Grok 2を実行するためのハードウェア要件は何ですか？

チェックポイントはTP=8（テンソル並列処理）を使用するため、それぞれ40GB以上のメモリを搭載したGPUが8つ必要です。

Grok 2モデルをダウンロードするにはどうすればよいですか？

Hugging Face CLIコマンド「hf download xai-org/grok-2 --local-dir /local/grok-2」を使用してダウンロードできます。ダウンロードには42個のファイルが含まれ、約500GBになるはずです。

Grok 2を実行するために必要なソフトウェアは何ですか？

モデルを動作させるには、GitHubからSGLang推論エンジン（バージョン0.5.1以上）をインストールする必要があります。

Grok 2はどのライセンスでリリースされていますか？

このモデルは、Grok 2 Community License Agreementに基づいてリリースされています。

Grok 2.5 (OSS Ver.)

Q: ダウンロードしたら、モデルをどのように提供しますか？

SGLangを使用して、コマンド「python3 -m sglang.launch_server --model /local/grok-2 --tokenizer-path /local/grok-2/tokenizer.tok.json --tp 8 --quantization fp8 --attention-backend triton」で推論サーバーを起動します。

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Grok 2.5は、xAIの強力なオープンソース大規模言語モデルであり、Mixture-of-Expertsアーキテクチャを備えた314Bパラメーターを搭載し、昨年の最高のモデルとしてコミュニティライセンスの下でリリースされました。

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https://huggingface.co/xai-org/grok-2?ref=producthunt&utm_source=aipure

概要
代替案

製品情報

更新日:2025年08月26日

Grok 2.5 (OSS Ver.)とは

Grok 2.5は、xAIがオープンソースAIに大きく貢献したものであり、以前は最高のパフォーマンスを発揮していた500GBの大規模モデルです。3140億のパラメーターを持つMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャ上に構築されており、8つのエキスパートを備え、推論には2つがアクティブになり、動作中は約115Bのアクティブなパラメーターになります。このモデルは、前身であるGrok-1と同じコア機能を維持しながら、コミュニティライセンス契約の下で開発者と研究者が利用できるようになりました。

Grok 2.5 (OSS Ver.)の主な機能

Grok 2.5は、xAIがリリースしたオープンソースの大規模言語モデルで、約3140億の総パラメータを持つ、8人の専門家（推論には2人がアクティブ）による混合エキスパート（MoE）アーキテクチャを特徴としています。このモデルは、かなりの計算リソース（それぞれ40GB以上のメモリを持つ8つのGPU）を必要とし、約500GBの重みで利用可能で、Grok 2 Community License Agreementに基づいてライセンスされています。

MoEアーキテクチャ: 3140億のパラメータを持つ混合エキスパートアーキテクチャを利用し、8人の専門家のうち2人が推論中にアクティブになり、1150億のアクティブなパラメータになります

高度な推論エンジン: fp8量子化やTritonアテンションバックエンドなどの機能をサポートするSGLang推論エンジン（v0.5.1以降）と互換性があります

特殊なチャットテンプレート: 最適なインタラクションと応答生成のために、特定のチャットテンプレートを必要とするポストトレーニングされたモデル構造を実装します

Grok 2.5 (OSS Ver.)のユースケース

研究開発: AI研究者や開発者が、大規模言語モデルやMoEアーキテクチャの研究や実験を行うことを可能にします

モデルのファインチューニング: ファインチューニングを通じて、特殊なAIアプリケーションを開発しようとしている組織のためのベースモデルとして機能します

学術研究: 学術機関が高度なAIアーキテクチャとその能力を研究する機会を提供します

メリット

オープンソースで利用できるため、コミュニティアクセスと開発が可能です

重要なパラメータ数を持つ高度なMoEアーキテクチャ

fp8量子化のような最新の最適化技術をサポートします

デメリット

かなりの計算リソースが必要です（40GB以上のメモリを持つ8つのGPU）

大きなストレージ要件（500GB）

ハードウェア要件のため、愛好家にとってはアクセスが制限されます

Grok 2.5 (OSS Ver.)の使い方

システム要件の確認: Grok 2はTP=8（テンソル並列処理）でかなりの計算リソースを必要とするため、それぞれ少なくとも40GBのメモリを搭載した8つのGPUがあることを確認してください

モデルの重みのダウンロード: コマンド「hf download xai-org/grok-2 --local-dir /local/grok-2」を実行します。ダウンロードは約500GBになり、42個のファイルが含まれます。ダウンロード中にエラーが発生した場合は、再試行してください。

SGLang推論エンジンのインストール: https://github.com/sgl-project/sglang/から最新のSGLang推論エンジン（バージョン>= v0.5.1）をインストールします。

推論サーバーの起動: コマンド「python3 -m sglang.launch_server --model /local/grok-2 --tokenizer-path /local/grok-2/tokenizer.tok.json --tp 8 --quantization fp8 --attention-backend triton」を実行します

モデルのテスト: コマンド「python3 -m sglang.test.send_one --prompt "Human: What is your name?<|separator|>\n\nAssistant:"」を使用してテストリクエストを送信します - モデルはGrokとして自身を識別して応答する必要があります

ライセンス条項の確認: モデルを使用する前に、Grok 2コミュニティライセンス契約を遵守していることを確認してください