: auth.hpe.com/hpe/cf/registrationでHPE MyAccountを作成してHPE GreenLakeプラットフォームにアクセスします
HPE GreenLakeプラットフォームにアクセス: common.cloud.hpe.comにログインして、すべてのHPE GreenLakeサービスの統合コントロールプレーンにアクセスします
AI/MLサービスを選択: AI/MLセクションに移動し、HPE GreenLake for Large Language Modelsサービスを選択します
計算リソースを構成: AIワークロードのために、NVIDIA GPUを搭載したHPE Cray XDスーパーコンピュータによって提供される必要なスーパーコンピューティング容量を選択します
ML環境を設定: HPE Machine Learning Development Environmentを使用してトレーニング環境を設定し、データパイプラインを構成します
トレーニングデータを準備: HPE Machine Learning Data Management Softwareを使用して、トレーニングデータセットを統合、追跡、管理します
モデルをトレーニングおよび調整: スーパーコンピューティングプラットフォームを活用して、大規模な言語モデルをプライベートにトレーニングおよび微調整します
モデルをデプロイ: プラットフォームのデプロイ機能を使用して、トレーニング済みモデルを推論のためにデプロイします
監視および管理: 統合コントロールプレーンを使用してモデルのパフォーマンスを監視し、リソースを管理し、コストを最適化します
HPE GreenLake AI/MLのよくある質問
HPE GreenLake for Large Language Modelsは、企業がHPEのスーパーコンピューティングプラットフォームとAIソフトウェアを使用して、大規模AIモデルをプライベートにトレーニング、調整、展開できるオンデマンドのマルチテナントクラウドサービスです。
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